[發(fā)明專利]基于LFM?PC復(fù)合調(diào)制信號和極坐標(biāo)格式算法的SAR成像方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710205205.7
• 申請日: 2017-03-31
• 公開（公告）號: CN107102327A
• 公開（公告）日: 2017-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張勁東;吳悅;賈逸群;張杰
• 申請（專利權(quán)）人: 南京航空航天大學(xué)
• 主分類號: G01S13/90
• 分類號: G01S13/90;G01S13/32;G01S7/02
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司32200
• 代理人: 姜慧勤

1.基于LFM-PC復(fù)合調(diào)制信號和極坐標(biāo)格式算法的SAR成像方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，利用相位編碼信號調(diào)制LFM信號，得到LFM-PC復(fù)合調(diào)制信號，將LFM-PC復(fù)合調(diào)制信號作為雷達(dá)發(fā)射信號發(fā)射出去；

步驟2，對雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行距離向傅里葉變換，得到包含距離頻域和方位時域的二維數(shù)據(jù)；

步驟3，將二維數(shù)據(jù)乘以參考函數(shù)，實(shí)現(xiàn)距離壓縮和場景中心相位矯正；

步驟4，對步驟3得到的數(shù)據(jù)，通過尺度變換進(jìn)行距離向插值處理，得到變換后的距離頻率變量；

步驟5，通過重采樣，均勻化雷達(dá)天線相位中心瞬時方位角的正切，得到方位時間變量；

步驟6，通過尺度變換進(jìn)行方位向插值處理，得到變換后的方位時間變量；

步驟7，對經(jīng)過距離向和方位向插值處理后的數(shù)據(jù)做二維傅里葉變換，實(shí)現(xiàn)對點(diǎn)目標(biāo)的成像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于LFM-PC復(fù)合調(diào)制信號和極坐標(biāo)格式算法的SAR成像方法，其特征在于，步驟3所述參考函數(shù)的表達(dá)式為：

H1=ULFM-PC*(fτ)·exp[j4πc(fτ+fc)Ra],]]>

其中，H₁表示參考函數(shù)，f_τ為距離向頻率，U_LFM-PC(f_τ)為LFM-PC信號的頻譜，*為共軛運(yùn)算，j為虛數(shù)單位，c為光速，f_c為雷達(dá)中心頻率，R_a為雷達(dá)天線相位中心與場景中心之間的瞬時距離。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于LFM-PC復(fù)合調(diào)制信號和極坐標(biāo)格式算法的SAR成像方法，其特征在于，步驟4所述距離向插值的公式為：

f_τ＝f_c(δ_r-1)+δ_rf_τ'，

其中，f_τ為距離向頻率，f_c為雷達(dá)中心頻率，為距離頻率尺度變換因子，為孔徑中心時刻天線相位中心的俯仰角，θ和分別為雷達(dá)天線相位中心的瞬時方位角和俯仰角，f_τ'為變換后的距離頻率變量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于LFM-PC復(fù)合調(diào)制信號和極坐標(biāo)格式算法的SAR成像方法，其特征在于，所述步驟5的公式為：

tanθ＝Ωt_acosθ_s，

其中，θ為雷達(dá)天線相位中心瞬時方位角，Ω＝v/y_a，v為雷達(dá)平臺飛行速度，y_a為點(diǎn)目標(biāo)的縱坐標(biāo)，t_a為方位時間變量，θ_s為斜視角。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于LFM-PC復(fù)合調(diào)制信號和極坐標(biāo)格式算法的SAR成像方法，其特征在于，步驟6所述方位向插值處理的公式為：

(1+fτfc)ta=ta′,]]>

其中，f_τ為距離向頻率，f_c為雷達(dá)中心頻率，t_a為方位時間變量，t'_a為變換后的方位時間變量。