[發明專利]智能型基于用戶行為識別的視頻監控方法及系統

在審

• 申請號: 201710190975.9
• 申請日: 2017-03-29
• 公開（公告）號: CN106851224A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 王以哲
• 申請（專利權）人: 寧夏凱速德科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙)11390
• 代理人: 胡劍輝

技術領域

本發明涉及智能家居技術領域，特別涉及一種智能型基于用戶行為識別的視頻監控方法及系統。

背景技術

一部手機遙控多種家電，這是智能家居描繪的場景。智能家居通常需配備遠程控制終端、家庭網絡機頂盒、家庭中央控制器、智能家電等設備。雖然智能家居設備為生活帶來便利，但是在連接互聯網后，它們也成為黑客的攻擊目標，智能家居安全問題已成為其應用的瓶頸。現有的智能家居安全防護主要包括：WiFi密碼防護、訪問者鑒權防護、網絡賬戶密碼防護、路由器安全防護等，在本發明中統一稱之為“路由內”安全防護。路由內安全防護措施負責阻止黑客侵入到家庭網絡機頂盒。然而，一旦黑客侵入到家庭網絡機頂盒，智能家電將遭到攻擊。

監控是各行業重點部門或重要場所進行實時監控的物理基礎，管理部門可通過它獲得有效數據、圖像視頻監控系統原理圖或聲音信息，對突發性異常事件的過程進行及時的監視和記憶，用以提供高效、及時地指揮和高度、布置警力、處理案件等。隨著當前計算機應用的迅速發展和推廣，全世界掀起了一股強大的數字化浪潮，各種設備數字化已成為安全防護的首要目標。數碼監控報警的性能特點是：監控畫面實時顯示，錄像圖象質量單路調節功能，每路錄像速度可分別設置，快速檢索，多種錄像方式設定功能，自動備份，云臺/鏡頭控制功能，網絡傳輸等。

現有技術中視頻監控技術往往只能根據預先設置的角度進行調整，靈活性程度不高，并且需要用戶進行回放才能發現出現了警情或者其他情況，用戶的體驗度不高。

發明內容

有鑒于此，本發明提出一種智能型基于用戶行為識別的視頻監控方法，其包括如下步驟：

S1、預先獲取各個家庭用戶的視頻數據；將家庭用戶的視頻數據作為視頻監控中的白名單信息數據；

S2、從獲取的家庭用戶的視頻數據中進行人臉識別以及姿勢動作信息識別得到人臉數據以及姿態數據；

S3、構建基于深度神經算法的人臉識別模型以及姿態識別模型；并且建立人臉識別模型與姿態識別模型的對應關系；

S4、將家庭用戶的視頻數據作為視頻監控中的白名單信息數據、基于深度神經算法的人臉識別模型以及姿態識別模型、人臉識別模型與姿態識別模型的對應關系構成用戶監控識別組件，并存儲于中心服務器中；

S5、在服務器中配置視頻監控中的白名單中對應家庭用戶的第一視頻角度控制范圍信息以及視頻監控中在白名單之外對應用戶的第二視頻角度控制范圍信息；

S6、在服務器中配置家居范圍內各個視頻監控攝像頭的初始監控位置信息；

S7、在服務器中配置家居范圍內各個視頻監控攝像頭的相互關聯關系；

S8、通過視頻監控攝像頭對家居范圍內進行監控；在出現視頻監控中出現人物影像數據時，通過基于深度神經算法的人臉識別模型以及姿態識別模型對人物影像數據進行識別；根據識別結果判斷人物是否屬于視頻監控中白名單，如果是則跳轉到步驟S9；否則跳轉到步驟S10；

S9、根據服務器中配置視頻監控中的白名單中對應家庭用戶的第一視頻角度控制范圍信息對視頻監控攝像頭的監控范圍信息進行調整；

S10、根據服務器中配置視頻監控中在白名單之外對應用戶的第二視頻角度控制范圍信息對視頻監控攝像頭的監控范圍信息進行調整，并跳轉到步驟S11；

S11、根據步驟S7中服務器中配置家居范圍內各個視頻監控攝像頭的相互關聯關系，激活與監控到人物影像數據攝像頭均有關聯關系的攝像頭進行監控。

在本發明所述的智能型基于用戶行為識別的視頻監控方法中，

步驟S7包括：

在服務器中配置家居范圍內各個視頻監控攝像頭的作為初始監控攝像頭時與其他視頻監控攝像頭的聯動信息。

本發明還提供一種智能型基于用戶行為識別的視頻監控系統，其包括如下單元：

白名單信息配置單元，用于預先獲取各個家庭用戶的視頻數據；將家庭用戶的視頻數據作為視頻監控中的白名單信息數據；

識別信息獲取單元，用于從獲取的家庭用戶的視頻數據中進行人臉識別以及姿勢動作信息識別得到人臉數據以及姿態數據；

識別模型建立單元，用于構建基于深度神經算法的人臉識別模型以及姿態識別模型；并且建立人臉識別模型與姿態識別模型的對應關系；

識別組件構建單元，用于將家庭用戶的視頻數據作為視頻監控中的白名單信息數據、基于深度神經算法的人臉識別模型以及姿態識別模型、人臉識別模型與姿態識別模型的對應關系構成用戶監控識別組件，并存儲于中心服務器中；