[發(fā)明專利]鏡頭的檢測方法及裝置和廣告數(shù)據(jù)庫的更新方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710208282.8
• 申請日: 2017-03-31
• 公開（公告）號: CN107133264A
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發(fā)明（設計）人: 劉楠
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04N21/466
• 代理公司: 北京柏杉松知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙)11413
• 代理人: 孫翠賢,項京

技術領域

本發(fā)明涉及視頻處理技術領域，特別是涉及鏡頭的檢測方法及裝置和廣告數(shù)據(jù)庫的更新方法及裝置。

背景技術

在現(xiàn)代社會中網(wǎng)絡越來越普及，越來越多的人們通過網(wǎng)絡點播觀看電視直播節(jié)目，由于電視直播節(jié)目中會插播大量的廣告，若將帶有廣告的電視直播節(jié)目放在網(wǎng)絡上供用戶觀看，影響用戶體驗，因此需要將電視直播節(jié)目中插播的廣告篩選出來。

現(xiàn)有技術采用主動檢測方法，主動檢測方法的原理是提取出節(jié)目直播視頻每一鏡頭的視覺特征，利用分類器，根據(jù)廣告鏡頭區(qū)別于普通節(jié)目鏡頭的一些特點如，預設周期內(nèi)鏡頭切換率或者視頻幀顏色變化率，識別出廣告鏡頭。

應用現(xiàn)有技術，若廣告鏡頭在預設周期內(nèi)鏡頭的切換率接近普通節(jié)目的鏡頭切換率，或者廣告鏡頭在預設周期內(nèi)視頻幀顏色變化率接近普通節(jié)目的視頻幀顏色變化率，會導致誤檢的發(fā)生，進而導致針對電視直播節(jié)目中廣告鏡頭檢測的準確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例的一個目的在于提供一種鏡頭的檢測方法及裝置，以提高針對電視直播節(jié)目中廣告鏡頭檢測的準確率；另一個目的在于提供一種廣告數(shù)據(jù)庫的更新方法及裝置，以使廣告數(shù)據(jù)庫更新更全面。具體技術方案如下：

為達到上述目的，本發(fā)明實施例提供了一種鏡頭的檢測方法，所述方法包括：

持續(xù)獲取節(jié)目直播視頻在預設周期內(nèi)的多個目標鏡頭；

確定每一目標鏡頭中所包含關鍵幀的視覺特征；

根據(jù)每一目標鏡頭中所包含關鍵幀的視覺特征，更新預設數(shù)據(jù)庫中存儲的每一目標鏡頭所屬頻道針對該每一目標鏡頭的分數(shù)值；

根據(jù)每一目標鏡頭所屬的各個頻道針對該每一目標鏡頭的分數(shù)值，計算每一目標鏡頭的重復分數(shù)值；

將所述多個目標鏡頭中，重復分數(shù)值大于預設閾值的目標鏡頭確定為廣告鏡頭。

可選的，在持續(xù)獲取節(jié)目直播視頻在預設周期內(nèi)的多個目標鏡頭之前，所述方法還包括：

確定所述節(jié)目直播視頻的縱橫比；

所述更新預設數(shù)據(jù)庫中存儲的每一目標鏡頭所屬頻道針對該每一目標鏡頭的分數(shù)值，包括：

更新與所述節(jié)目直播視頻的縱橫比對應的預設數(shù)據(jù)庫中存儲的，每一目標鏡頭所屬頻道針對該每一目標鏡頭的分數(shù)值。

可選的，所述確定每一目標鏡頭中所包含關鍵幀的視覺特征的步驟，包括：

針對每一目標鏡頭，獲得該目標鏡頭的至少一個關鍵幀；

根據(jù)預設坐標確定出所述至少一個關鍵幀的有效區(qū)域；

對所述至少一個關鍵幀的有效區(qū)域進行高斯濾波；

針對高斯濾波后的每一關鍵幀，將該關鍵幀均分為第一預設數(shù)量個子圖像，并針對所有子圖像進行離散余弦變換；利用哈希算法，確定出離散余弦變換后的所有子圖像的哈希值；將所述所有子圖像的哈希值拼接成的序列確定為該關鍵幀的視覺特征。

可選的，所述根據(jù)每一目標鏡頭中所包含關鍵幀的視覺特征，更新預設數(shù)據(jù)庫中存儲的每一目標鏡頭所屬頻道針對該每一目標鏡頭的分數(shù)值的步驟，包括：

針對每一目標鏡頭，在預設數(shù)據(jù)庫中查找與該目標鏡頭所包含關鍵幀的視覺特征相同的視覺特征，在該目標鏡頭所包含關鍵幀的視覺特征中超過第二預設數(shù)量個視覺特征命中所述預設數(shù)據(jù)庫的情況下，將該目標鏡頭所屬頻道針對該目標鏡頭的分數(shù)值，更新為所述分數(shù)值的當前值與預設數(shù)值之和；在該目標鏡頭的所有視覺特征均沒有命中所述預設數(shù)據(jù)庫的情況下，將該目標鏡頭的所有視覺特征加入到所述預設數(shù)據(jù)庫中。

可選的，所述根據(jù)每一目標鏡頭所屬的各個頻道針對該每一目標鏡頭的分數(shù)值，確定每一目標鏡頭的重復分數(shù)值，包括：

利用公式確定出每一目標鏡頭的重復分數(shù)值，其中，

S為目標鏡頭的重復分數(shù)值；k為頻道的數(shù)量；為求和函數(shù)；ω_i為該目標鏡頭所屬的第i個頻道的權重；P[i]為該目標鏡頭所屬的第i個頻道針對該目標鏡頭的分數(shù)值。

為達到上述目的，本發(fā)明實施例還提供了一種廣告數(shù)據(jù)庫的更新方法，所述方法包括：

持續(xù)獲取節(jié)目直播視頻在預設周期內(nèi)的多個目標鏡頭；

確定每一目標鏡頭中所包含關鍵幀的視覺特征；

根據(jù)每一目標鏡頭中所包含關鍵幀的視覺特征，更新預設數(shù)據(jù)庫中存儲的每一目標鏡頭所屬頻道針對該每一目標鏡頭的分數(shù)值；

根據(jù)每一目標鏡頭所屬的各個頻道針對該每一目標鏡頭的分數(shù)值，計算每一目標鏡頭的重復分數(shù)值；

將所述多個目標鏡頭中，重復分數(shù)值大于預設閾值的目標鏡頭確定為廣告鏡頭；