[發明專利]預測路況狀態的方法及裝置

有效

• 申請號: 201710244869.4
• 申請日: 2017-04-14
• 公開（公告）號: CN108734955B
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 袁晨;趙紅超;李波;王志軍
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 朱雅男

1.一種預測路況狀態的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取歷史路段信息，所述歷史路段信息包括路況狀態和用于對路況狀態進行分類的分類事件的相關信息，所述路況狀態用于反映當前交通的暢通程度，包括極其擁堵、擁堵、緩行及暢通中一項；所述分類事件包括當前路段上車輛的行駛速度、自由流速度、路段等級、所屬城市、預設時間前的路況狀態、預設時間前的行駛速度、指定路段的路況狀態、指定路段上車輛的行駛速度、是否為節假日、是否位于特殊地段附近以及是否為減速地帶，所述指定路段為當前路段之前且與當前路段間隔預設數量個路段的路段；

根據所述分類事件的相關信息，獲取每種分類事件的發生次數，其中，在對所述歷史路段信息中的同一分類事件的發生次數進行統計時，按照所屬城市對獲取到的歷史路段信息進行分類，再按照路段等級對同一城市的歷史路段信息進行分類，以對同一城市不同路段等級對應的每種分類事件的發生次數進行統計；根據同一城市同一路段等級對應的所述每種分類事件的發生次數和同一城市同一路段等級對應的所述歷史路段信息的信息條數，計算所述每種分類事件的發生概率；按照所屬城市、路段等級對獲得的歷史路段信息進行分類，根據同一城市同一路段等級對應的所述路況狀態和所述分類事件的相關信息，獲取每種分類事件在每種路況狀態下的發生次數；根據同一城市同一路段等級對應的所述每種分類事件在每種路況狀態下的發生次數和同一城市同一路段等級對應的所述歷史路段信息中每種路況狀態的信息條數，計算所述每種分類事件在每種路況狀態下的條件概率；

對于任一條路段，獲取所述路段包括的目標分類事件；從所述每種分類事件的發生概率和所述每種分類事件在每種路況狀態下的條件概率中，獲取每種目標分類事件的發生概率和每種目標分類事件在每種路況狀態下的條件概率；

將所述每種目標分類事件的發生概率和每種目標分類事件在每種路況狀態下的條件概率，代入每種路況狀態在所有分類事件聯合發生時的條件概率表達式中，得到每種路況狀態在所有目標分類事件聯合發生時的條件概率，所述條件概率表達式根據貝葉斯分類公式確定；

從所述每種路況狀態在所有目標分類事件聯合發生時的條件概率中，獲取最大條件概率；將所述最大條件概率對應的路況狀態作為所述路段的路況狀態；

所述方法還包括：

根據不同路段等級，將相同路況狀態下的行駛速度劃分為不同的速度區間，并對不同區間內的行駛速度進行迭代優化。