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[發(fā)明專(zhuān)利]一種零件綜合檢測(cè)方法及系統(tǒng)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710216255.5 申請(qǐng)日: 2017-04-05
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107101576A 公開(kāi)(公告)日: 2017-08-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王桂棠;吳黎明;陳永彬 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 廣東工業(yè)大學(xué);廣州滄恒自動(dòng)控制科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G01B11/00 分類(lèi)號(hào): G01B11/00
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 510006 廣東省廣*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 零件 綜合 檢測(cè) 方法 系統(tǒng)
【說(shuō)明書(shū)】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明屬于機(jī)械設(shè)備領(lǐng)域,涉及一種零件綜合檢測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前很多零件的檢驗(yàn)方式是靠人工采用專(zhuān)用量具進(jìn)行檢驗(yàn)。例如,簡(jiǎn)單形狀的零件的檢測(cè),通常采用通用檢測(cè)器具如量規(guī)、卡尺等進(jìn)行檢測(cè)。對(duì)復(fù)雜零件的檢測(cè)需要采用專(zhuān)用的檢測(cè)器具如樣板檢具、投影儀等進(jìn)行檢測(cè)。由于這些通用檢具存在著諸多功能限制,往往造成復(fù)雜零件的某些部位不能精確檢測(cè)。而專(zhuān)用檢具的加工制造,往往投入大量的人力物力,這不但增加了生產(chǎn)成本,延長(zhǎng)了新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期,而且還不具有通用性。而且這些檢測(cè)方法有一個(gè)共同的缺點(diǎn),所獲得的只是一個(gè)局部的概念,不能提供一個(gè)全面、直觀、形象的檢測(cè)。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述問(wèn)題,本發(fā)明提出了一種零件綜合檢測(cè)方法及系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)多參數(shù)檢測(cè):零件的形狀、大小和位置,如圓孔、方孔、直邊、曲線、折彎角度等;凹凸尺寸,如厚度、平面度、孔深、凸臺(tái)高度、坡度等。

一種零件綜合檢測(cè)方法,包括如下步驟:

依據(jù)檢測(cè)工藝的要求,按照給定伺服進(jìn)給指令,通過(guò)驅(qū)動(dòng)X運(yùn)動(dòng)軸和Y運(yùn)動(dòng)軸的水平移動(dòng)及Z運(yùn)動(dòng)軸的豎直移動(dòng),帶動(dòng)光源、工業(yè)相機(jī)和激光傳感器移動(dòng)到檢測(cè)位置;

采用前向照明方式,光源發(fā)出光線,工業(yè)相機(jī)采集待測(cè)零件指定檢測(cè)點(diǎn)的輪廓圖像,工業(yè)相機(jī)對(duì)待測(cè)零件拍照并把照片上傳到計(jì)算機(jī);

利用計(jì)算機(jī)對(duì)所述照片進(jìn)行圖像處理得出待測(cè)零件輪廓的形狀、大小和位置,如圓孔、方孔、直邊、曲線、折彎角度等;

激光傳感器發(fā)出激光到待測(cè)零件的表面,得到激光信號(hào)并傳送至計(jì)算機(jī),所述計(jì)算機(jī)通過(guò)分析處理所述激光信號(hào),得出待測(cè)零件的凹凸尺寸,如厚度、平面度、孔深、凸臺(tái)高度、坡度等。

所述的圖像處理的步驟包括:

通過(guò)模板匹配的方式,定位待測(cè)零件的輪廓形狀、大小和位置,在目標(biāo)范圍內(nèi)檢測(cè)和定位邊緣;

提取邊緣參數(shù),計(jì)算輪廓的形狀、大小和位置檢測(cè)參數(shù),如圓孔、方孔、直邊、曲線、折彎角度等。

一種零件綜合檢測(cè)系統(tǒng),包括:

運(yùn)動(dòng)控制模塊,用于依據(jù)檢測(cè)工藝的要求,按照給定伺服進(jìn)給指令,通過(guò)驅(qū)動(dòng)X運(yùn)動(dòng)軸和Y運(yùn)動(dòng)軸的水平移動(dòng)及Z運(yùn)動(dòng)軸的豎直移動(dòng),帶動(dòng)光源、工業(yè)相機(jī)和激光傳感器移動(dòng)到檢測(cè)位置;

圖像采集模塊,用于采用前向照明方式,光源發(fā)出光線,工業(yè)相機(jī)采集待測(cè)零件指定檢測(cè)點(diǎn)的輪廓圖像,工業(yè)相機(jī)對(duì)待測(cè)零件拍照并把照片上傳到計(jì)算機(jī);

圖像處理模塊,用于利用計(jì)算機(jī)對(duì)所述照片進(jìn)行圖像處理得出待測(cè)零件輪廓的形狀、大小和位置,如圓孔、方孔、直邊、曲線、折彎角度等;

激光檢測(cè)模塊,用于激光傳感器發(fā)出激光到待測(cè)零件的表面,得到激光信號(hào)并傳送至計(jì)算機(jī),所述計(jì)算機(jī)通過(guò)分析處理所述激光信號(hào),得出待測(cè)零件的凹凸尺寸,如厚度、平面度、孔深、凸臺(tái)高度、坡度等。

所述的圖像處理模塊包括:

邊緣跟蹤檢測(cè)模塊,用于定位待測(cè)零件的輪廓形狀、大小和位置,在目標(biāo)范圍內(nèi)檢測(cè)和定位邊緣;

參數(shù)提取和計(jì)算模塊,用于提取邊緣參數(shù),計(jì)算輪廓的形狀、大小和位置檢測(cè)參數(shù),如圓孔、方孔、直邊、曲線、折彎角度等。

本發(fā)明的綜合伺服控制、機(jī)器視覺(jué)、激光檢測(cè)、信息處理等高科技技術(shù),實(shí)現(xiàn)零件的多參數(shù)、高精度檢測(cè),提高零件檢測(cè)的準(zhǔn)確率和效率。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的一種零件綜合檢測(cè)方法流程圖;

圖2為本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的一種零件綜合檢測(cè)方法的圖像處理的方法流程圖;

圖3為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的一種零件綜合檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;

圖4為本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的一種零件綜合檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;

圖5為本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的一種零件綜合檢測(cè)系統(tǒng)的圖像處理模塊示意圖;

其中:1-X運(yùn)動(dòng)軸;2-Y運(yùn)動(dòng)軸;3-Z運(yùn)動(dòng)軸;4-激光傳感器;5-光源;6-工業(yè)相機(jī);7-立柱;8-待測(cè)零件。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以下實(shí)施例用于說(shuō)明本發(fā)明,但不用來(lái)限制本發(fā)明的范圍。

如圖1所示,圖1為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的一種零件綜合檢測(cè)方法流程圖;在本實(shí)施例中,所述的一種零件綜合檢測(cè)方法包括如下步驟:

步驟S101:依據(jù)檢測(cè)工藝的要求,按照給定伺服進(jìn)給指令,通過(guò)驅(qū)動(dòng)X運(yùn)動(dòng)軸(1)和Y運(yùn)動(dòng)軸(2)的水平移動(dòng)及Z運(yùn)動(dòng)軸(3)的豎直移動(dòng),帶動(dòng)光源(5)、工業(yè)相機(jī)(6)和激光傳感器(4)移動(dòng)到檢測(cè)位置;

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