[發明專利]鏡頭的檢測方法及裝置和廣告數據庫的更新方法及裝置

在審

• 申請號: 201710208282.8
• 申請日: 2017-03-31
• 公開（公告）號: CN107133264A
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發明（設計）人: 劉楠
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04N21/466
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙)11413
• 代理人: 孫翠賢,項京

1.一種鏡頭的檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

持續獲取節目直播視頻在預設周期內的多個目標鏡頭；

確定每一目標鏡頭中所包含關鍵幀的視覺特征；

根據每一目標鏡頭中所包含關鍵幀的視覺特征，更新預設數據庫中存儲的每一目標鏡頭所屬頻道針對該每一目標鏡頭的分數值；

根據每一目標鏡頭所屬的各個頻道針對該每一目標鏡頭的分數值，計算每一目標鏡頭的重復分數值；

將所述多個目標鏡頭中，重復分數值大于預設閾值的目標鏡頭確定為廣告鏡頭。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在持續獲取節目直播視頻在預設周期內的多個目標鏡頭之前，所述方法還包括：

確定所述節目直播視頻的縱橫比；

所述更新預設數據庫中存儲的每一目標鏡頭所屬頻道針對該每一目標鏡頭的分數值，包括：

更新與所述節目直播視頻的縱橫比對應的預設數據庫中存儲的，每一目標鏡頭所屬頻道針對該每一目標鏡頭的分數值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定每一目標鏡頭中所包含關鍵幀的視覺特征的步驟，包括：

針對每一目標鏡頭，獲得該目標鏡頭的至少一個關鍵幀；

根據預設坐標確定出所述至少一個關鍵幀的有效區域；

對所述至少一個關鍵幀的有效區域進行高斯濾波；

針對高斯濾波后的每一關鍵幀，將該關鍵幀均分為第一預設數量個子圖像，并針對所有子圖像進行離散余弦變換；利用哈希算法，確定出離散余弦變換后的所有子圖像的哈希值；將所述所有子圖像的哈希值拼接成的序列確定為該關鍵幀的視覺特征。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每一目標鏡頭中所包含關鍵幀的視覺特征，更新預設數據庫中存儲的每一目標鏡頭所屬頻道針對該每一目標鏡頭的分數值的步驟，包括：

針對每一目標鏡頭，在預設數據庫中查找與該目標鏡頭所包含關鍵幀的視覺特征相同的視覺特征，在該目標鏡頭所包含關鍵幀的視覺特征中超過第二預設數量個視覺特征命中所述預設數據庫的情況下，將該目標鏡頭所屬頻道針對該目標鏡頭的分數值，更新為所述分數值的當前值與預設數值之和；在該目標鏡頭的所有視覺特征均沒有命中所述預設數據庫的情況下，將該目標鏡頭的所有視覺特征加入到所述預設數據庫中。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每一目標鏡頭所屬的各個頻道針對該每一目標鏡頭的分數值，確定每一目標鏡頭的重復分數值，包括：

利用公式確定出每一目標鏡頭的重復分數值，其中，

S為目標鏡頭的重復分數值；k為頻道的數量；為求和函數；ω_i為該目標鏡頭所屬的第i個頻道的權重；P[i]為該目標鏡頭所屬的第i個頻道針對該目標鏡頭的分數值。

6.一種廣告數據庫的更新方法，其特征在于，所述方法包括：

持續獲取節目直播視頻在預設周期內的多個目標鏡頭；

確定每一目標鏡頭中所包含關鍵幀的視覺特征；

根據每一目標鏡頭中所包含關鍵幀的視覺特征，更新預設數據庫中存儲的每一目標鏡頭所屬頻道針對該每一目標鏡頭的分數值；

根據每一目標鏡頭所屬的各個頻道針對該每一目標鏡頭的分數值，計算每一目標鏡頭的重復分數值；

將所述多個目標鏡頭中，重復分數值大于預設閾值的目標鏡頭確定為廣告鏡頭；

將被確定為廣告鏡頭的鏡頭的每一關鍵幀的視覺特征加入到廣告數據庫中。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在持續獲取節目直播視頻在預設周期內的多個目標鏡頭之前，所述方法還包括：

確定所述節目直播視頻的縱橫比；

所述更新預設數據庫中存儲的每一目標鏡頭所屬頻道針對該每一目標鏡頭的分數值，包括：

更新與所述節目直播視頻的縱橫比對應的預設數據庫中存儲的，每一目標鏡頭所屬頻道針對該每一目標鏡頭的分數值。