[發明專利]一種旅游熱點事件影響程度預測系統在審
| 申請號： | 201710214727.3 | 申請日： | 2017-04-01 |
| 公開（公告）號： | CN106951563A | 公開（公告）日： | 2017-07-14 |
| 發明（設計）人： | 王子劍;李震川;陳龍;曹磊;龐子龍;嚴武 | 申請（專利權）人： | 上海諾悅智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/10 |
| 代理公司： | 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙)11411 | 代理人： | 鄭自群 |
| 地址： | 201800 上海市嘉定區*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 旅游 熱點 事件 影響 程度 預測 系統 | ||
【權利要求書】：
1.一種旅游熱點事件影響程度預測系統，其特征在于，包括輸入模塊、神經網絡模塊和輸出模塊；
所述輸入模塊用于輸入正面事件、中性事件和負面事件的參數；
所述參數包括事件相關的傳播時間段指數、事件傳播地區數、事件發生影響人群數、事件相關網絡傳播次數、媒體對事件報道次數、事件發生地關注度；
所述神經網絡模塊用于根據所述參數預測旅游熱點事件影響指標；
所述輸出模塊用于顯示所述旅游熱點事件影響指標。
2.如權利要求1所述的旅游熱點事件影響程度預測系統，其特征在于，所述神經網絡模塊為長短時記憶深度學習訓練模型模塊。
3.如權利要求1所述的旅游熱點事件影響程度預測系統，其特征在于，還包括評定模塊；
所述評定模塊用于預先判定事件屬于正面事件或中性事件或負面事件。
4.如權利要求1所述的旅游熱點事件影響程度預測系統，其特征在于，輸入模塊設置有選擇單元；
所述選擇單元用于選擇所述正面事件、中性事件和負面事件的相關參數的時間維度。
5.如權利要求1-4任一項所述的旅游熱點事件影響程度預測系統，其特征在于，所述旅游熱點事件影響指標包括：
旅游地人流量指標和/或GDP指標和/或商業活動數指標。
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