[發明專利]一種基于汽車電子標識的克隆車輛判定方法及裝置

在審

• 申請號: 201710219544.0
• 申請日: 2017-04-06
• 公開（公告）號: CN107146417A
• 公開（公告）日: 2017-09-08
• 發明（設計）人: 栗紅強;趙新勇;劉飛;王松浩;翁小安;黃玄曉;諶善華;烏春華
• 申請（專利權）人: 北京易華錄信息技術股份有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G06K17/00
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司11250
• 代理人: 馬永芬

技術領域

本發明涉及汽車電子標識領域，具體涉及一種基于汽車電子標識的克隆車輛判定方法及裝置。

背景技術

現今，社會上出現的利用克隆出租車、貨車進行運營的現象日益嚴重，所謂克隆車就是一輛或幾輛無牌無證的車輛套用另一臺有合法手續的車輛，這些車輛的車輛型號、外觀、車牌照、行駛證件、保險、檢驗合格證、車船使用稅、發動機、車架號都完全一樣，因此單單從外觀上根本無法識別車輛是否為合法車輛，然而由于執法手段的原始，基本上只能靠車主舉報來查處，使得克隆車輛嚴重擾亂了車輛市場。基于此克隆車現狀，提供了基于汽車電子標識的克隆車判定方法，其中汽車電子標識(electronic registration identification of the motor vehicle，簡稱ERI)也叫汽車電子身份證、汽車數字化標準信源、俗稱“電子車牌”，其將車牌號碼等信息存儲在射頻標簽中，能夠自動、非接觸、不停車地完成車輛的識別和監控，是基于物聯網無源射頻識別在智慧交通領域的延伸。汽車電子標識技術突破了原有交通信息采集技術的瓶頸，實現車輛交通信息的分類采集、精確化采集、海量采集，動態采集，抓住了智能交通應用系統采集源頭的關鍵問題，是構建智慧交通應用系統的基礎。

發明內容

因此，本發明要解決的技術問題在于現有克隆車查處方法效率低的問題。

有鑒于此，本發明提供一種基于汽車電子標識的克隆車輛判定方法，包括：在車輛行駛的多個路段上設置有汽車電子標識讀卡器，用于讀取通過其掃描區域內的車輛的汽車電子標識信息，包括：

獲取每個路段的汽車電子標識讀卡器讀取的汽車電子標識信息；

判斷所述讀取的汽車電子標識信息中是否包含相同的汽車電子標識信息；

當所述讀取的汽車電子標識信息中包含兩個相同的汽車電子標識信息時，獲取所述相同的汽車電子標識信息對應的讀取時間和讀取位置；

計算所述讀取時間的時間差值和所述讀取位置之間的行駛距離；

判斷所述時間差值是否小于最短時間閾值，其中所述最短時間閾值為按照最高限速通過所述行駛距離需要的最短時間；

當所述時間差值小于最短時間閾值時，判定所述相同的汽車電子標識信息對應的車輛為克隆車輛或為被克隆車輛。

優選地，所述獲取每個路段的汽車電子標識讀卡器讀取的汽車電子標識信息的步驟之前，包括：

獲取所述汽車電子標識中的標識信息；

判斷所述標識信息中是否包含車輛信息；

當所述標識信息中包含車輛信息時，判斷所述車輛信息與全國機動車數據庫中對應車輛信息是否一致；

當所述車輛信息與全國機動車數據庫中對應車輛信息一致時，獲取車輛的物理信息；

判斷所述車輛信息與所述車輛的物理信息是否相同；

當所述車輛信息與所述車輛的物理信息相同時，記錄所述車輛的汽車電子標識信息。

優選地，所述獲取汽車電子標識中的標識信息至記錄所述車輛的汽車電子標識信息的步驟，包括：

當所述標識信息中未包含車輛信息時，判定所述汽車電子標識為假；和/或

當所述車輛信息與所述全國機動車數據庫中對應車輛信息不一致時，判定所述汽車電子標識為假；和/或

當所述車輛信息與所述車輛的物理信息不相同時，判定所述汽車電子標識為假。

優選地，所述車輛信息包括：汽車電子標識存儲的車牌號、車輛類型和車輛顏色中的至少一種。

優選地，所述獲取所述車輛的物理信息的步驟，包括：

利用車牌識別模型確定車輛的物理車牌號，其中所述車牌識別模型是利用多個物理車牌和對應的物理車牌號訓練得到的；和/或

利用車型識別模型確定車輛的物理類型，其中所述車型識別模型是利用多個物理車輛和對應的車輛的物理類型訓練得到的；和/或

利用顏色識別模型確定車輛的物理顏色，其中所述顏色識別模型是利用多個物理車輛和對應的車輛的物理顏色訓練得到的。

相應地，本發明還提供一種基于汽車電子標識的克隆車輛判定裝置，包括：在車輛行駛的多個路段上設置有汽車電子標識讀卡器，用于讀取通過其掃描區域內的車輛的汽車電子標識信息，包括：

獲取單元，用于獲取每個路段的汽車電子標識讀卡器讀取的汽車電子標識信息；

第一判斷單元，用于判斷所述讀取的汽車電子標識信息中是否包含相同的汽車電子標識信息；