[發明專利]智能型基于用戶行為識別的視頻監控方法及系統

在審

• 申請號: 201710190975.9
• 申請日: 2017-03-29
• 公開（公告）號: CN106851224A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 王以哲
• 申請（專利權）人: 寧夏凱速德科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙)11390
• 代理人: 胡劍輝

1.一種智能型基于用戶行為識別的視頻監控方法，其特征在于，其包括如下步驟：

S1、預先獲取各個家庭用戶的視頻數據；將家庭用戶的視頻數據作為視頻監控中的白名單信息數據；

S2、從獲取的家庭用戶的視頻數據中進行人臉識別以及姿勢動作信息識別得到人臉數據以及姿態數據；

S3、構建基于深度神經算法的人臉識別模型以及姿態識別模型；并且建立人臉識別模型與姿態識別模型的對應關系；

S4、將家庭用戶的視頻數據作為視頻監控中的白名單信息數據、基于深度神經算法的人臉識別模型以及姿態識別模型、人臉識別模型與姿態識別模型的對應關系構成用戶監控識別組件，并存儲于中心服務器中；

S5、在服務器中配置視頻監控中的白名單中對應家庭用戶的第一視頻角度控制范圍信息以及視頻監控中在白名單之外對應用戶的第二視頻角度控制范圍信息；

S6、在服務器中配置家居范圍內各個視頻監控攝像頭的初始監控位置信息；

S7、在服務器中配置家居范圍內各個視頻監控攝像頭的相互關聯關系；

S8、通過視頻監控攝像頭對家居范圍內進行監控；在出現視頻監控中出現人物影像數據時，通過基于深度神經算法的人臉識別模型以及姿態識別模型對人物影像數據進行識別；根據識別結果判斷人物是否屬于視頻監控中白名單，如果是則跳轉到步驟S9；否則跳轉到步驟S10；

S9、根據服務器中配置視頻監控中的白名單中對應家庭用戶的第一視頻角度控制范圍信息對視頻監控攝像頭的監控范圍信息進行調整；

S10、根據服務器中配置視頻監控中在白名單之外對應用戶的第二視頻角度控制范圍信息對視頻監控攝像頭的監控范圍信息進行調整，并跳轉到步驟S11；

S11、根據步驟S7中服務器中配置家居范圍內各個視頻監控攝像頭的相互關聯關系，激活與監控到人物影像數據攝像頭均有關聯關系的攝像頭進行監控。

2.如權利要求1所述的智能型基于用戶行為識別的視頻監控方法，其特征在于，

步驟S7包括：

在服務器中配置家居范圍內各個視頻監控攝像頭的作為初始監控攝像頭時與其他視頻監控攝像頭的聯動信息。

3.一種智能型基于用戶行為識別的視頻監控系統，其特征在于，其包括如下單元：

白名單信息配置單元，用于預先獲取各個家庭用戶的視頻數據；將家庭用戶的視頻數據作為視頻監控中的白名單信息數據；

識別信息獲取單元，用于從獲取的家庭用戶的視頻數據中進行人臉識別以及姿勢動作信息識別得到人臉數據以及姿態數據；

識別模型建立單元，用于構建基于深度神經算法的人臉識別模型以及姿態識別模型；并且建立人臉識別模型與姿態識別模型的對應關系；

識別組件構建單元，用于將家庭用戶的視頻數據作為視頻監控中的白名單信息數據、基于深度神經算法的人臉識別模型以及姿態識別模型、人臉識別模型與姿態識別模型的對應關系構成用戶監控識別組件，并存儲于中心服務器中；

角度信息配置單元，用于在服務器中配置視頻監控中的白名單中對應家庭用戶的第一視頻角度控制范圍信息以及視頻監控中在白名單之外對應用戶的第二視頻角度控制范圍信息；

初始化單元，用于在服務器中配置家居范圍內各個視頻監控攝像頭的初始監控位置信息；

關聯關系配置單元，用于在服務器中配置家居范圍內各個視頻監控攝像頭的相互關聯關系；

判斷單元，用于通過視頻監控攝像頭對家居范圍內進行監控；在出現視頻監控中出現人物影像數據時，通過基于深度神經算法的人臉識別模型以及姿態識別模型對人物影像數據進行識別；根據識別結果判斷人物是否屬于視頻監控中白名單，如果是則跳轉到第一調整單元；否則跳轉到第二調整單元；

第一調整單元，用于根據服務器中配置視頻監控中的白名單中對應家庭用戶的第一視頻角度控制范圍信息對視頻監控攝像頭的監控范圍信息進行調整；

第二調整單元，用于根據服務器中配置視頻監控中在白名單之外對應用戶的第二視頻角度控制范圍信息對視頻監控攝像頭的監控范圍信息進行調整，并跳轉到監控單元；

監控單元，用于根據關聯關系配置單元中服務器中配置家居范圍內各個視頻監控攝像頭的相互關聯關系，激活與監控到人物影像數據攝像頭均有關聯關系的攝像頭進行監控。

4.如權利要求3所述的智能型基于用戶行為識別的視頻監控系統，其特征在于，

關聯關系配置單元包括：

在服務器中配置家居范圍內各個視頻監控攝像頭的作為初始監控攝像頭時與其他視頻監控攝像頭的聯動信息。