[發明專利]一種火電機組DCS數據的濾波方法

有效

• 申請號: 201710266729.7
• 申請日: 2017-04-21
• 公開（公告）號: CN107153408B
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 文樂;楊新民;高林;侯玉婷
• 申請（專利權）人: 西安熱工研究院有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 西安智大知識產權代理事務所 61215
• 代理人: 何會俠

1.一種火電機組DCS數據的濾波方法，其特征在于，包括以下步驟：

A、從DCS數據庫中選取所需的測點，并選定某一測點作為主屬性，設置采樣周期和采樣時長，從DCS數據庫獲得原始數據后，進入步驟B；

B、將獲得的原始數據按照時間發生順序排列，以主屬性的第一個數據為最初基準，從該基準后的數據與該基準依次順序比較，直到某一數據與基準的差值在規定的穩定幅度閾值以外，則以此數據回溯到基準的所有采集數據的均值作為一個樣本，同時更新此數據為基準，重復以上步驟直至最末數據，進入步驟C；

C、計算每個樣本所包含的DCS數據觀測數目，判斷該數目是否超過穩定長度閾值，將超出穩定長度閾值的樣本遴選出來作為一次樣本集，進入步驟D；

D、計算一次樣本集的其它非主屬性的極差倍率R_range，

R_range＝max(x₁,x₂,...,x_n)/min(x₁,x₂,...,x_n)-1(1)

式中：(x₁,x₂,...,x_n)為某個一次樣本的非主屬性所包含原始DCS數據觀測集合；

考查所有一次樣本的同一屬性的極差倍率分布特征，并根據極差倍率分布特征計算分位數作為屬性穩定邊界，推選所有一次樣本的同一屬性的極差倍率取值在屬性穩定邊界以內的一次樣本進入二次樣本集，進入步驟E；

E、再考查每一個二次樣本的不同非主屬性的極差倍率分布特征，并根據極差倍率分布特征計算分位數作為樣本穩定邊界，推選單個樣本的所有非主屬性的極差倍率在樣本穩定邊界以內的二次樣本進入穩定樣本集，即完成火電機組DCS數據濾波。

2.如權利要求1所述的一種火電機組DCS數據的濾波方法，其特征在于：所述的步驟A中，設置采樣周期小于或等于30秒，采樣時長能涵蓋機組運行的全負荷范圍。

3.如權利要求1所述的一種火電機組DCS數據的濾波方法，其特征在于：所述的步驟D中，考查所有一次樣本的同一屬性的極差倍率分布特征，根據表1計算分位數作為屬性穩定邊界，

表1.一次樣本的屬性穩定邊界

屬性極差倍率取值在屬性穩定邊界以內的一次樣本，進入二次樣本集。

4.如權利要求1所述的一種火電機組DCS數據的濾波方法，其特征在于：所述的步驟E中，考查每一個二次樣本的不同非主屬性的極差倍率分布特征，并根據表2計算分位數作為樣本穩定邊界，

表2.二次樣本的樣本穩定邊界

單個樣本的所有非主屬性的極差倍率在樣本穩定邊界以內的二次樣本，進入穩定樣本集，即完成火電機組DCS數據濾波。