[發明專利]陷落柱的識別方法和裝置

有效

• 申請號: 201710244862.2
• 申請日: 2017-04-14
• 公開（公告）號: CN106990436B
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發明（設計）人: 李冬;彭蘇萍;杜文鳳
• 申請（專利權）人: 中國礦業大學（北京）
• 主分類號: G01V1/30
• 分類號: G01V1/30
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王術蘭

本發明提供了一種陷落柱的識別方法和裝置，涉及地震數據解釋的技術領域，該方法包括：獲取目標地下巖層區域內的三維地震數據的數據體，其中，數據體中攜帶目標地下巖層區域中每個巖層層位的界面信息，界面信息包括地下巖層的屬性信息和/或地下巖層的結構信息；基于三維地震數據的數據體提取目標屬性體，其中，目標屬性體包括以下至少兩種：混沌屬性體，傾角屬性體，螞蟻屬性體；基于提取到的目標屬性體在目標地下巖層區域識別陷落柱。本發明緩解了現有的陷落柱識別方法識別精度較低的技術問題，達到了提高陷落柱識別精度的技術效果。

技術領域

本發明涉及地震數據解釋的技術領域，尤其是涉及一種陷落柱的識別方法和裝置。

背景技術

在煤炭勘探領域，陷落柱的存在嚴重影響煤礦安全、高效的開采。目前存在利用相干體、頻率、相位及神經網絡屬性來預測陷落柱的方法，通過提取沿層屬性切片，來直觀顯示陷落柱的發育情況。

上述處理方法雖然在陷落柱的預測上取得了一定進展，但是還仍然處于一種模糊預測階段，即不能準確確定陷落柱位置及邊界。每種單一屬性對于陷落柱的刻畫都有一定的優缺點。

發明內容

本發明的目的在于提供一種陷落柱的識別方法和裝置，以緩解現有的陷落柱識別方法識別精度較低的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種陷落柱的識別方法，包括：獲取目標地下巖層區域內的三維地震數據的數據體，其中，所述數據體中攜帶所述目標地下巖層區域中每個巖層層位的界面信息，所述界面信息包括所述目標地下巖層區域的屬性信息和/或所述目標地下巖層區域的結構信息；基于所述三維地震數據的數據體提取目標屬性體，其中，所述目標屬性體包括以下至少兩種：混沌屬性體，傾角屬性體，螞蟻屬性體；基于提取到的所述目標屬性體在所述目標地下巖層區域識別陷落柱。

進一步地，基于提取到的所述目標屬性體在所述目標地下巖層區域識別陷落柱包括：獲取預先為所述目標屬性體中每種屬性體分配的權重值；基于所述每種屬性體的權重值，采用神經網絡算法對至少兩種所述目標屬性體進行融合，得到融合之后的所述目標屬性體；根據融合之后的所述目標屬性體進行陷落柱的預測，并根據預測結果在所述目標地下巖層區域內識別所述陷落柱。

進一步地，基于所述每種屬性體的權重值，采用神經網絡算法對至少兩種所述目標屬性體進行融合，得到融合之后的所述目標屬性體包括：計算所述至少兩種所述目標屬性體的加權和，并將所述加權和的結果作為所述融合之后的所述目標屬性體。

進一步地，在所述目標屬性體為螞蟻屬性體的情況下，基于所述三維地震數據的數據體提取目標屬性體包括：在所述三維地震數據的數據體中提取消極螞蟻屬性體，其中，所述消極螞蟻屬性體用于表示所述三維地震數據的不連續性；基于所述消極螞蟻屬性體提取積極螞蟻屬性體，并將所述積極螞蟻屬性體作為所述螞蟻屬性體，其中，所述積極螞蟻屬性體能夠在所述消極螞蟻屬性體的基礎上表示所述三維地震數據體的不連續性。

進一步地，在所述三維地震數據的數據體中提取消極螞蟻屬性體包括：獲取預先設置的第一組螞蟻體參數，其中，所述第一組螞蟻體參數包括第一初始螞蟻邊界、第一追蹤偏離、第一非法步數、第一合法步數、第一搜索步長、第一終止標準；基于所述第一組螞蟻體參數，采用螞蟻追蹤算法對所述數據體進行螞蟻追蹤運算，得到包含消極螞蟻體屬性的所述消極螞蟻屬性體。

進一步地，基于所述消極螞蟻屬性體提取積極螞蟻屬性體包括：獲取預先設置的第二組螞蟻體參數，其中，所述第二組螞蟻體參數包括第二初始螞蟻邊界、第二追蹤偏離、第二非法步數、第二合法步數、第二搜索步長、第二終止標準；基于所述第二組螞蟻體參數，采用螞蟻追蹤算法對所述消極螞蟻屬性體進行運算，得到包含積極螞蟻體屬性的所述積極螞蟻屬性體。

進一步地，在獲取目標地下巖層區域內的三維地震數據的數據體之后，且在基于所述三維地震數據的數據體提取目標屬性體之前，所述方法還包括：對所述三維地震數據的數據體進行濾波處理，并基于濾波處理之后的所述三維地震數據的數據體提取所述目標屬性體。