[發(fā)明專利]一種計算機圖片像素分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710266124.8
• 申請日: 2017-04-21
• 公開（公告）號: CN107194914A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 冀際安
• 申請（專利權(quán)）人: 防城港市豐禾曲辰農(nóng)業(yè)科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T3/00
• 代理公司: 北京方圓嘉禾知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11385
• 代理人: 董芙蓉

1.一種計算機圖片像素分析方法，其特征在于，所述計算機圖片像素分析方法包括：

圖像采集模塊，用于采集圖片信息；

預(yù)分析模塊，用于初步分析圖片信息，得出初步信息；

清晰度分析模塊，用于二次分析圖片的清晰度；

圖像填充還原模塊，所述圖像填充還原模塊包括第一圖像分解模塊與第二圖像分解模塊兩部分；

3D模擬轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述圖像整合模塊整合出的圖像轉(zhuǎn)化成3D模擬圖像，為第三次分析準(zhǔn)備；

數(shù)據(jù)分析模塊，將三次判斷出的圖像像素信息整合分析；

數(shù)據(jù)傳輸模塊，將圖像像素信息整合分析傳輸至數(shù)據(jù)庫儲存，并將數(shù)據(jù)庫內(nèi)部儲存的現(xiàn)有數(shù)據(jù)調(diào)出，用于對比分析；

對比分析模塊，將所述數(shù)據(jù)分析模塊分析出的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫內(nèi)部數(shù)據(jù)做出對比判斷；

數(shù)據(jù)庫模塊，用于傳輸、儲存信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計算機圖片像素分析方法，其特征在于：所述第一圖像分解模塊包括圖像掃描模塊與紋路細化識別模塊。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計算機圖片像素分析方法，其特征在于：所述第二圖像分解模塊包括圖像翻轉(zhuǎn)模塊與多角度掃描模塊。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計算機圖片像素分析方法，其特征在于：所述計算機圖片像素分析方法包括如下步驟：

1所述圖像采集模塊將待分析圖片進行預(yù)分析，大致判斷出圖片像素，經(jīng)過所述圖像填充還原模塊嘗試還原圖像中較為不清晰的部位，并根據(jù)能夠還原的程度二次判斷圖片像素；

2利用所述圖形整合模塊連接的圖像掃描模塊與圖像翻轉(zhuǎn)模塊分別將圖片進行全方位并且多角度的掃描識別；

3利用所述3D模擬轉(zhuǎn)換模塊將平面的圖片轉(zhuǎn)化成3D立體圖像進行第三次分析；

4最終調(diào)出所述數(shù)據(jù)庫模塊儲存的數(shù)據(jù)，根據(jù)像素判斷標(biāo)準(zhǔn)最終給出準(zhǔn)確的圖片像素數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種計算機圖片像素分析方法，其特征在于：所述步驟1中，所述圖像填充還原模塊嘗試還原圖像中較為不清晰的部位，并根據(jù)能夠還原的程度二次判斷圖片像素。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種計算機圖片像素分析方法，其特征在于：所述步驟2中，通過所述第一圖像分解模塊與所述第二圖像分解模塊分別將全方位和多角度掃描得到的圖像分解，得到更為全面的圖像信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種計算機圖片像素分析方法，其特征在于：所述步驟3中，基于所述圖像整合模塊全面掃描并分解得到的圖像信息，所述3D模擬轉(zhuǎn)換模塊將平面的圖片轉(zhuǎn)化成3D立體圖像，并根據(jù)轉(zhuǎn)換程度判斷出圖像像素。