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[發明專利]非等幅域值數據壓縮方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201710203641.0 申請日: 2017-03-30
公開(公告)號: CN107271204B 公開(公告)日: 2019-07-23
發明(設計)人: 李向偉;呂世元;張強;李文全;趙尚超 申請(專利權)人: 中車齊齊哈爾車輛有限公司
主分類號: G01M17/08 分類號: G01M17/08
代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 代理人: 劉丹;黃健
地址: 161002 黑龍江*** 國省代碼: 黑龍江;23
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 幅域值 數據壓縮 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種非等幅域值數據壓縮方法,其特征在于,包括:

根據對目標物體進行疲勞測試的實測時域信號,確定小載荷事件;

判斷所述小載荷事件是上升載荷事件中的小載荷事件,或者下降載荷事件中的小載荷事件;

若所述小載荷事件是上升載荷事件中的小載荷事件,且所述小載荷事件小于最小應力范圍,則去除所述小載荷事件在雨流循環直方圖中被計數了的周期的半個周期;

若所述小載荷事件是下降載荷事件中的小載荷事件,且所述小載荷事件與經驗參數的乘積小于所述最小應力范圍,則去除所述小載荷事件在所述雨流循環直方圖中被計數了的周期的半個周期;

根據剩余的所述雨流循環直方圖,對所述實測時域信號進行壓縮。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據對目標物體進行疲勞測試的實測時域信號,確定小載荷事件,包括:

獲取對目標物體進行疲勞測試的實測時域信號;

對所述實測時域信號進行預處理后的數據進行雨流計數統計,得到雨流循環直方圖;

根據對所述目標物體進行疲勞測試的各測點的S-N曲線和所述雨流循環直方圖,確定第一損傷直方圖;

根據所述雨流循環直方圖和所述第一損傷直方圖,確定小載荷事件。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據剩余的所述雨流循環直方圖,對所述實測時域信號進行壓縮,包括:

根據剩余的所述雨流循環直方圖和所述S-N曲線,確定第二損傷直方圖;

根據所述第二損傷直方圖,確定損傷時間歷程圖;

根據所述損傷時間歷程圖,刪除所述損傷時間歷程圖中無損傷的時間對應的實測時域信號。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述刪除所述損傷時間歷程圖中無損傷的時間對應的實測時域信號,包括:

刪除所述損傷時間歷程圖中無損傷的時間對應的實測時域信號,且保持剩余的實測時域信號相位關系不變。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述刪除所述損傷時間歷程圖中無損傷的時間對應的實測時域信號,且保持剩余的實測時域信號相位關系不變之后,還包括:

對所述剩余的實測時域信號進行數據連接,得到目標信號,所述目標信號用于對所述目標物體進行加速疲勞試驗。

6.一種非等幅域值數據壓縮裝置,其特征在于,包括:

確定模塊,用于根據對目標物體進行疲勞測試的實測時域信號,確定小載荷事件;

判斷模塊,用于判斷所述小載荷事件是上升載荷事件中的小載荷事件,或者下降載荷事件中的小載荷事件;

去除模塊,用于當所述小載荷事件是上升載荷事件中的小載荷事件,且所述小載荷事件小于最小應力范圍時,去除所述小載荷事件在雨流循環直方圖中被計數了的周期的半個周期;當所述小載荷事件是下降載荷事件中的小載荷事件,且所述小載荷事件與經驗參數的乘積小于所述最小應力范圍時,去除所述小載荷事件在所述雨流循環直方圖中被計數了的周期的半個周期;

壓縮模塊,用于根據剩余的所述雨流循環直方圖,對所述實測時域信號進行壓縮。

7.根據權利要求6所述的非等幅域值數據壓縮裝置,其特征在于,所述確定模塊包括:

獲取單元,用于獲取對目標物體進行疲勞測試的實測時域信號;

統計單元,用于對所述實測時域信號進行預處理后的數據進行雨流計數統計,得到雨流循環直方圖;

第一確定單元,用于根據對所述目標物體進行疲勞測試的各測點的S-N曲線和所述雨流循環直方圖,確定第一損傷直方圖;根據所述雨流循環直方圖和所述第一損傷直方圖,確定小載荷事件。

8.根據權利要求7所述的非等幅域值數據壓縮裝置,其特征在于,所述壓縮模塊包括:

第二確定單元,用于根據剩余的所述雨流循環直方圖和所述S-N曲線,確定第二損傷直方圖;

第三確定單元,用于根據所述第二損傷直方圖,確定損傷時間歷程圖;

刪除單元,用于根據所述損傷時間歷程圖,刪除所述損傷時間歷程圖中無損傷的時間對應的實測時域信號。

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