[發明專利]基于樸素貝葉斯的輪對殘余動不平衡量評估方法及裝置

有效

• 申請號: 201710195267.4
• 申請日: 2017-03-29
• 公開（公告）號: CN106932144B
• 公開（公告）日: 2019-05-07
• 發明（設計）人: 申宇燕;曾陸洋;王后闖;劉峰;郝國梁;楊紅運
• 申請（專利權）人: 中國鐵道科學研究院;北京縱橫機電技術開發公司;中國鐵道科學研究院機車車輛研究所
• 主分類號: G01M1/16
• 分類號: G01M1/16
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤

1.一種基于樸素貝葉斯的輪對殘余動不平衡量評估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標車輛的交路運行數據，并分別計算各目標車輛交路運行數據的特征值a₁,a₂,…，a_m，得到一訓練樣本集A，A={a₁,a₂,…，a_m}，m為目標車輛的數量；

從所述目標車輛的檢修數據中獲取各目標車輛的輪對殘余動不平衡量；

根據預設的動不平衡量類別集合C={y₁，y₂, …，y_n}、所述目標車輛的輪對殘余動不平衡量及所述訓練樣本集A進行貝葉斯分類器訓練，得到目標車輛的輪對殘余動不平衡量評估模型，其中，y₁，y₂, …，y_n為預設的動不平衡量類別，n為不小于2的整數；

所述根據預設的動不平衡量類別集合C={y₁，y₂, …，y_n}、所述目標車輛的輪對殘余動不平衡量及所述訓練樣本集A進行貝葉斯分類器訓練，得到目標車輛的輪對殘余動不平衡量評估模型，包括：

根據預設的動不平衡量類別對所述目標車輛的輪對殘余動不平衡量進行分類，得到各類別中所包含的殘余動不平衡量對應的車輛占總目標車輛的概率P(y₁)，P(y₂)，…，P(y_n)；

統計得到在各預設的動不平衡量類別下所述訓練樣本集中各特征值的條件概率估計：P(a₁|y₁),…,P(a_m|y₁)；P(a₁|y₂),…, P(a_m|y₂)；…；P(a₁|y_n),…,P(a_m|y_n)；

對各預設的動不平衡量類別下所述訓練樣本集中各特征值的條件概率估計分別進行曲線擬合，得到各類別下連續變量的條件概率密度分布函數P(X|y₁)，P(X|y₂)，…，P(X|y_n)，其中X為曲線擬合后的連續的特征值集合；

根據貝葉斯公式及所述各類別中所包含的殘余動不平衡量對應的車輛占總目標車輛的概率P(y₁)，P(y₂)，…，P(y_n)，以及各類別下連續變量的條件概率密度分布函數P(X|y₁)，P(X|y₂)，…，P(X|y_n)，分別計算訓練樣本集在各類別條件下的條件概率P(y₁| X)，P(y₂|X)，…，P(y_n |X) ，即得目標車輛的輪對殘余動不平衡量評估模型；

根據待評估車輛的交路運行數據計算待評估車輛交路運行數據的特征值；

根據所述待評估車輛的交路運行數據的特征值及所述輪對殘余動不平衡量評估模型，確定待評估車輛的輪對殘余動不平衡量所屬的類別；

其中，所述交路運行數據為車體橫向振動加速度、車體垂向振動加速度、構架橫向振動加速度及構架垂向振動加速度中的一種；

其中，在計算待評估車輛的交路運行數據的特征值之前，所述方法還包括：

根據預設的合法數值區間，對待評估車輛的交路運行數據進行清洗，剔除毛刺數據及故障數據，得到合法的交路運行數據。