[發明專利]與色差關聯的黃肉桃果肉β?胡蘿卜素含量和類胡蘿卜素總量預測的方法

在審

• 申請號: 201710203103.1
• 申請日: 2017-03-30
• 公開（公告）號: CN107024435A
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發明（設計）人: 嚴娟;蔡志翔;宋娟;沈志軍;馬瑞娟;俞明亮
• 申請（專利權）人: 江蘇省農業科學院
• 主分類號: G01N21/25
• 分類號: G01N21/25;G01N30/02
• 代理公司: 南京申云知識產權代理事務所(普通合伙)32274
• 代理人: 洪洋

技術領域

本發明涉及一種與色差關聯的黃肉桃果肉β-胡蘿卜素含量和類胡蘿卜素總量預測的方法。

背景技術

類胡蘿卜素的組分和含量不僅決定果實的外觀及食用品質，其對人體的保健作用也一直是人們關注的焦點。許多流行病學的研究均表明，蔬菜和水果中天然的類胡蘿卜素具有強大的抗氧化能力，有助于防止心血管疾病、老年性白內障等退化性疾病；提高免疫力，延緩衰老；防癌抗癌等。類胡蘿卜素是黃肉桃果實中主要的抗氧化物質，因此類胡蘿卜素總量的高低是黃肉桃品質的一個重要指標；黃肉桃果肉中含有葉黃素、玉米黃素、β-隱黃質、α-胡蘿卜素、β-胡蘿卜素等類胡蘿卜素，其中β-胡蘿卜素含量最高，是轉換成膳食維生素A的最重要前體物質。目前對黃肉桃種類胡蘿卜素組分分析多采用HPLC方法，該方法使用的儀器昂貴，標準品等購置費高，樣品處理和測定方法操作復雜，不利于快速判定其含量。

發明內容

本發明的目的在于提供一組與色差關聯的黃肉桃果肉類胡蘿卜素總量預測的方法。

本發明的目的通過以下技術方案實現：

一種與色差關聯的黃肉桃果肉類胡蘿卜素總量預測的方法，其步驟包括：

(1)采收不同品種的黃肉桃成熟果實；

(2)對采摘下來的桃果實的果肉測量色差值，包括亮度值L*、紅綠色差值a*和黃藍色差值b*三個值；

(3)HPLC測定果肉中的類胡蘿卜素含量，包括葉黃素、玉米黃素、β-隱黃質、α-胡蘿卜素和β-胡蘿卜素五種類胡蘿卜素的含量，五種含量之和為類胡蘿卜素總量；

(4)將類胡蘿卜素總量與色差值進行分析和擬合，建立類胡蘿卜素含量預測方程為：y＝-0.124L*-0.014a*+0.553b*-1.536；單位為mg·kg^-1鮮果重。

優選的，所述黃肉桃果肉中不含紅色素。

優選的，將類胡蘿卜素總量與色差數據在SPSS軟件中排列，利用多項式回歸模塊進行擬合，得到擬合的黃肉桃果肉類胡蘿卜素總量預測方程。

優選的，所述色差值使用Color Quest XE色差計測定。

本發明還提供了一種與色差關聯的黃肉桃果肉β-胡蘿卜素含量預測的方法，其步驟包括：

(1)采收不同品種的黃肉桃成熟果實；

(2)對采摘下來的桃果實的果肉測量色差，包括亮度值L*、紅綠色差值a*和黃藍色差值b*三個值；

(3)HPLC測定果肉中的β-胡蘿卜素含量；

(4)將β-胡蘿卜素含量與色差值進行分析和擬合，建立β-胡蘿卜素含量預測方程為：y＝-0.358L*-0.187a*+0.555b*+4.671；單位為mg·kg^-1鮮果重。

優選的，所述黃肉桃果肉中不含紅色素。

優選的，將β-胡蘿卜素含量與色差數據在SPSS軟件中排列，利用多項式回歸模塊進行擬合，得到擬合的黃肉桃果肉β-胡蘿卜素含量預測方程。

優選的，所述色差值使用Color Quest XE色差計測定。

本發明與色差關聯的黃肉桃果肉β-胡蘿卜素含量和類胡蘿卜素總量預測的方法，經重復試驗，通過方程所得預測值與實際測定值差異不顯著，該預測方法具有較高的準確性，測量、計算方法簡單，方程適用于所有果肉不含紅色素的黃肉桃品種，可實現黃肉桃β-胡蘿卜素含量和類胡蘿卜素總量的快速預測，預先對黃肉桃果肉的品質、風味和保健價值進行評價。

具體實施方式

實施例1

與色差關聯的黃肉桃果肉β-胡蘿卜素含量和類胡蘿卜素總量預測的方法，其步驟包括：

(1)以24種果肉不含紅色素的黃肉桃品種為材料。果實成熟期，于晴朗天氣上午10:00采收每品種樹體中部外圍成熟度一致的果實各8個，立即帶回實驗室。

(2)將每個果實用刀削掉0.5厚度，直徑約2-3cm的薄片，使用美國Hunter Lab公司生產的Color Quest XE色差計測定余下果實截面中部的色差值，即亮度值(L^*)、紅綠色差值(a^*)和黃藍色差值(b^*)；并將測定后的果實削皮速凍保存。