[發(fā)明專利]一種旅游熱點(diǎn)事件影響程度預(yù)測(cè)系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710214727.3
• 申請(qǐng)日: 2017-04-01
• 公開（公告）號(hào): CN106951563A
• 公開（公告）日: 2017-07-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王子劍;李震川;陳龍;曹磊;龐子龍;嚴(yán)武
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海諾悅智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/10
• 代理公司: 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11411
• 代理人: 鄭自群

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及熱點(diǎn)事件影響程度預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種旅游熱點(diǎn)事件影響程度預(yù)測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛使用，基于互聯(lián)網(wǎng)的旅游信息成為當(dāng)下消費(fèi)者越來(lái)越青睞的出行選項(xiàng)和依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)信息不僅展示相關(guān)的旅游資訊，更是通過(guò)社交媒體、新聞傳播等渠道對(duì)出游者的選擇產(chǎn)生直接或間接的影響。

網(wǎng)絡(luò)、媒體的旅游相關(guān)信息往往會(huì)給局部甚至于整個(gè)旅游產(chǎn)業(yè)帶來(lái)重要影響，基于此類信息的監(jiān)測(cè)預(yù)警是當(dāng)下旅游從業(yè)者急需的應(yīng)對(duì)方案。傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)僅能展現(xiàn)旅游相關(guān)熱點(diǎn)事件的發(fā)生和傳播情況，并不能測(cè)算出這些熱點(diǎn)事件所帶來(lái)的直接或間接影響，無(wú)法找到與旅游業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種旅游熱點(diǎn)事件影響程度預(yù)測(cè)系統(tǒng)，能夠預(yù)測(cè)熱點(diǎn)事件帶來(lái)的影響程度。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

一種旅游熱點(diǎn)事件影響程度預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括輸入模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊和輸出模塊；

所述輸入模塊用于輸入正面事件、中性事件和負(fù)面事件的參數(shù)；

所述參數(shù)包括事件相關(guān)的傳播時(shí)間段指數(shù)、事件傳播地區(qū)數(shù)、事件發(fā)生影響人群數(shù)、事件相關(guān)網(wǎng)絡(luò)傳播次數(shù)、媒體對(duì)事件報(bào)道次數(shù)、事件發(fā)生地關(guān)注度；

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊用于根據(jù)所述參數(shù)預(yù)測(cè)旅游熱點(diǎn)事件影響指標(biāo)；

所述輸出模塊用于顯示所述旅游熱點(diǎn)事件影響指標(biāo)。

優(yōu)選的，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊為長(zhǎng)短時(shí)記憶深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型模塊。

優(yōu)選的，還包括評(píng)定模塊；

所述評(píng)定模塊用于預(yù)先判定事件屬于正面事件或中性事件或負(fù)面事件。評(píng)定模塊包括正負(fù)性詞詞典和判定方法，評(píng)定方法為含有正性詞數(shù)量大于負(fù)性詞數(shù)量即為正面事件，含有負(fù)性詞數(shù)量大于正性詞數(shù)量即為負(fù)面事件，其余為中性事件。

優(yōu)選的，輸入模塊設(shè)置有選擇單元；

所述選擇單元用于選擇所述正面事件、中性事件和負(fù)面事件的相關(guān)參數(shù)的時(shí)間維度。

優(yōu)選的，所述旅游熱點(diǎn)事件影響指標(biāo)包括：

旅游地人流量指標(biāo)和/或GDP指標(biāo)和/或商業(yè)活動(dòng)數(shù)指標(biāo)。

本發(fā)明提出的旅游熱點(diǎn)事件影響程度預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)輸入正面事件、中性事件和負(fù)面事件的事件相關(guān)的傳播時(shí)間段指數(shù)、事件傳播地區(qū)數(shù)、事件發(fā)生影響人群數(shù)、事件相關(guān)網(wǎng)絡(luò)傳播次數(shù)、媒體對(duì)事件報(bào)道次數(shù)、事件發(fā)生地關(guān)注度等參數(shù)，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊根據(jù)所述參數(shù)預(yù)測(cè)旅游熱點(diǎn)事件影響指標(biāo)，從而可以輸出旅游熱點(diǎn)事件影響指標(biāo)，預(yù)測(cè)熱點(diǎn)事件帶來(lái)的影響程度。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提出的旅游熱點(diǎn)事件影響程度預(yù)測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提出了一種旅游熱點(diǎn)事件影響程度預(yù)測(cè)系統(tǒng)1，包括輸入模塊101、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊102和輸出模塊103；

輸入模塊101用于輸入正面事件、中性事件和負(fù)面事件的相關(guān)參數(shù)；

參數(shù)包括事件相關(guān)的傳播時(shí)間段指數(shù)、事件傳播地區(qū)數(shù)、事件發(fā)生影響人群數(shù)、事件相關(guān)網(wǎng)絡(luò)傳播次數(shù)、媒體對(duì)事件報(bào)道次數(shù)、事件發(fā)生地關(guān)注度；

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊102用于根據(jù)參數(shù)預(yù)測(cè)旅游熱點(diǎn)事件影響指標(biāo)；

輸出模塊103用于顯示旅游熱點(diǎn)事件影響指標(biāo)。

可見(jiàn)，本發(fā)明實(shí)施例提出的旅游熱點(diǎn)事件影響程度預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)輸入正面事件、中性事件和負(fù)面事件的事件相關(guān)的傳播時(shí)間段指數(shù)、事件傳播地區(qū)數(shù)、事件發(fā)生影響人群數(shù)、事件相關(guān)網(wǎng)絡(luò)傳播次數(shù)、媒體對(duì)事件報(bào)道次數(shù)、事件發(fā)生地關(guān)注度等參數(shù)，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊根據(jù)參數(shù)預(yù)測(cè)旅游熱點(diǎn)事件影響指標(biāo)，從而可以輸出旅游熱點(diǎn)事件影響指標(biāo)，預(yù)測(cè)熱點(diǎn)事件帶來(lái)的影響程度。

其中，傳播時(shí)間段指數(shù)I_b有I_b＝wp,w表示時(shí)間段級(jí)別權(quán)重，p表示該時(shí)間段事件傳播數(shù)和總事件數(shù)的比值的乘積。w權(quán)重可根據(jù)時(shí)間段劃分，具體劃分可分為2個(gè)以上時(shí)間段，每個(gè)時(shí)間段賦予對(duì)應(yīng)的權(quán)值在0至1之間。所有時(shí)間段權(quán)值相加總和為1。

事件傳播地區(qū)數(shù)指該事件網(wǎng)絡(luò)傳播和媒體報(bào)道信息來(lái)源地區(qū)個(gè)數(shù)總和，其范圍可為全球、全國(guó)、省、市等，粒度可為在范圍粒度級(jí)別以下的國(guó)家、省、市、地區(qū)等。