[發(fā)明專利]一種計(jì)算機(jī)圖片像素分析方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710266124.8
• 申請(qǐng)日: 2017-04-21
• 公開（公告）號(hào): CN107194914A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 冀際安
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 防城港市豐禾曲辰農(nóng)業(yè)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T3/00
• 代理公司: 北京方圓嘉禾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11385
• 代理人: 董芙蓉

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種圖片像素分析方法，具體是一種計(jì)算機(jī)圖片像素分析方法，屬于圖片像素分析技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著時(shí)代的發(fā)展與進(jìn)步，計(jì)算機(jī)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，使用計(jì)算機(jī)的功能不僅僅能夠方便人們的生活，也大大提高人們的工作效率。計(jì)算機(jī)的功能多種多樣，其中就包括對(duì)圖片的像素識(shí)別，但是現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別能力仍然存在一定缺陷。因此，開展計(jì)算機(jī)圖片像素分析技術(shù)等應(yīng)用研究，是當(dāng)前計(jì)算機(jī)圖片像素分析工作中亟待解決的突出問題。

目前，國內(nèi)計(jì)算機(jī)圖片像素分析方法大多采用的是基于現(xiàn)有的像素判斷方法，對(duì)比現(xiàn)有的像素判斷標(biāo)準(zhǔn)直接給出結(jié)果，由于計(jì)算機(jī)在圖像掃描分析過程中只是經(jīng)過簡(jiǎn)單的掃描，所以所得出的結(jié)果并不精準(zhǔn)，極其容易出現(xiàn)誤差，而且圖片中各個(gè)部位由于拍攝角度、拍攝方式等問題，容易存在局部清晰，局部模糊的情況，也就導(dǎo)致計(jì)算機(jī)的判斷結(jié)果存在誤差。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)存在問題，本發(fā)明提供一種計(jì)算機(jī)圖片像素分析方法，提供以計(jì)算機(jī)圖片像素分析所需要解決的關(guān)鍵技術(shù)問題為研究目標(biāo)，提出以當(dāng)前像素判斷標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)為基礎(chǔ)，在圖片像素分析的同時(shí)不僅能夠?qū)D片像素準(zhǔn)確分析出，而且對(duì)于圖片具有還原處理的作用，可用于圖片的修復(fù)。

本發(fā)明通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)上述目的：一種計(jì)算機(jī)圖片像素分析方法，所述計(jì)算機(jī)圖片像素分析方法包括：

圖像采集模塊，用于采集圖片信息；

預(yù)分析模塊，用于初步分析圖片信息，得出初步信息；

清晰度分析模塊，用于二次分析圖片的清晰度；

圖像填充還原模塊，所述圖像填充還原模塊包括第一圖像分解模塊與第二圖像分解模塊兩部分；

3D模擬轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述圖像整合模塊整合出的圖像轉(zhuǎn)化成3D模擬圖像，為第三次分析準(zhǔn)備；

數(shù)據(jù)分析模塊，將三次判斷出的圖像像素信息整合分析；

數(shù)據(jù)傳輸模塊，將圖像像素信息整合分析傳輸至數(shù)據(jù)庫儲(chǔ)存，并將數(shù)據(jù)庫內(nèi)部?jī)?chǔ)存的現(xiàn)有數(shù)據(jù)調(diào)出，用于對(duì)比分析；

對(duì)比分析模塊，將所述數(shù)據(jù)分析模塊分析出的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫內(nèi)部數(shù)據(jù)做出對(duì)比判斷；

數(shù)據(jù)庫模塊，用于傳輸、儲(chǔ)存信息。

進(jìn)一步，所述第一圖像分解模塊包括圖像掃描模塊與紋路細(xì)化識(shí)別模塊。

進(jìn)一步，所述第二圖像分解模塊包括圖像翻轉(zhuǎn)模塊與多角度掃描模塊

一種計(jì)算機(jī)圖片像素分析方法，其特征在于：所述計(jì)算機(jī)圖片像素分析方法包括如下步驟：

所述圖像采集模塊將待分析圖片進(jìn)行預(yù)分析，大致判斷出圖片像素，經(jīng)過所述圖像填充還原模塊嘗試還原圖像中較為不清晰的部位，并根據(jù)能夠還原的程度二次判斷圖片像素；

利用所述圖形整合模塊連接的圖像掃描模塊與圖像翻轉(zhuǎn)模塊分別將圖片進(jìn)行全方位并且多角度的掃描識(shí)別；

利用所述3D模擬轉(zhuǎn)換模塊將平面的圖片轉(zhuǎn)化成3D立體圖像進(jìn)行第三次分析；

最終調(diào)出所述數(shù)據(jù)庫模塊儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)，根據(jù)像素判斷標(biāo)準(zhǔn)最終給出準(zhǔn)確的圖片像素?cái)?shù)據(jù)。

所述步驟1中，所述圖像填充還原模塊嘗試還原圖像中較為不清晰的部位，并根據(jù)能夠還原的程度二次判斷圖片像素；

所述步驟2中，通過所述第一圖像分解模塊與所述第二圖像分解模塊分別將全方位和多角度掃描得到的圖像分解，得到更為全面的圖像信息。

所述步驟3中，基于所述圖像整合模塊全面掃描并分解得到的圖像信息，所述3D模擬轉(zhuǎn)換模塊將平面的圖片轉(zhuǎn)化成3D立體圖像，并根據(jù)轉(zhuǎn)換程度判斷出圖像像素。

本發(fā)明的有益效果是：該計(jì)算機(jī)圖片像素分析方法，將待分析圖片進(jìn)行預(yù)分析，大致判斷出圖片像素后，先經(jīng)過圖像填充還原模塊嘗試還原圖像中較為不清晰的部位，并根據(jù)能夠還原的程度二次判斷圖片像素，再利用圖形整合模塊連接的圖像掃描模塊與圖像翻轉(zhuǎn)模塊分別將圖片進(jìn)行全方位并且多角度的掃描識(shí)別后利用3D模擬轉(zhuǎn)換模塊將平面的圖片轉(zhuǎn)化成3D立體圖像進(jìn)行第三次分析，最終調(diào)出數(shù)據(jù)庫模塊儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)，根據(jù)像素判斷標(biāo)準(zhǔn)最終給出準(zhǔn)確的圖片像素?cái)?shù)據(jù)。不僅能夠?qū)D片像素準(zhǔn)確分析出，而且對(duì)于圖片具有還原處理的作用，可用于圖片的修復(fù)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明計(jì)算機(jī)圖片像素分析方法的處理流程示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。