[發明專利]一種電信詐騙識別方法及數據處理設備

在審

• 申請號: 201710249914.5
• 申請日: 2017-04-17
• 公開（公告）號: CN107169629A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發明（設計）人: 邱吉剛;吳新勇;李汶隆;劉念林
• 申請（專利權）人: 四川九洲電器集團有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291
• 代理人: 黃志華

1.一種電信詐騙識別方法，應用于數據處理設備，其特征在于，所述方法包括：

獲取來自與所述數據處理設備連接的終端設備的用戶行為信息，所述用戶行為信息用于指示第一用戶針對所述終端設備中的待評估信息進行的操作行為；

基于至少一個評估指標對所述用戶行為信息進行處理，獲得評估概率；其中，所述至少一個評估指標為基于歷史詐騙事件確定的、用于表征所述第一用戶對所述歷史詐騙事件的敏感度，所述評估概率用于表征所述用戶行為信息所指示的操作與所述歷史詐騙事件相關的歷史操作的匹配度；

若所述評估概率大于預設概率，確定所述待評估信息為電信詐騙信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在基于至少一個評估指標對所述用戶行為信息進行處理，獲得評估概率之前，所述方法還包括：

確定多個歷史詐騙事件；

獲取所述多個歷史詐騙事件中每個歷史詐騙事件相關的詐騙信息和用戶信息，所述詐騙信息指示了相應歷史詐騙事件的詐騙行為；

對所述詐騙信息和所述用戶信息進行處理，確定用于指示所述多個歷史詐騙事件中每個歷史詐騙事件的事件特征的第一評估指標，及用于指示所述多個用戶中每個用戶受到詐騙的難易程度的第二評估指標。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于至少一個評估指標對所述用戶行為信息進行處理，獲得評估概率，包括：

基于所述第一評估指標及所述用戶行為信息，確定用于表征所述第一用戶的用戶行為信息對應的用戶操作與所述詐騙信息指示的詐騙行為之間的相似度的第一參考值，及，基于所述第二評估指標及所述用戶行為信息，確定用于表征所述第一用戶的當前操作相對于所述第一用戶針對所述歷史詐騙事件的歷史操作的傾向度的第二參考值；

基于所述第一參考值和/或所述第二參考值，獲得評估概率。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一參考值和/或所述第二參考值，獲得評估概率，包括：

設置至少一個權重，所述至少一個權重包括與所述第一參考值對應的第一權重，和/或與所述第二參考值對應的第二權重；

基于所述第一參考值、所述第二參考值及所述至少一個權重，確定所述評估概率。

5.如權利要求1-4中任一權項所述的方法，其特征在于，在若所述評估概率大于預設概率，確定所述待評估信息為電信詐騙信息之后，所述方法還包括：

基于所述電信詐騙信息，確定與所述用戶行為信息相關的提示信息，所述提示信息用于提示用戶對所述電信詐騙信息進行處理；

通過所述數據處理設備或者與所述數據處理設備相連的第三方輔助設備輸出所述提示信息。

6.一種數據處理設備，其特征在于，所述數據處理設備包括：

第一獲取模塊，用于獲取來自與所述數據處理設備連接的終端設備的用戶行為信息，所述用戶行為信息用于指示第一用戶針對所述終端設備中的待評估信息進行的操作行為；

第一處理模塊，用于基于至少一個評估指標對所述用戶行為信息進行處理，獲得評估概率；其中，所述至少一個評估指標為基于歷史詐騙事件確定的、用于表征所述第一用戶對所述歷史詐騙事件的敏感度，所述評估概率用于表征所述用戶行為信息所指示的操作與所述歷史詐騙事件相關的歷史操作的匹配度；

第一確定模塊，用于若所述評估概率大于預設概率，確定所述待評估信息為電信詐騙信息。

7.如權利要求6所述的數據處理設備，其特征在于，所述數據處理設備還包括：

第二確定模塊，用于確定多個歷史詐騙事件；

第二獲取模塊，用于獲取所述多個歷史詐騙事件中每個歷史詐騙事件相關的詐騙信息和用戶信息，所述詐騙信息指示了相應歷史詐騙事件的詐騙行為；

第二處理模塊，用于對所述詐騙信息和所述用戶信息進行處理，確定用于指示所述多個歷史詐騙事件中每個歷史詐騙事件的事件特征的第一評估指標，及用于指示所述多個用戶中每個用戶受到詐騙的難易程度的第二評估指標。