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[發明專利]最大似然譯碼方法及裝置、計算機可讀介質、終端有效

專利信息
申請號: 201710269133.2 申請日: 2017-04-21
公開(公告)號: CN108737019B 公開(公告)日: 2021-02-09
發明(設計)人: 楊宜進;杜柏生;李俊強 申請(專利權)人: 展訊通信(上海)有限公司
主分類號: H04L1/00 分類號: H04L1/00;H04B7/08
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 張鳳偉;吳敏
地址: 201203 上海市浦東新區浦東*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 最大 譯碼 方法 裝置 計算機 可讀 介質 終端
【權利要求書】:

1.一種最大似然譯碼方法,適用于MIMO系統,其特征在于,包括:

基于預設的調制方式,確定對應的等效信道矩陣;

將所述等效信道矩陣均勻分成多個子塊;

對所述等效信道矩陣的多個子塊進行矩陣運算,得到最大似然算法的參數向量;

基于所述最大似然算法,從所述最大似然算法的參數向量中解出各層空間流的軟輸出比特似然比;

所述將所述等效信道矩陣均勻分成多個子塊,包括:將所述等效信道矩陣中,第一行、第二行及第一列、第二列相交的四個元素作為第一子塊矩陣;第一行、第二行及第三列、第四列相交的四個元素作為第二子塊矩陣;第三行、第四行及第一列、第二列相交的四個元素作為第三子塊矩陣;第三行、第四行及第三列、第四列相交的四個元素作為第四子塊矩陣;

所述最大似然算法的參數向量包括:上三角矩陣、下三角矩陣,第一參數向量及第二參數向量;其中,所述第一參數向量為第一矩陣的共軛轉置矩陣與接收向量的乘積,所述第二參數向量為第二矩陣的共軛轉置矩陣與接收向量的乘積,所述第一矩陣與上三角矩陣的乘積以及所述第二矩陣與下三角矩陣的乘積均為所述等效信道矩陣;

所述對所述等效信道矩陣的多個子塊進行矩陣運算,得到最大似然算法的參數向量,包括:

基于第三子塊矩陣C及第四子塊矩陣D,采用如下公式分別得到所述下三角矩陣L及第一參數向量u0

基于第一子塊矩陣A及第二子塊矩陣B,可以采用如下公式分別得到所述上三角矩陣R及第二參數向量u1

其中,I2為單位矩陣,y為接收向量矩陣。

2.如權利要求1所述的最大似然譯碼方法,其特征在于,所述MIMO系統為4*2或3*2的MIMO系統。

3.如權利要求2所述的最大似然譯碼方法,其特征在于,所述MIMO系統為STBC MIMO系統或SFBC MIMO系統。

4.如權利要求1所述的最大似然譯碼方法,其特征在于,所述基于所述最大似然算法,從所述最大似然算法的參數向量中解出各層空間流的軟輸出比特似然比,包括:

對于每層空間流,取遍所述預設的調制方式對應的星座圖中的所有星座點并進行星座點判決;

選取其中具有最大的軟輸出比特似然比,作為對應空間流的軟輸出比特似然比。

5.一種最大似然譯碼裝置,適用于MIMO系統,其特征在于,包括:

等效信道矩陣確定單元,適于基于預設的調制方式,確定對應的等效信道矩陣;

分塊單元,適于將所述等效信道矩陣均勻分成多個子塊;

矩陣運算單元,適于對所述等效信道矩陣的多個子塊進行矩陣運算,得到最大似然算法的參數向量;

求解單元,適于基于所述最大似然算法,從所述最大似然算法的參數向量中解出各層空間流的軟輸出比特似然比;

所述將所述等效信道矩陣均勻分成多個子塊,包括:將所述等效信道矩陣中,第一行、第二行及第一列、第二列相交的四個元素作為第一子塊矩陣;第一行、第二行及第三列、第四列相交的四個元素作為第二子塊矩陣;第三行、第四行及第一列、第二列相交的四個元素作為第三子塊矩陣;第三行、第四行及第三列、第四列相交的四個元素作為第四子塊矩陣;

所述最大似然算法的參數向量包括:上三角矩陣、下三角矩陣,第一參數向量及第二參數向量;其中,所述第一參數向量為第一矩陣的共軛轉置矩陣與接收向量的乘積,所述第二參數向量為第二矩陣的共軛轉置矩陣與接收向量的乘積,所述第一矩陣與上三角矩陣的乘積以及所述第二矩陣與下三角矩陣的乘積均為所述等效信道矩陣;

所述矩陣運算單元包括:

第一運算子單元,適于基于第三子塊矩陣C及第四子塊矩陣D,采用如下公式分別得到所述下三角矩陣L及第一參數向量u0

第二運算子單元,適于基于第一子塊矩陣A及第二子塊矩陣B,采用如下公式分別得到所述上三角矩陣R及第二參數向量u1

其中,I2為單位矩陣,y為接收向量矩陣。

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