[發明專利]大數據生態鏈價值模型建模方法

在審

• 申請號: 201710188587.7
• 申請日: 2017-03-27
• 公開（公告）號: CN107092658A
• 公開（公告）日: 2017-08-25
• 發明（設計）人: 陳樹銘;葉望
• 申請（專利權）人: 鼎天智(北京)大數據科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙)11487
• 代理人: 郭鴻雁

技術領域

本發明涉及大數據交易分析技術領域，特別涉及一種大數據生態鏈價值模型建模方法。

背景技術

現有的產業數據模型，依據各類主體在生產、工作、生活中所獲得的大數據內容來自然構建相應的大數據模型，其構建大數據模型流程體系化局限性大，產業價值體現弱，是一種被動型的大數據模型，這類大數據模型內部不具有明顯的內在邏輯關系；大數據被直接應用的可能性低，大數據后續基于產業化體系實現被價值挖掘的成本大。

因此，現有的大數據交易與大數據挖掘體系中，尚沒有明確提出或形成大數據生態鏈價值模型這樣的概念。數據資產的價值度量幾乎沒有可實用化的標準。

發明內容

本發明的目的旨在至少解決所述的技術缺陷之一。

為此，本發明的一個目的在于提出一種大數據生態鏈價值模型建模方法依據按照垂直產業鏈及橫向關聯產業鏈所形成的整個產業生態體系的要求，在產業鏈生態大數據模型、大數據生態鏈應用系統基礎之上，對大數據使用權交易過程中相應大數據成份進行價值度量，為大數據使用價值交易提供支撐；滿足產業鏈生態大數據模型在交易運行商(大數據交易所)中實現大數據使用價值的全面、深度挖掘。

為了實現上述目的，本發明一方面的實施例提供一種大數據生態鏈價值模型建模方法，包括以下步驟:

步驟1、獲取待建模產業的目標產業鏈數據及相關聯的垂直產業鏈數據及關聯產業鏈數據，構建產業鏈生態體系；分析所述產業鏈生態體系涉及的大數據成份；并構建所述待建模產業的產業鏈生態大數據模型；并按照所述待建模產業的業務活動的形式不同，構建對應的業務模型體系與業務價值模型體系。

步驟2、根據產業鏈生態體系的大數據成份在各個場景和環境之間的內在邏輯關系，建立產業鏈生態體系的內在邏輯關系模型。

步驟3、基于所述內在邏輯關系模型，依據所述業務模型體系，進行分離、提取相對應的輸入數據模型體系、大數據生態鏈接口模型體系、大數據生態鏈應用系統以及業務模型成果所對應的數據模型體系。

步驟4基于所述業務價值模型體系，計算出相對應的輸入數據模型體系、大數據生態鏈接口模型體系、大數據生態鏈應用系統的成本模型，以及業務模型成果所對應的數據模型體系整體所需要的成本模型。

步驟5基于所述輸入數據模型體系、大數據生態鏈接口模型體系、大數據生態鏈應用系統的成本模型以及業務模型成果所對應的數據模型體系整體所需要的成本模型，計算出大數據成份在產業鏈生態體系大數據模型中的價值分布，建立大數據生態鏈價值模型。

優選的，所述步驟3中，所述大數據成份進行按照環境或場景進行分類時，首先按照是否符合該產業生態體系中的標準進行數據甄選，并將符合標準的大數據成份進一步進行分類。

優選的，所述步驟3中還包括基于大數據成份結構形態分類建模方法，所構建的大數據模型體系，所述大數據模型體系，還可以用于統計和計算出大數據成份的存儲和運維成本。

優選的，所述步驟3中還包括，基于產業鏈生態大數據模型，基于大數據成份應用框架分類建模方法所構建的大數據成份、行業大數據、物聯網大數據、互聯網大數據的大數據模型體系，統計不同行業、不同區域、不同精度的采集費用，計算出各個大數據成份的平均采集成本。

優選的，在計算平均采集成本時，分析并計算大數據成份在各應用場景中被使用的頻率。

進一步，目標產業為智慧農業時，通過以下步驟進行智慧農業生態鏈價值模型建模；

步驟S1、獲取智慧農業的產業鏈數據及相關聯的垂直產業鏈數據及關聯產業鏈數據，構建智慧農業產業鏈生態體系；獲取所述智慧農業產業鏈生態體系的大數據成份；構建智慧農業產業鏈生態大數據模型，并按照業務活動構建體系化的智慧農業業務模型體系與智慧農業業務價值模型體系。

步驟S2根據智慧農業生態鏈的大數據成份在各個場景和環境之間的內在邏輯關系，建立智慧農業產業鏈體系的內在邏輯關系模型。

步驟S3基于所述智慧農業產業鏈生態體系的內在邏輯關系模型，依據智慧農業業務模型體系，分離、提取相對應的輸入數據模型體系、智慧農業大數據生態鏈接口模型體系、智慧農業大數據生態鏈應用系統，以及智慧農業業務模型成果所對應的數據模型體系。

步驟S4基于所述業務價值模型體系，計算出相對應的輸入數據模型體系、大數據生態鏈接口模型體系、大數據生態鏈應用系統的成本模型，以及業務模型成果所對應的數據模型體系整體所需要的成本模型。