[發明專利]基于銷量進行備料策略指導的大數據分析方法

在審

• 申請號: 201710261912.8
• 申請日: 2017-04-20
• 公開（公告）號: CN107085766A
• 公開（公告）日: 2017-08-22
• 發明（設計）人: 王振宇;楊克杰
• 申請（專利權）人: 溫州市鹿城區中津先進科技研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 溫州知遠專利代理事務所(特殊普通合伙)33262
• 代理人: 湯時達

技術領域

本發明涉及大數據處理技術領域，具體是指一種基于銷量進行備料策略指導的大數據分析方法。

背景技術

目前生產單位備料策略制定往往根據已有經驗進行，存在極大的盲目性，若能根據電商平臺銷量大數據進行分析進而指導企業制定備料策略，將會大大降低庫存風險，因而利用快速可靠的分析工具將會帶來極大便利。

發明內容

本發明的發明目的在于針對現有技術存在的上述問題，提供一種基于銷量進行備料策略指導的大數據分析方法。

上述發明目的通過以下方案實現：

基于銷量進行備料策略指導的大數據分析方法，包括以下步驟：（1）根據給定產品分類列表，搜索并抓取電商平臺各產品分類列表對應類目的產品展示圖片；（2）讀取產品展示圖片對應的產品文檔，產品文檔出現與關鍵詞列表中互斥的文檔信息時，將該產品展示圖片作為非本類產品加以剔除，所有產品展示圖片作為處理圖片集；（3）將處理圖片集中的每張圖片分為若干塊區域，繪制每塊區域像素點RGB值變化曲線，選取RGB值變化曲線平緩且像素點RGB值極限差值最小的區域作為基準區域，對各區域賦予相應權重系數，基準區域以外的其余區域權重系數小于基準區域權重系數；（4）加權計算各區域RGB均值得到該圖片RGB均值；（5）遍歷處理圖片集內所有圖片，一一計算所有圖片RGB均值，各圖片RGB均值在設定閾值內的視為同顏色圖片；（7）讀取同顏色圖片對應的店鋪銷量數據；（8）將每一店鋪的該顏色圖片對應店鋪銷量數據進行加和計算得到對應產品復現值；（9）獲取該對應產品達到該復現值所需的時間長度值；（10）該產品復現值除以所需的時間長度值再乘以預定計劃時間再乘以市場占有率預估系數得到計劃時間內的備料優選值。

進一步地，基準區域以外的其余區域根據中心點位置與基準區域中心點距離由近至遠排列遞減設置權重系數。

進一步地，基準區域以外的其余區域根據區域RGB均值大小成比例設置權重系數。

進一步地，圖片分區數量為五行五列共25塊。

進一步地，步驟（3）中還包括預處理步驟（3-1）：設置基準尺寸，將處理圖片集中所有圖片縮放使之與基準尺寸一致。

本發明有益效果在于：分析工具響應迅速，結果可靠；占用資源少，節省人力成本；有效防止庫存積壓或庫存不足，極大提高生產效率。

具體實施方式

以下結合具體實施例對本發明作進一步說明。

基于銷量進行備料策略指導的大數據分析方法，包括以下步驟：（1）根據給定產品分類列表，搜索并抓取電商平臺各產品分類列表對應類目的產品展示圖片；（2）讀取產品展示圖片對應的產品文檔，產品文檔出現與關鍵詞列表中互斥的文檔信息時，將該產品展示圖片作為非本類產品加以剔除，所有產品展示圖片作為處理圖片集；（3）將處理圖片集中的每張圖片分為若干塊區域，繪制每塊區域像素點RGB值變化曲線，選取RGB值變化曲線平緩且像素點RGB值極限差值最小的區域作為基準區域，對各區域賦予相應權重系數，基準區域以外的其余區域權重系數小于基準區域權重系數；（4）加權計算各區域RGB均值得到該圖片RGB均值；（5）遍歷處理圖片集內所有圖片，一一計算所有圖片RGB均值，各圖片RGB均值在設定閾值內的視為同顏色圖片；（7）讀取同顏色圖片對應的店鋪銷量數據；（8）將每一店鋪的該顏色圖片對應店鋪銷量數據進行加和計算得到對應產品復現值；（9）獲取該對應產品達到該復現值所需的時間長度值；（10）該產品復現值除以所需的時間長度值再乘以預定計劃時間再乘以市場占有率預估系數得到計劃時間內的備料優選值。

本實施例中，基準區域以外的其余區域根據中心點位置與基準區域中心點距離由近至遠排列遞減設置權重系數。當然也可以進行如下設置：基準區域以外的其余區域根據區域RGB均值大小成比例設置權重系數。

本實施例中，圖片分區數量為五行五列共25塊。步驟（3）中還包括預處理步驟（3-1）：設置基準尺寸，將處理圖片集中所有圖片縮放使之與基準尺寸一致。

雖然本發明已通過參考優選的實施例進行了描述，但是，本領域普通技術人員應當了解，可以不限于上述實施例的描述，在權利要求書的范圍內，可作出形式和細節上的各種變化。