[發明專利]一種臨床決策支持系統及方法

在審

• 申請號: 201710188478.5
• 申請日: 2017-03-27
• 公開（公告）號: CN106971071A
• 公開（公告）日: 2017-07-21
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 為朔醫學數據科技(北京)有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371
• 代理人: 李進

技術領域

本發明涉及醫療信息技術領域，具體而言，涉及一種臨床決策支持系統及方法。

背景技術

隨著醫學、生物醫學、精準醫學等領域的迅速發展，臨床醫生的知識更新越來越難以與迅速增長變化的醫學知識同步。因此需要對臨床醫生的臨床決策進行支持，為臨床醫生提供決策參考信息，以提高臨床工作效率，降低醫療差錯率。

當前，相關技術中已經開發出的臨床決策支持系統，通過人機交互界面輸入臨床數據，經過解釋器和推理引擎解讀患者信息，生成臨床結論。大部分臨床決策支持系統是基于醫學規則知識庫的，主要成分為人機交互界面、相關醫學知識庫和推理機。其病人數據輸入的交互界面又分為兩類，一類為獨立的軟件系統或Web(萬維網)應用，另一類可直接嵌入電子病歷系統。現有臨床決策支持系統的核心是鑲嵌在系統中的專業臨床知識庫，通常以IF-THEN(如果-那么)規則形式來表示癥狀、體征等與疾病或治療效果的關系。

但是傳統的基于醫學知識庫的臨床決策支持系統主要立足于電子病歷中的信息，缺乏從分子水平對臨床決策的客觀支持，因此傳統臨床決策支持系統提供的決策參考信息的準確性低，臨床可參考性差。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例的目的在于提供一種臨床決策支持系統及方法，基于精準醫療的結構化循證醫學知識庫，引入組學變異，從基因水平對臨床決策進行支持，提高臨床決策支持的準確性和參考性。

第一方面，本發明實施例提供了一種臨床決策支持系統，包括：數據分析管理平臺、結構化循證知識庫和基于熱點矩陣模型的智能推理機；

所述數據分析管理平臺，儲存、處理病人數據，根據生物標記物檢測數據，生成病人的組學變異數據；

所述結構化循證知識庫，依據元數據模型，結構化存儲臨床表型數據、生物標記物檢測數據、組學變異數據、藥物診療研究信息、循證臨床注釋，并構建所述臨床表型數據、所述生物標記物檢測數據、所述組學變異數據、所述藥物診療研究信息及所述循證臨床注釋之間的關聯規則；

所述智能推理機，根據所述病人的臨床表型數據及所述數據分析管理平臺生成的所述組學變異數據，調用所述結構化循證知識庫生成所述病人對應的臨床決策參考信息。

結合第一方面，本發明實施例提供了上述第一方面的第一種可能的實現方式，其中，所述系統還包括臨床診療信息錄入界面和測試配套方案界面；

所述臨床診療信息錄入界面，結構化接收所述病人的臨床表型數據和生物標記物檢測數據；

所述測試配套方案界面，基于所述結構化循證知識庫中存儲的數據，顯示多種檢測方案對應的選擇按鍵。

結合第一方面，本發明實施例提供了上述第一方面的第二種可能的實現方式，其中，所述數據分析管理平臺，獲取用戶選定的檢測方案，通過所述檢測方案，調用所述檢測方案對應的組學分析模塊對所述生物標記物檢測數據進行分析，生成所述病人的組學變異數據。

結合第一方面，本發明實施例提供了上述第一方面的第三種可能的實現方式，其中，所述數據分析管理平臺，根據所述病人的臨床表型數據、所述生物標記物檢測數據和所述病人的組學變異數據，通過所述智能推理機，從所述結構化循證知識庫查詢對應的藥物診療研究信息和循證臨床注釋；將查詢的所述藥物診療研究信息和所述循證臨床注釋推理組成所述臨床決策參考信息。

結合第一方面，本發明實施例提供了上述第一方面的第四種可能的實現方式，其中，所述數據分析管理平臺，還根據所述病人的臨床表型數據和所述病人的組學變異數據，從所述結構化循證知識庫中獲取匹配的醫學研究文獻，將獲取的所述醫學研究文獻添加在所述臨床決策參考信息中。

結合第一方面，本發明實施例提供了上述第一方面的第五種可能的實現方式，其中，所述結構化循證知識庫，獲取并存儲醫學研究文獻，結構化抽取并存儲所述醫學研究文獻中記載的臨床表型數據、生物標記物檢測數據、組學變異數據、藥物診療研究信息及循證臨床注釋。

結合第一方面的第四種可能的實現方式，本發明實施例提供了上述第一方面的第六種可能的實現方式，其中，所述結構化循證知識庫，還根據疾病類型、生物標記物類型、藥物類型、組學變異類型、臨床注釋類型，構建相匹配的元數據模型和關聯規則，并進行內容填充。

結合第一方面，本發明實施例提供了上述第一方面的第七種可能的實現方式，其中，所述結構化循證知識庫，還根據疾病或表型分類數據，構建疾病層級分類樹。

第二方面，本發明實施例提供了一種臨床決策支持方法，包括：

獲取病人的臨床表型數據和生物標記物檢測數據；