[發明專利]一種異常數據的檢測方法及其裝置有效
| 申請號: | 201710205897.5 | 申請日: | 2017-03-30 |
| 公開(公告)號: | CN106909086B | 公開(公告)日: | 2019-06-07 |
| 發明(設計)人: | 周艷玲 | 申請(專利權)人: | 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
| 主分類號: | G05B19/04 | 分類號: | G05B19/04 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人: | 陽開亮 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 異常 數據 檢測 方法 及其 裝置 | ||
1.一種異常數據的檢測方法,應用于數據異常的檢測系統,其特征在于,所述數據異常的檢測系統包括:異常數據的檢測裝置、編碼器以及數據采集裝置;所述編碼器的中心軸與所述數據采集裝置的主動軸相連,所述異常數據的檢測裝置與所述編碼器的信號輸出端相連;其中,所述異常數據的檢測方法包括:
獲取所述數據采集裝置的主動軸以預設速度轉動時,所述編碼器的輸出信號在預設周期內高頻脈沖信號的第一個數;所述第一個數用于表示在所述預設周期中包含的高頻脈沖的個數;
在所述數據采集裝置采集實際數據的過程中,按照所述預設周期采集所述編碼器的輸出信號,并統計預設的周期內所述編碼器的輸出信號中高頻脈沖的第二個數;
根據所述第一個數、所述第二個數和預設的異常數據判斷規則,確定所述數據采集裝置采集到的數據是否異常。
2.根據權利要求1所述的異常數據的檢測方法,其特征在于,所述根據所述第一個數、所述第二個數和預設的異常數據判斷規則,確定所述數據采集裝置采集到的數據是否異常具體包括:
若所述第一個數與所述第二個數的差值小于預設閾值,則確定所述周期內獲取的待識別數據為正常數據;
若所述第一個數與所述第二個數的差值大于預設閾值,則確定所述周期內獲取的待識別數據為異常數據。
3.根據權利要求1所述的異常數據的檢測方法,其特征在于,所述獲取所述數據采集裝置的主動軸以預設速度轉動時,所述編碼器的輸出信號在預設周期內高頻脈沖信號的第一個數包括:
提取所述編碼器的輸出信號在所述預設周期內高電平的持續時間信息;
根據所述高電平的持續時間信息以及所述高頻脈沖的時鐘信號,確定所述第一個數。
4.根據權利要求2所述的異常數據的檢測方法,其特征在于,所述根據所述輸出信號以及預設的異常數據判斷規則,確定所述周期內獲取的待識別數據是否異常之后還包括:
若所述待識別數據為異常數據,則向數據接收裝置發送數據異常通知;其中,所述數據接收裝置為所述數據采集裝置對應的接收裝置。
5.一種異常數據的檢測裝置,應用于數據異常的檢測系統,其特征在于,所述數據異常的檢測系統包括:異常數據的檢測裝置、編碼器以及數據采集裝置;所述編碼器的中心軸與所述數據采集裝置的主動軸相連,所述異常數據的檢測裝置與所述編碼器的信號輸出端相連;
其中,所述異常數據的檢測裝置包括:
標準個數獲取單元,用于獲取所述數據采集裝置的主動軸以預設速度轉動時,所述編碼器的輸出信號在預設周期內高頻脈沖信號的第一個數;所述第一個數用于表示在所述預設周期中包含的高頻脈沖的個數;
脈沖個數統計單元,用于在所述數據采集裝置采集實際數據的過程中,按照所述預設周期采集所述編碼器的輸出信號,并統計預設的周期內所述編碼器的輸出信號中高頻脈沖的第二個數;
異常數據判斷單元,用于根據所述第一個數、所述第二個數和預設的異常數據判斷規則,確定所述數據采集裝置采集到的數據是否異常。
6.根據權利要求5所述的異常數據的檢測裝置,其特征在于,所述異常數據判斷單元具體包括:
正常數據確定單元,用于若所述第一個數與所述第二個數的差值小于預設閾值,則確定所述周期內獲取的待識別數據為正常數據;
異常數據確定單元,用于若所述第一個數與所述第二個數的差值大于預設閾值,則確定所述周期內獲取的待識別數據為異常數據。
7.根據權利要求5所述的異常數據的檢測裝置,其特征在于,所述標準個數獲取單元具體包括:
高電平時間提取單元,用于提取所述編碼器的輸出信號在所述預設周期內高電平的持續時間信息;
時鐘周期換算單元,用于根據所述高電平的持續時間信息以及所述高頻脈沖的時鐘信號,確定所述第一個數。
8.根據權利要求6所述的異常數據的檢測裝置,其特征在于,所述異常數據的檢測裝置還包括:
異常通知發送單元,用于若所述待識別數據為異常數據,則向數據接收裝置發送數據異常通知;其中,所述數據接收裝置為所述數據采集裝置對應的接收裝置。
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