[發(fā)明專利]一種車牌定位的方法以及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710224323.2
• 申請日: 2017-04-07
• 公開（公告）號: CN107016389B
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 韋玉科;歐陽發(fā);陳淑嬛;徐樂
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東工業(yè)大學
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本發(fā)明公開了一種車牌定位的方法以及裝置，通過獲取待定位圖像；計算上述待定位圖像的每個像素點和相鄰像素點的像素差異值，根據(jù)上述像素差異值，選取出車牌候選區(qū)域；將上述車牌候選區(qū)域進行R通道和G通道灰度化操作，得出上述車牌候選區(qū)域的灰度圖；對上述灰度圖進行全局均值二值化，得出二值灰度圖；根據(jù)車牌字符分布特征以及上述二值灰度圖，判斷上述二值灰度圖對應的上述車牌候選區(qū)域是否為車牌區(qū)域。通過相鄰像素差異值來篩選車牌候選區(qū)域，可以提高干擾因素被提取的門檻，有效地減少干擾因素的影響，同時使得偽候選區(qū)域數(shù)量減少，進而提高了車牌定位的效率以及準確率。可見，本申請使得車牌定位的效率較高且準確率較高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，特別是涉及一種車牌定位的方法以及裝置。

背景技術(shù)

隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展進步，基于圖像處理技術(shù)的車牌定位技術(shù)也在不斷地進步。

車牌定位技術(shù)是車牌識別的前提，在車輛管理中扮演的角色舉足輕重。車牌定位技術(shù)可以將包含有車牌的圖像進行處理，以得到僅包含車牌的圖像部分。而車牌定位一般首先將待定位圖像進行處理，獲取一個或者多個車牌候選區(qū)域，該車牌候選區(qū)域可以是指有可能包含車牌的區(qū)域；然后對車牌候選區(qū)域進行篩選，判斷該車牌候選區(qū)域是否包含有車牌。

在現(xiàn)有的車牌定位技術(shù)中，當采集車牌圖像的環(huán)境過于復雜時，基于顏色特征進行車牌定位，容易被大量的背景顏色干擾，而基于灰度圖像進行車牌定位，則會被大量的背景元素的邊緣干擾。車牌定位時，存在大量的干擾因素，會使得高效率和高準確率兩者不可兼得，即提高準確率必然會降低效率，而提高效率則會因為忽略掉過多的特征降低了準確率。基于上述情況，如何使得車牌定位的效率較高且準確率較高是本領(lǐng)域亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種車牌定位的方法以及裝置，目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中車牌定位中高效率和高準確率兩者不可兼得的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種車牌定位的方法，該方法包括：

獲取待定位圖像；

計算所述待定位圖像的每個像素點和相鄰像素點的像素差異值，根據(jù)所述像素差異值，選取出車牌候選區(qū)域；

將所述車牌候選區(qū)域進行R通道和G通道灰度化操作，得出所述車牌候選區(qū)域的灰度圖；

對所述灰度圖進行全局均值二值化，得出二值灰度圖；

根據(jù)車牌字符分布特征以及所述二值灰度圖，判斷所述二值灰度圖對應的所述車牌候選區(qū)域是否為車牌區(qū)域。

可選地，所述計算所述待定位圖像的每個像素點和相鄰像素點的像素差異值，根據(jù)所述像素差異值，選取出車牌候選區(qū)域包括：

利用分別計算每個所述像素點與水平向右相鄰像素點、每個所述像素點與垂直向下相鄰像素點之間的差異值，得出水平像素差異值和垂直像素差異值；

分別判斷所述水平像素差異值和所述垂直像素差異值是否等于預設(shè)差異值；

當所述水平像素差異值和所述垂直像素差異值中至少有一個等于所述預設(shè)差異值時，將所述像素點標記為目標像素點；

選取預設(shè)面積的區(qū)域，判斷所述區(qū)域內(nèi)所包含的所述目標像素點的個數(shù)是否大于或等于第一預設(shè)閾值；

當所述個數(shù)大于或等于所述第一預設(shè)閾值時，將所述區(qū)域作為所述車牌候選區(qū)域；