[發明專利]最大似然譯碼方法及裝置、計算機可讀介質、終端

有效

• 申請號: 201710269133.2
• 申請日: 2017-04-21
• 公開（公告）號: CN108737019B
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 楊宜進;杜柏生;李俊強
• 申請（專利權）人: 展訊通信（上海）有限公司
• 主分類號: H04L1/00
• 分類號: H04L1/00;H04B7/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張鳳偉;吳敏

一種最大似然譯碼方法及裝置、計算機可讀介質、終端。所述方法包括：基于預設的調制方式，確定對應的等效信道矩陣；將所述等效信道矩陣均勻分成多個子塊；對所述等效信道矩陣的多個子塊進行矩陣運算，得到最大似然算法的參數向量；基于所述最大似然算法，從所述最大似然算法的參數向量中解出各層空間流的軟輸出比特似然比。應用上述方案，可以降低采用ML算法進行譯碼時的運算復雜度。

技術領域

本發明涉及譯碼技術領域，具體涉及一種最大似然譯碼方法及裝置、計算機可讀介質、終端。

背景技術

多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)技術是指在發射端和接收端分別使用多個發射天線和接收天線，使信號通過發射端與接收端的多個天線傳送和接收，從而改善通信質量。

在具有4根發射天線、2根接收天線(即4*2)的MIMO系統中，發射端可以采用空時分組編碼(Space Time Block Code，STBC)或空頻分組編碼(Space Frequency Block Code，SFBC)的方式進行編碼，相應地，接收端可以采用線性空時譯碼算法或線性空頻譯碼算法進行譯碼。但是，采用線性算法進行譯碼時，誤符號性能一般。

為了提高譯碼時的誤符號性能，目前常采用最大似然(Maximum Likelihood，ML)算法進行譯碼。但是采用ML算法進行譯碼時，需要對等效信道矩陣進行兩次QR分解，運算復雜度較高。

發明內容

本發明要解決的問題是如何降低采用ML算法進行譯碼時的運算復雜度。

為解決上述問題，本發明實施例提供了一種最大似然譯碼方法，適用于MIMO系統，所述方法包括：基于預設的調制方式，確定對應的等效信道矩陣；將所述等效信道矩陣均勻分成多個子塊；對所述等效信道矩陣的多個子塊進行矩陣運算，得到最大似然算法的參數向量；基于所述最大似然算法，從所述最大似然算法的參數向量中解出各層空間流的軟輸出比特似然比。

可選地，所述MIMO系統為4*2或3*2的MIMO系統。

可選地，所述MIMO系統為STBC MIMO系統或SFBC MIMO系統。

可選地，所述最大似然算法的參數向量包括：上三角矩陣、下三角矩陣，第一參數向量及第二參數向量；其中，所述第一參數向量為第一矩陣的共軛轉置矩陣與接收向量的乘積，所述第二參數向量為第二矩陣的共軛轉置矩陣與接收向量的乘積，所述第一矩陣與上三角矩陣的乘積以及所述第二矩陣與下三角矩陣的乘積均為所述等效信道矩陣。

可選地，所述將所述等效信道矩陣均勻分成多個子塊，包括：將所述等效信道矩陣中，第一行、第二行及第一列、第二列相交的四個元素作為第一子塊矩陣；第一行、第二行及第三列、第四列相交的四個元素作為第二子塊矩陣；第三行、第四行及第一列、第二列相交的四個元素作為第三子塊矩陣；第三行、第四行及第三列、第四列相交的四個元素作為第四子塊矩陣。

可選地，所述對所述等效信道矩陣的多個子塊進行矩陣運算，得到最大似然算法的參數向量，包括：

基于第三子塊矩陣C及第四子塊矩陣D，采用如下公式分別得到所述下三角矩陣L及第一參數向量u₀：

基于第一子塊矩陣A及第二子塊矩陣B，可以采用如下公式分別得到所述上三角矩陣R及第二參數向量u₁：

其中，I₂I為單位矩陣。