[發明專利]一種散糧運輸車儲糧環境智能管理專家系統

有效

• 申請號: 201710211400.0
• 申請日: 2017-03-31
• 公開（公告）號: CN106971231B
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 朱秋君;李臻;李朝英;曹泓
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第三十八研究所;安徽博微長安電子有限公司
• 主分類號: G06N5/02
• 分類號: G06N5/02;G06N5/04;G06Q10/08
• 代理公司: 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙) 34124
• 代理人: 丁瑞瑞

1.一種散糧運輸車儲糧環境智能管理專家系統，其包括專家系統數據庫(1)、知識庫(2)、推理機(3)、人機交互平臺(4)和通風控制執行機構(5)；人機交互平臺(4)將從檢測設備實時獲取的糧情數據生成糧情報告錄入專家系統數據庫(1)；推理機(3)采用正向推理機制，根據該糧情報告判定初步通風策略，并選擇知識庫(2)的規則庫中的規則進行比較和匹配，修正該初步通風策略獲得針對當前糧情的最終通風策略；人機交互平臺(4)將該最終通風策略傳送給通風控制執行機構(5)去執行；其特征在于：

推理機(3)根據糧情報告，選擇規則庫中的規則進行逐條比較和匹配，未找到匹配規則時，將根據滿足糧食行業機械通風標準的判定算法推理出通風策略，發送給人機交互平臺(4)，然后將糧情報告和未匹配規則信息保存到專家系統數據庫(1)的故障表中，用來完善規則庫中的規則；

知識庫(2)根據散糧運輸車在糧食運輸過程中對糧食品質的影響為依據，通過自學習的方法完善應對不同糧情的規則庫模型：知識庫(2)除規則庫外還設置事實庫，每一輪完整的通風控制過程的糧情報告和通風策略都保存在事實庫中，并能將不同的糧情報告和通風策略生成新的規則，用來優化和完善規則庫；

該智能管理專家系統的工作過程如下：

1、搭建人機交互平臺(4)和通風控制執行機構(5)

2、建立專家系統數據庫(1)

專家系統數據庫(1)用來存儲檢測設備采集的糧情數據、由人機交互平臺(4)處理糧情數據后生成的糧情報告、RH₁和RH₂計算查表、規則庫的規則條目，事實庫所有事實運行結果，以及專家系統運行過程中的過程數據，其中：RH₁--糧堆溫度下空氣相對濕度單位％；RH₂–糧堆的平衡相對濕度單位％，專家系統數據庫(1)建立初期保存的糧情數據來源于實驗所獲得的歷史數據；

3、專家系統的推理機(3)的初步建立

專家系統的推理機(3)采用正向推理機制，編寫推理機(3)的推理算法進行初步通風策略判定；

4、專家系統的初步建立

經過1、2、3步驟，專家系統已經初步建立起來，整個系統已可以實現運轉，專家系統根據專家系統數據庫(1)中保存的糧情實驗數據，通過初步建立的推理機(3)的推理算法推理出通風決策，輸出給通風控制執行機構(5)進行執行，初步實現對散糧車儲糧環境的管理控制；

5、專家系統的自學習過程

每一輪完整的通風控制過程的糧情報告和通風策略都保存在事實庫中，這些完整的通風控制過程所包含的糧食種類、t₂、t₁、RH₁、RH₂、當地安全水分、通風策略和通風預估時間數據在專家系統建立初期轉化為專家知識，成為規則庫中的規則，其中，t₁--車廂外空氣溫度；t₂–糧堆的平均溫度，專家系統的運行過程也是自學習的過程，在運行過程中，事實庫中保存的完整的通風過程數據不斷轉化為規則庫的規則，專家系統知識庫不斷擴展，專家系統也逐步完善起來；

6、專家系統控制過程

人機交互平臺(4)從專家系統數據庫(1)中讀取糧情數據，求取糧食的平均溫度、平均水分、溫度梯度和車廂內外平均空氣溫濕度，再通過調用專家系統數據庫(1)查表計算RH₁和RH₂，生成糧情報告錄入專家系統數據庫(1)，專家系統的推理機(3)采用正向推理機制，從專家系統數據庫(1)中讀取糧情報告，使用初步判定算法進行推理，然后有效選擇規則庫中的規則進行比較和匹配，推理出針對當前糧情的通風策略，發送給人機交互平臺(4)，人機交互平臺(4)判斷當前糧情是否存在超標的情況，是否需要啟動糧情超標報警機制；根據推理獲得的通風類型、預估通風時間和當前通風設備當前的狀態，確定當前是需要通風、是否結束通風、和是否改變當前的通風控制；當判斷完成通風目標時，將本次通風過程開始的通風方式、通風時間和通風完成效果保存到知識庫(2)的事實庫列表中，最后將確定的通風控制結果保存到知識庫(2)的規則庫列表中傳送給人機交互平臺(4)，發送給通風控制執行機構(5)。

2.如權利要求1所述的散糧運輸車儲糧環境智能管理專家系統，其特征在于：知識庫(2)在規則庫建立初期事實庫中保存的完整通風過程的形成的規則直接用來擴充規則庫。