[發(fā)明專利]自動退出即時通信會話群的方法、裝置和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710254343.4 | 申請日: | 2017-04-18 |
| 公開(公告)號: | CN108734186B | 公開(公告)日: | 2022-05-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 靳玉康 | 申請(專利權(quán))人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;H04L51/04 |
| 代理公司: | 北京清源匯知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 馮德魁 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 自動 退出 即時 通信 會話 方法 裝置 系統(tǒng) | ||
1.一種自動退出即時通信會話群的系統(tǒng),其特征在于,包括:
服務(wù)器,用于提供模型文件,其中,所述模型文件預(yù)先保存了至少一個客戶端反饋的會話群的用戶行為特征,所述會話群的用戶行為特征包括所述會話群中的至少一個用戶的用戶行為特征;
客戶端,與所述服務(wù)器通信,用于遍歷至少一個會話群,根據(jù)會話群的群狀態(tài)特征,獲取所述會話群中包含的每個用戶的用戶行為特征,并根據(jù)所述會話群中包含的每個用戶的用戶行為特征,獲取每個用戶退出所述會話群的概率,根據(jù)所述退出所述會話群的概率,確定是否輸出退出所述會話群的提示信息。
2.一種自動退出即時通信會話群的方法,其特征在于,包括:
遍歷至少一個會話群,根據(jù)會話群的群狀態(tài)特征,獲取所述會話群中包含的每個用戶的用戶行為特征;
根據(jù)所述會話群中包含的每個用戶的用戶行為特征,獲取每個用戶退出所述會話群的概率;
根據(jù)所述退出所述會話群的概率,確定是否輸出退出所述會話群的提示信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,遍歷至少一個會話群,獲取所述會話群中包含的每個用戶的用戶行為特征,包括:
實時或定時遍歷客戶端界面中顯示的至少一個會話群,獲取任意一個會話群所包含的用戶,其中,所述會話群對應(yīng)一個會話窗口;
檢測所述會話群中所包含的每個用戶的至少一種群狀態(tài)特征;
如果檢測到用戶的至少一種群狀態(tài)特征發(fā)生變化,則獲取所述會話群中至少一種群狀態(tài)特征發(fā)生變化的用戶的用戶行為特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述會話群中包含的每個用戶的用戶行為特征,獲取每個用戶退出所述會話群的概率,包括:
讀取模型文件,其中,所述模型文件預(yù)先保存了至少一個客戶端反饋的會話群的用戶行為特征,所述會話群的用戶行為特征包括所述會話群中至少一個用戶的用戶行為特征;
根據(jù)所述模型文件中記錄的用戶行為特征對所述會話群中包含的每個用戶的用戶行為特征進行概率計算,得到每個用戶退出所述會話群的概率。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,如果檢測到用戶的至少一種群狀態(tài)特征發(fā)生變化,則獲取所述會話群中至少一種群狀態(tài)特征發(fā)生變化的用戶的用戶行為特征,包括:
獲取所述會話群中發(fā)生了變化的至少一個群狀態(tài)特征;
更新所述會話群變化前在本地存儲的群狀態(tài)特征;
將所述群狀態(tài)特征發(fā)生了變化的會話群的至少一個群狀態(tài)特征映射至服務(wù)器,修改所述服務(wù)器中所述會話群發(fā)生變化前的群狀態(tài)特征;
根據(jù)更新后的群狀態(tài)特征,更新所述模型文件中預(yù)先保存的每個會話群中的至少一個用戶的用戶行為特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述模型文件中記錄的用戶行為特征值對所述會話群中包含的每個用戶的用戶行為特征進行概率計算,得到每個用戶退出所述會話群的概率,包括:
根據(jù)所述模型文件中記錄的會話群的用戶行為特征的特征值,獲取所述會話窗口中顯示的每個用戶的用戶行為特征的特征值;
使用貝葉斯算法對所述會話窗口中顯示的每個用戶的用戶行為特征的特征值進行計算處理,得到每個用戶退出所述每個會話群的概率。
7.根據(jù)權(quán)利要求6中所述的方法,其特征在于,在檢測所述會話群中所包含的每個用戶的至少一種群狀態(tài)特征之前,所述方法還包括:
在所述客戶端界面中打開應(yīng)用軟件的至少一個會話群,并收集所述每個會話群的群狀態(tài)特征;
如果檢測到任意一個會話群發(fā)生用戶退出的事件,則保存發(fā)生了退出事件的用戶的群狀態(tài)特征,得到處于未退出所述會話群的用戶的群狀態(tài)特征;
其中,所述群狀態(tài)特征包括至少如下之一:會話群人數(shù)、會話群歷史聊天消息數(shù)、會話群參與聊天人數(shù)、會話群的創(chuàng)建時長、會話群中消息平均被閱讀人數(shù)、會話群中平均每人聊天消息數(shù)、會話群中最多聊天消息數(shù)、會話群被群內(nèi)人員置頂?shù)拇螖?shù)、會話群的最近聊天時間、會話群最近聊天時間內(nèi)參與人數(shù)和會話群聊天消息數(shù)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于阿里巴巴集團控股有限公司,未經(jīng)阿里巴巴集團控股有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710254343.4/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:圖像校驗方法和裝置
- 下一篇:一種基于張量奇異值分解的多視圖譜聚類算法
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標記或含有代碼標記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 通信裝置、通信系統(tǒng)、通信方法、通信程序、通信電路
- 通信設(shè)備、通信系統(tǒng)、通信方法、通信程序、通信電路
- 通信設(shè)備、通信系統(tǒng)、通信方法、通信程序、通信電路
- 通信設(shè)備、通信系統(tǒng)、通信方法、通信程序、通信電路
- 通信設(shè)備、通信方法、通信電路、通信系統(tǒng)
- 通信設(shè)備、通信系統(tǒng)、通信方法、通信程序、通信電路
- 通信終端、通信系統(tǒng)、通信方法以及通信程序
- 通信終端、通信方法、通信裝備和通信系統(tǒng)
- 通信裝置、通信程序、通信方法以及通信系統(tǒng)
- 通信裝置、通信系統(tǒng)、通信方法及計算機可讀取的記錄介質(zhì)





