[發(fā)明專利]一種基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)的選礦綜合指標預測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710252309.3
• 申請日: 2017-04-18
• 公開（公告）號: CN107133723A
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高憲文;劉炳宇;張鼎森;王明順;李欣陽;郝得智;劉博健
• 申請（專利權(quán)）人: 東北大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 沈陽優(yōu)普達知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(特殊普通合伙)21234
• 代理人: 俞魯江

1.一種基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)的選礦綜合指標預測方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟1：收集配礦產(chǎn)品性質(zhì)的歷史數(shù)據(jù)，包括入選礦石的全鐵品位、磁性鐵值、亞鐵值、碳酸鐵值、硅酸鐵值、礦石粒度、磁選管產(chǎn)率；

步驟2：收集配礦產(chǎn)品所對應的選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，包括綜合精礦品位、綜合尾礦品位、礦石選比、礦石成本；

步驟3：根據(jù)收集到的配礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)和選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法擬合出輸入值即配礦產(chǎn)品性質(zhì)與輸出值即選礦產(chǎn)品性質(zhì)的關(guān)系；

步驟4：將步驟3擬合出的輸入與輸出的關(guān)系以函數(shù)的形式保存；

步驟5：使用若干組新的輸入輸出數(shù)據(jù)對該函數(shù)進行測試，若對誤差不滿意則需重復步驟3，若對誤差滿意則進行下一步驟。

步驟6：以某批次配礦產(chǎn)品性質(zhì)實際值作為輸入，通過擬合出的函數(shù)關(guān)系計算出本批次礦石選礦產(chǎn)品綜合指標的預測值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)的選礦綜合指標預測方法，其特征在于：

所述步驟3根據(jù)收集到的配礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)和選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法擬合出輸入值即配礦產(chǎn)品性質(zhì)與輸出值即選礦產(chǎn)品性質(zhì)的關(guān)系，具體步驟如下：

步驟3.1對配礦產(chǎn)品的全鐵品位、磁性鐵值、亞鐵值、碳酸鐵值、硅酸鐵值、礦石粒度、磁選管產(chǎn)率以及所對應選礦產(chǎn)品的綜合精礦品位、綜合尾礦品位、礦石選比、礦石成本進行歸一化處理；

步驟3.2對所有數(shù)據(jù)打亂順序，隨機排序；取數(shù)據(jù)的百分之九十組作為訓練數(shù)據(jù)，后百分之十組作為測試數(shù)據(jù)；

步驟3.3通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對訓練數(shù)據(jù)進行擬合，并用測試數(shù)據(jù)對擬合結(jié)果進行測試，當測試結(jié)果滿意時，保存好這組關(guān)系。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)的選礦綜合指標預測方法，其特征在于：

所述步驟6以某批次配礦產(chǎn)品性質(zhì)實際值作為輸入，通過擬合出的函數(shù)關(guān)系計算出本批次礦石選礦產(chǎn)品綜合指標的預測值，具體步驟如下：

步驟6.1：對輸入值進行歸一化處理；

步驟6.2：通過保存的函數(shù)關(guān)系計算出對應的輸出值：

步驟6.3：對輸出值進行逆歸一化處理，得到選礦產(chǎn)品綜合指標的預測值。