[發明專利]一種火電機組DCS數據的濾波方法

有效

• 申請號: 201710266729.7
• 申請日: 2017-04-21
• 公開（公告）號: CN107153408B
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 文樂;楊新民;高林;侯玉婷
• 申請（專利權）人: 西安熱工研究院有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 西安智大知識產權代理事務所 61215
• 代理人: 何會俠

本發明公開了一種火電機組DCS數據的濾波方法：a、選取需求的采樣點，獲得DCS數據；b、選擇主屬性的第一個數據為最初基準，隨后數據依次與該基準比較，偏差在穩定幅度閾值以內的所有數據均值作為一個樣本，同時更新基準并重復該步驟；c、包含DCS數據觀測數目超過穩定長度閾值的樣本進入一次樣本集；d、所有一次樣本的同一屬性的極差倍率取值在屬性穩定邊界以內的一次樣本進入二次樣本集；e、單個樣本的所有非主屬性的極差倍率在樣本穩定邊界以內的二次樣本進入穩定樣本集，即完成火電機組DCS數據濾波；本發明能夠推選合理、工況穩定、代表火電機組設備實際運行狀態的數據樣本。

技術領域

本發明涉及DCS數據處理技術領域，尤其涉及一種火電機組DCS數據的濾波方法。

背景技術

近年來，分布式控制系統(Distributed Control System,簡稱DCS)在絕大多數工業設備上得以應用，形成了測量設備運行的DCS數據流，其蘊涵著豐富而有價值的信息，是很多在線或離線計算分析軟件的數據基礎。為獲得火電機組的實際運行，要求機組運行的各項參數相對穩定，參數波動幅度和數值偏差在一定的允許范圍內，但DCS數據具有海量性、多元性、動態性、交連性，使得難以對其直接進行計算分析并獲取準確結論。因此，需要將DCS數據濾波，將連續數據離散化、動態數據靜態化，計算并推選能夠代表機組實際運行特性的穩定數據樣本。

發明內容

為了克服上述現有技術存在的問題，本發明的目的在于提供一種火電機組DCS數據的濾波方法，實現計算并推選能夠代表機組設備實際運行特性的穩定工況的數據樣本。

為了實現上述目的，本發明采用的如下技術方案：

一種火電機組DCS數據的濾波方法，包括以下步驟：

A、從DCS數據庫中選取所需的測點，并選定某一測點作為主屬性，設置采樣周期和采樣時長，從DCS數據庫獲得原始數據后，進入步驟B；

B、將獲得的原始數據按照時間發生順序排列，以主屬性的第一個數據為最初基準，從該基準后的數據與該基準依次順序比較，直到某一數據與基準的差值在規定的穩定幅度閾值以外，則以此數據回溯到基準的所有采集數據的均值作為一個樣本，同時更新此數據為基準，重復以上步驟直至最末數據，進入步驟C；

C、計算每個樣本所包含的DCS數據觀測數目，判斷該數目是否超過穩定長度閾值，將超出穩定長度閾值的樣本遴選出來作為一次樣本集，進入步驟D；

D、計算一次樣本集的其它非主屬性的極差倍率，考查所有一次樣本的同一屬性的極差倍率分布特征，并根據其分布特征計算分位數作為屬性穩定邊界，推選所有一次樣本的同一屬性的極差倍率取值在屬性穩定邊界以內的一次樣本進入二次樣本集，進入步驟E；

E、再考查每一個二次樣本的不同非主屬性的極差倍率分布特征，并根據其分布特征計算分位數作為樣本穩定邊界，推選單個樣本的所有非主屬性的極差倍率在樣本穩定邊界以內的二次樣本進入穩定樣本集，即完成火電機組DCS數據濾波。

所述的步驟A中，設置采樣周期小于或等于30秒，采樣時長能涵蓋機組運行的全負荷范圍。

所述的步驟D中，計算一次樣本集的其它非主屬性的極差倍率R_range：

R_range＝max(x₁,x₂,...,x_n)/min(x₁,x₂,...,x_n)-1(1)