[發(fā)明專利]一種基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)的選礦綜合指標(biāo)預(yù)測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710252309.3
• 申請(qǐng)日: 2017-04-18
• 公開（公告）號(hào): CN107133723A
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高憲文;劉炳宇;張鼎森;王明順;李欣陽;郝得智;劉博健
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東北大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 沈陽優(yōu)普達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙)21234
• 代理人: 俞魯江

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于選礦綜合指標(biāo)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)的選礦綜合指標(biāo)預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)

選礦產(chǎn)品綜合性質(zhì)的好壞是選礦廠十分關(guān)注的問題，優(yōu)秀的選礦產(chǎn)品是選礦廠盈利的保障。一般選礦廠使用的礦石原料來源比較單一，因此選礦時(shí)針對(duì)不同批次的礦石往往在流程上保持穩(wěn)定，但由于選礦作業(yè)中的程序較多，經(jīng)常需要操作人員針對(duì)不同的產(chǎn)品指標(biāo)進(jìn)行微調(diào)。當(dāng)選礦流程保持穩(wěn)定時(shí)，配礦產(chǎn)品也就是入選礦石的各項(xiàng)性質(zhì)直接影響著選礦結(jié)果。因此在礦石入選前，根據(jù)已知數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出某一批礦石經(jīng)過選礦作業(yè)后的各項(xiàng)指標(biāo)有利于操作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并選擇應(yīng)對(duì)方案。現(xiàn)行的方法主要是根據(jù)操作人員的經(jīng)驗(yàn)來判斷，這種方法對(duì)工作人員的業(yè)務(wù)能力要求較高，不能適用于全部情況。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明提供一種基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)的選礦綜合指標(biāo)預(yù)測(cè)方法。

一種基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)的選礦綜合指標(biāo)預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：

步驟1：收集配礦產(chǎn)品性質(zhì)的歷史數(shù)據(jù)，包括入選礦石的全鐵品位、磁性鐵值、亞鐵值、碳酸鐵值、硅酸鐵值、礦石粒度、磁選管產(chǎn)率；

步驟2：收集配礦產(chǎn)品所對(duì)應(yīng)的選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，包括綜合精礦品位、綜合尾礦品位、礦石選比、礦石成本；

步驟3：根據(jù)收集到的配礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)和選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法擬合出輸入值即配礦產(chǎn)品性質(zhì)與輸出值即選礦產(chǎn)品性質(zhì)的關(guān)系；

步驟4：將步驟3擬合出的輸入與輸出的關(guān)系以函數(shù)的形式保存；

步驟5：使用若干組新的輸入輸出數(shù)據(jù)對(duì)該函數(shù)進(jìn)行測(cè)試，若對(duì)誤差不滿意則需重復(fù)步驟3，若對(duì)誤差滿意則進(jìn)行下一步驟。

步驟6：以某批次配礦產(chǎn)品性質(zhì)實(shí)際值作為輸入，通過擬合出的函數(shù)關(guān)系計(jì)算出本批次礦石選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)的預(yù)測(cè)值。

所述步驟3根據(jù)收集到的配礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)和選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法擬合出輸入值即配礦產(chǎn)品性質(zhì)與輸出值即選礦產(chǎn)品性質(zhì)的關(guān)系，具體步驟如下：

步驟3.1：對(duì)配礦產(chǎn)品的全鐵品位、磁性鐵值、亞鐵值、碳酸鐵值、硅酸鐵值、礦石粒度、磁選管產(chǎn)率以及所對(duì)應(yīng)選礦產(chǎn)品的綜合精礦品位、綜合尾礦品位、礦石選比、礦石成本進(jìn)行歸一化處理。

步驟3.2：對(duì)所有數(shù)據(jù)打亂順序，隨機(jī)排序。取數(shù)據(jù)的百分之九十組作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，后百分之十組作為測(cè)試數(shù)據(jù)。

步驟3.3：通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，并用測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行測(cè)試，當(dāng)測(cè)試結(jié)果滿意時(shí)，保存好這組關(guān)系。

所述步驟6以某批次配礦產(chǎn)品性質(zhì)實(shí)際值作為輸入，通過擬合出的函數(shù)關(guān)系計(jì)算出本批次礦石選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)的預(yù)測(cè)值，具體步驟如下：

步驟6.1：對(duì)輸入值進(jìn)行歸一化處理；

步驟6.2：通過保存的函數(shù)關(guān)系計(jì)算出對(duì)應(yīng)的輸出值：

步驟6.3：對(duì)輸出值進(jìn)行逆歸一化處理，得到選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)的預(yù)測(cè)值。

本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是：

結(jié)合歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研情況以及專家經(jīng)驗(yàn)理論分析，選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)的預(yù)測(cè)有利于操作人員及時(shí)調(diào)整選礦策略，從而得到符合指標(biāo)要求的選礦產(chǎn)品。本發(fā)明基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)，對(duì)選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，能夠?yàn)檫x礦策略的選擇提供依據(jù)。減少人工干預(yù)，使預(yù)測(cè)結(jié)果更具有說服力，同時(shí)降低了因操作人員業(yè)務(wù)能力問題造成失誤的風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)自動(dòng)保存，不需要人工記錄，降低數(shù)據(jù)丟失、記錄錯(cuò)誤的幾率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的具體實(shí)施方式的選礦綜合指標(biāo)預(yù)測(cè)方法流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖1，以某選礦廠實(shí)際情況為例，對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施做詳細(xì)說明。

本實(shí)施方式的選礦綜合指標(biāo)預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：

步驟1：收集配礦產(chǎn)品性質(zhì)的歷史數(shù)據(jù)，包括入選礦石的全鐵品位、磁性鐵值、亞鐵值、碳酸鐵值、硅酸鐵值、礦石粒度、磁選管產(chǎn)率；

表1配礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)表

步驟2：收集配礦產(chǎn)品所對(duì)應(yīng)的選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，包括綜合精礦品位、綜合尾礦品位、礦石選比、礦石成本；

表2選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)

步驟3：根據(jù)收集到的配礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)和選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法擬合出輸入值即配礦產(chǎn)品性質(zhì)與輸出值即選礦產(chǎn)品性質(zhì)的關(guān)系；

輸入數(shù)據(jù)：

TFe為全鐵品位；mFe為磁性鐵值；FeO為氧化亞鐵值；cFe為碳酸鐵值；SiFe為硅酸鐵值；G為礦石粒度；R為磁選管產(chǎn)率。

輸出數(shù)據(jù)：