[發明專利]大數據生態鏈價值模型建模方法

在審

• 申請號: 201710188587.7
• 申請日: 2017-03-27
• 公開（公告）號: CN107092658A
• 公開（公告）日: 2017-08-25
• 發明（設計）人: 陳樹銘;葉望
• 申請（專利權）人: 鼎天智(北京)大數據科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙)11487
• 代理人: 郭鴻雁

1.一種大數據生態鏈價值模型建模方法，其特征在于，包括以下步驟:

步驟1、獲取待建模產業的目標產業鏈數據及相關聯的垂直產業鏈數據及關聯產業鏈數據，構建產業鏈生態體系；分析所述產業鏈生態體系涉及的大數據成份；并構建所述待建模產業的產業鏈生態大數據模型；并按照所述待建模產業的業務活動的形式不同，構建對應的業務模型體系與業務價值模型體系；

步驟2、根據產業鏈生態體系的大數據成份在各個場景和環境之間的內在邏輯關系，建立產業鏈生態體系的內在邏輯關系模型；

步驟3、基于所述內在邏輯關系模型，依據所述業務模型體系，進行分離、提取相對應的輸入數據模型體系、大數據生態鏈接口模型體系、大數據生態鏈應用系統以及業務模型成果所對應的數據模型體系；

步驟4、基于所述業務價值模型體系，計算出相對應的輸入數據模型體系、大數據生態鏈接口模型體系、大數據生態鏈應用系統的成本模型，以及業務模型成果所對應的數據模型體系整體所需要的成本模型；

步驟5、基于所述輸入數據模型體系、大數據生態鏈接口模型體系、大數據生態鏈應用系統的成本模型以及業務模型成果所對應的數據模型體系整體所需要的成本模型，計算出大數據成份在產業鏈生態體系大數據模型中的價值量，建立大數據生態鏈價值模型。

2.根據權利要求1所述的大數據生態鏈價值模型建模方法，其特征在于，所述步驟3中還包括基于大數據成份結構形態分類建模方法，所構建的大數據模型體系，所述大數據模型體系，還可以用于統計和計算出大數據成份的存儲和運維成本。

3.根據權利要求2所述的大數據生態鏈價值模型建模方法，其特征在于，所述大數據成份結構形態分類建模方法包括根據數據表現形式，建立大數據結構形態分類模型，所述按照數據的表現形式，數據可劃分為表格類大數據、文檔類大數據、柵格類大數據、矢量大數據以及交互界面體系所對應的大數據；

所述表格類大數據包括關系數據或時間序列數據，所述文檔類大數據包括報告、書籍、規則、制度數據，所述柵格類大數據包括視頻、圖像、DEM數據，所述矢量大數據包括圖標、CAD圖像、三維模型、不規則曲面復雜模型數據，所述交互界面體系所對應的大數據包括目錄、網頁、系統界面、操作軟件界面數據。

4.根據權利要求1所述的大數據生態鏈價值模型建模方法，其特征在于，所述步驟3中還包括，基于產業鏈生態大數據模型，基于大數據成份應用框架分類建模方法所構建的大數據成份、行業大數據、物聯網大數據、互聯網大數據的大數據模型體系，統計不同行業、不同區域、不同精度的采集費用，計算出各個大數據成份的平均采集成本。

5.根據權利要求4所述的大數據生態鏈價值模型建模方法，其特征在于，在計算各個大數據成份的平均采集成本時，分析并計算大數據成份在各應用場景中被使用的頻率。

6.根據權利要求1所述的大數據生態鏈價值模型建模方法，其特征在于，目標產業為智慧農業時，通過以下步驟進行智慧農業生態鏈價值模型建模；

步驟S1、獲取智慧農業的產業鏈數據及相關聯的垂直產業鏈數據及關聯產業鏈數據，構建智慧農業產業鏈生態體系；獲取所述智慧農業產業鏈生態體系的大數據成份；構建智慧農業產業鏈生態大數據模型，并按照業務活動構建體系化的智慧農業業務模型體系與智慧農業業務價值模型體系；

步驟S2根據智慧農業生態鏈的大數據成份在各個場景和環境之間的內在邏輯關系，建立智慧農業產業鏈體系的內在邏輯關系模型；

步驟S3基于所述智慧農業產業鏈生態體系的內在邏輯關系模型，依據智慧農業業務模型體系，分離、提取相對應的輸入數據模型體系、智慧農業大數據生態鏈接口模型體系、智慧農業大數據生態鏈應用系統，以及智慧農業業務模型成果所對應的數據模型體系；

步驟S4基于所述業務價值模型體系，計算出相對應的輸入數據模型體系、大數據生態鏈接口模型體系、大數據生態鏈應用系統的成本模型，以及業務模型成果所對應的數據模型體系整體所需要的成本模型；

步驟S5基于所述輸入數據模型體系、大數據生態鏈接口模型體系、大數據生態鏈應用系統的成本模型以及業務模型成果所對應的數據模型體系整體所需要的成本模型，計算出大數據成份在產業鏈生態體系大數據模型中的價值分布，建立大數據生態鏈價值模型。