[發明專利]預測路況狀態的方法及裝置

有效

• 申請號: 201710244869.4
• 申請日: 2017-04-14
• 公開（公告）號: CN108734955B
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 袁晨;趙紅超;李波;王志軍
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 朱雅男

本發明公開了一種預測路況狀態的方法及裝置，屬于車聯網技術領域。該方法包括：獲取路況狀態和用于對路況狀態進行分類的分類事件的相關信息；計算每種分類事件的發生概率和在每種路況狀態下的條件概率；根據每種分類事件的發生概率和在每種路況狀態下的條件概率，預測路段的路況狀態。本發明通過計算歷史路段信息中每種分類事件的發生概率和每種分類事件在每種路況狀態下的條件概率，并基于計算結果，預測路段的路況狀態。由于路況狀態的預測借助于多種分類事件及其概率，并不僅僅依賴于車輛的行駛速度，因而所預測的路況狀態更準確。

技術領域

本發明涉及車聯網技術領域，特別涉及一種預測路況狀態的方法及裝置。

背景技術

在現代社會，隨著城市發展及道路建設，城市內及城市間的路況變得十分復雜。為了節省用戶的出行時間，有必要預測路況狀態，進而根據預測的路況狀態，合理地為用戶規劃出行路線。其中，路況狀態包括極其擁堵、擁堵、緩行、暢通等。

現有技術在預測路況狀態時，可采用如下方法：通過GPS(Global PositioningSystem，全球定位系統)實時采集車輛的位置信息；根據采集到的位置信息和路網數據庫，確定車輛當前行駛的路段，其中，路網數據庫中存儲有位置信息與路段名稱之間的對應關系；根據采集到的位置信息，計算該路段的長度和行駛時間，進而根據路段的長度和行駛時間，計算車輛的行駛速度；計算該路段上的至少兩個車輛的行駛速度的平均值；根據該行駛速度的平均值，從速度范圍與路況狀態之間的對應關系中，確定該行駛速度的平均值所在的速度范圍；將該速度范圍對應的路況狀態作為該條路段的路況狀態。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在以下問題：

由于現有技術僅根據行駛速度預測路況狀態，在實際應用中，路況狀態不僅取決于車輛的行駛速度，還受其他因素影響，因而現有技術所預測的路況狀態并不準確。

發明內容

為了解決現有技術的問題，本發明實施例提供了一種預測路況狀態的方法及裝置。所述技術方案如下：

一方面，提供了一種預測路況狀態的方法，所述方法包括：

獲取歷史路段信息，所述歷史路段信息包括路況狀態和用于對路況狀態進行分類的分類事件的相關信息；

根據所述分類事件的相關信息，計算每種分類事件的發生概率；

根據所述路況狀態和所述分類事件的相關信息，計算每種分類事件在每種路況狀態下的條件概率；

對于任一條路段，根據所述每種分類事件的發生概率和所述每種分類事件在每種路況狀態下的條件概率，預測所述路段的路況狀態。

另一方面，提供了一種預測路況狀態的裝置，所述裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取歷史路段信息，所述歷史路段信息包括路況狀態和用于對路況狀態進行分類的分類事件的相關信息；

計算模塊，用于根據所述分類事件的相關信息，計算每種分類事件的發生概率；

所述計算模塊，還用于根據所述路況狀態和所述分類事件的相關信息，計算每種分類事件在每種路況狀態下的條件概率；

預測模塊，用于對于任一條路段，根據所述每種分類事件的發生概率和所述每種分類事件在每種路況狀態下的條件概率，預測所述路段的路況狀態。

本發明實施例提供的技術方案帶來的有益效果是：

通過計算歷史路段信息中每種分類事件的發生概率和每種分類事件在每種路況狀態下的條件概率，并基于計算結果，預測路段的路況狀態。由于路況狀態的預測借助于多種分類事件及其概率，并不僅僅依賴于車輛的行駛速度，因而所預測的路況狀態更準確。

附圖說明