[發明專利]一種基于云計算的公車管理系統

有效

• 申請號: 201710267731.6
• 申請日: 2017-04-21
• 公開（公告）號: CN106846882B
• 公開（公告）日: 2019-12-10
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 深圳市鵬云匯科技有限公司
• 主分類號: G08G1/123
• 分類號: G08G1/123;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 11514 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司
• 代理人: 鄒成嬌

1.一種基于云計算的公車管理系統，其特征是，包括車輛供應管理子系統和車輛運行管理子系統，所述車輛供應管理子系統用于對車輛采購進行管理，所述車輛運行管理子系統用于對采購的車輛進行實時監控，包括車載運行系統終端、云計算平臺、手持終端，所述車載運行系統終端包括用于采集車輛位置信息的GPS全球定位系統、用于采集圖像視頻信息的攝像頭、用于采集語音信息和播報語音信息的耳機麥克風；其中，所述車載運行系統終端采集到的信息通過4G無線網絡模塊實時傳輸給云計算平臺，所述手持終端用于顯示云計算平臺發來的短信，所述車載運行系統終端采集到的信息經過微處理器處理后，再通過4G無線網絡模塊實時傳輸給云計算平臺，所述云計算平臺上設置有電子地圖模塊，所述電子地圖模塊用于顯示車輛在地圖中的位置，所述車輛供應管理子系統包括采購模塊、風險評估模塊和報警模塊，所述采購模塊通過構建車輛供應鏈對車輛進行采購，所述風險評估模塊基于輿情大數據對車輛采購的風險進行分析，并輸出分析結果，所述報警模塊根據所述分析結果發出警報，所述車輛供應鏈構建采用以下方式進行：(1)確立車輛采購目標，車輛采購目標為構建供需穩定、收益共享的車輛供應鏈；(2)選擇車輛供應商，采用以下步驟進行：a、政府部門根據車輛采購目標，對車輛供應商的能力提出要求，確定合作成員的初步范圍，明確選擇標準，建立對車輛供應商進行選擇的指標體系，根據指標體系建立合作伙伴選擇評價的模型；b、收集擬合作成員的相關詳細信息，結合模型進行評價，最終確定合作方；(3)車輛供應鏈實施與反饋，供應商成員確定后，即初步建立了車輛供應鏈，在車輛供應鏈運行的過程中，不斷收集信息進行判斷決策，對供應商成員進行調整，所述建立對車輛供應商進行選擇的指標體系包括對評價指標進行初步篩選，具體為：設M為一組供應商樣本，具有n個不同類別，M包含m_i個Y_i，則任何一個供應商屬于Y_i的概率為：其中，m為集合M中的所有樣本總數；設備選評價指標EH可取值{b₁，b₂，…，b_a}，將對應的供應商劃分為q份：{m₁，m₂，…，m_q}；定義備選評價指標EH的篩選函數EM(EH)：上述式子中，m_ij表示供應商m_j中屬于m_i的數目；設定閾值，對篩選函數小于閾值的指標進行剔除，完成評價指標初步篩選。

2.根據權利要求1所述的基于云計算的公車管理系統，其特征是，所述建立對車輛供應商進行選擇的指標體系還包括對篩選后的指標進行處理，具體為：對總目標的貢獻率隨著評價結果的增大而增大的正向指標，處理方式如下：x_kmin＜x_k＜x_kmax，上述式子中，x_kmin和x_kmax分別表示指標可取最小值和最大值，LG(x_k)表示處理后指標取值，x_k表示處理前指標取值；對總目標的貢獻率隨著評價結果的增大而減小的負向指標，處理方式如下：x_kmin＜x_k＜x_kmax，上述式子中，x_kmin和x_kmax分別表示指標可取最小值和最大值，LG(x_k)表示處理后指標取值，x_k表示處理前指標取值；對于適度類指標，即當指標數值小于適度值時，對總目標貢獻是單調遞增的；當指標數值大于適度值時，對總目標貢獻是單調遞減的，處理方式如下：上述式子中，x_kmin和x_kmax分別表示指標可取最小值和最大值，LG(x_k)表示處理后指標取值，x_k表示處理前指標取值，x_kshi表示指標的最佳取值。

3.根據權利要求2所述的基于云計算的公車管理系統，其特征是，所述風險評估模塊將車輛采購的輿情風險作為車輛采購風險分析的依據，包括第一處理單元和第二處理單元，所述第一處理單元對車輛采購的輿情風險進行計算，所述第二處理單元對車輛采購的輿情風險進行控制；所述車輛采購的輿情風險計算采用以下方式進行：a、將每個輿情傳播個體作為一個節點，用I_ij表示兩個節點i和j間的輿情信息總量，輿情信息在節點之間傳遞，如果是正面輿情信息則為I_ij(zh)，若是負面輿情信息則為I_ii(fu)；b、定義某個節點i及其與之直接相連的節點所構成的網絡為個體網，計算該節點的輿情風險指數：上述式子中，表示節點i的輿情風險指數，P_i表示與節點i直接相關的所有輿情信息中負面輿情信息占比，d_i表示與節點i直接相連的節點的個數；c、定義整體網輿情風險是能夠對車輛采購造成不利影響的負面輿情信息在關注車輛采購的節點間傳播后整合而成的，計算整體網的輿情風險指數：上述式子中，表示單個節點輿情風險指數最大值，ZC表示整體網的輿情風險指數，FS表示節點總數；整體網的輿情風險指數越大，則車輛采購的輿情風險越大，車輛采購的風險也就越大；所述第二處理單元通過降低d_i和P_i來實現輿情風險控制。