[發明專利]基于銷量進行備料策略指導的大數據分析方法在審
| 申請號: | 201710261912.8 | 申請日: | 2017-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN107085766A | 公開(公告)日: | 2017-08-22 |
| 發明(設計)人: | 王振宇;楊克杰 | 申請(專利權)人: | 溫州市鹿城區中津先進科技研究院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 溫州知遠專利代理事務所(特殊普通合伙)33262 | 代理人: | 湯時達 |
| 地址: | 325000 浙江省溫*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 銷量 進行 備料 策略 指導 數據 分析 方法 | ||
1.基于銷量進行備料策略指導的大數據分析方法,其特征在于包括以下步驟:(1)根據給定產品分類列表,搜索并抓取電商平臺各產品分類列表對應類目的產品展示圖片;(2)讀取產品展示圖片對應的產品文檔,產品文檔出現與關鍵詞列表中互斥的文檔信息時,將該產品展示圖片作為非本類產品加以剔除,所有產品展示圖片作為處理圖片集;(3)將處理圖片集中的每張圖片分為若干塊區域,繪制每塊區域像素點RGB值變化曲線,選取RGB值變化曲線平緩且像素點RGB值極限差值最小的區域作為基準區域,對各區域賦予相應權重系數,基準區域以外的其余區域權重系數小于基準區域權重系數;(4)加權計算各區域RGB均值得到該圖片RGB均值;(5)遍歷處理圖片集內所有圖片,一一計算所有圖片RGB均值,各圖片RGB均值在設定閾值內的視為同顏色圖片;(7)讀取同顏色圖片對應的店鋪銷量數據;(8)將每一店鋪的該顏色圖片對應店鋪銷量數據進行加和計算得到對應產品復現值;(9)獲取該對應產品達到該復現值所需的時間長度值;(10)該產品復現值除以所需的時間長度值再乘以預定計劃時間再乘以市場占有率預估系數得到計劃時間內的備料優選值。
2.根據權利要求1所述的基于銷量進行備料策略指導的大數據分析方法,其特征在于:基準區域以外的其余區域根據中心點位置與基準區域中心點距離由近至遠排列遞減設置權重系數。
3.根據權利要求1所述的基于銷量進行備料策略指導的大數據分析方法,其特征在于:基準區域以外的其余區域根據區域RGB均值大小成比例設置權重系數。
4.根據權利要求1所述的基于銷量進行備料策略指導的大數據分析方法,其特征在于:圖片分區數量為五行五列共25塊。
5.根據權利要求1所述的基于銷量進行備料策略指導的大數據分析方法其特征在于步驟(3)中還包括預處理步驟(3-1):設置基準尺寸,將處理圖片集中所有圖片縮放使之與基準尺寸一致。
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G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





