[發(fā)明專利]陷落柱的識(shí)別方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710244862.2
• 申請(qǐng)日: 2017-04-14
• 公開（公告）號(hào): CN106990436B
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李冬;彭蘇萍;杜文鳳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國礦業(yè)大學(xué)（北京）
• 主分類號(hào): G01V1/30
• 分類號(hào): G01V1/30
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王術(shù)蘭

1.一種陷落柱的識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)地下巖層區(qū)域內(nèi)的三維地震數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體，其中，所述數(shù)據(jù)體中攜帶所述目標(biāo)地下巖層區(qū)域中每個(gè)巖層層位的界面信息，所述界面信息包括所述目標(biāo)地下巖層區(qū)域的屬性信息和/或所述目標(biāo)地下巖層區(qū)域的結(jié)構(gòu)信息；

基于所述三維地震數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體提取目標(biāo)屬性體，其中，所述目標(biāo)屬性體包括以下至少兩種：混沌屬性體，傾角屬性體，螞蟻屬性體；

基于提取到的所述目標(biāo)屬性體在所述目標(biāo)地下巖層區(qū)域識(shí)別陷落柱；

其中，基于所述三維地震數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體提取目標(biāo)屬性體包括：利用螞蟻?zhàn)粉櫵惴▽?duì)取值有突變的三維地震數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體進(jìn)行螞蟻?zhàn)粉櫍玫较麡O螞蟻屬性體；繼續(xù)利用螞蟻?zhàn)粉櫵惴▽?duì)取值有突變的消極螞蟻屬性體進(jìn)行螞蟻?zhàn)粉櫍玫椒e極螞蟻屬性體。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于提取到的所述目標(biāo)屬性體在所述目標(biāo)地下巖層區(qū)域識(shí)別陷落柱包括：

獲取預(yù)先為所述目標(biāo)屬性體中每種屬性體分配的權(quán)重值；

基于所述每種屬性體的權(quán)重值，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)至少兩種所述目標(biāo)屬性體進(jìn)行融合，得到融合之后的所述目標(biāo)屬性體；

根據(jù)融合之后的所述目標(biāo)屬性體進(jìn)行陷落柱的預(yù)測，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果在所述目標(biāo)地下巖層區(qū)域內(nèi)識(shí)別所述陷落柱。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述每種屬性體的權(quán)重值，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)至少兩種所述目標(biāo)屬性體進(jìn)行融合，得到融合之后的所述目標(biāo)屬性體包括：

計(jì)算所述至少兩種所述目標(biāo)屬性體的加權(quán)和，并將所述加權(quán)和的結(jié)果作為所述融合之后的所述目標(biāo)屬性體。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目標(biāo)屬性體為螞蟻屬性體的情況下，基于所述三維地震數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體提取目標(biāo)屬性體包括：

在所述三維地震數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體中提取消極螞蟻屬性體，其中，所述消極螞蟻屬性體用于表示所述三維地震數(shù)據(jù)的不連續(xù)性；

基于所述消極螞蟻屬性體提取積極螞蟻屬性體，并將所述積極螞蟻屬性體作為所述螞蟻屬性體，其中，所述積極螞蟻屬性體能夠在所述消極螞蟻屬性體的基礎(chǔ)上表示所述三維地震數(shù)據(jù)體的不連續(xù)性。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在所述三維地震數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體中提取消極螞蟻屬性體包括：

獲取預(yù)先設(shè)置的第一組螞蟻體參數(shù)，其中，所述第一組螞蟻體參數(shù)包括第一初始螞蟻邊界、第一追蹤偏離、第一非法步數(shù)、第一合法步數(shù)、第一搜索步長、第一終止標(biāo)準(zhǔn)；

基于所述第一組螞蟻體參數(shù)，采用螞蟻?zhàn)粉櫵惴▽?duì)所述數(shù)據(jù)體進(jìn)行螞蟻?zhàn)粉欉\(yùn)算，得到包含消極螞蟻體屬性的所述消極螞蟻屬性體。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述消極螞蟻屬性體提取積極螞蟻屬性體包括：

獲取預(yù)先設(shè)置的第二組螞蟻體參數(shù)，其中，所述第二組螞蟻體參數(shù)包括第二初始螞蟻邊界、第二追蹤偏離、第二非法步數(shù)、第二合法步數(shù)、第二搜索步長、第二終止標(biāo)準(zhǔn)；

基于所述第二組螞蟻體參數(shù)，采用螞蟻?zhàn)粉櫵惴▽?duì)所述消極螞蟻屬性體進(jìn)行運(yùn)算，得到包含積極螞蟻體屬性的所述積極螞蟻屬性體。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取目標(biāo)地下巖層區(qū)域內(nèi)的三維地震數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體之后，且在基于所述三維地震數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體提取目標(biāo)屬性體之前，所述方法還包括：

對(duì)所述三維地震數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體進(jìn)行濾波處理，并基于濾波處理之后的所述三維地震數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體提取所述目標(biāo)屬性體。