[發明專利]一種臨床決策支持系統及方法

在審

• 申請號: 201710188478.5
• 申請日: 2017-03-27
• 公開（公告）號: CN106971071A
• 公開（公告）日: 2017-07-21
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 為朔醫學數據科技(北京)有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371
• 代理人: 李進

1.一種臨床決策支持系統，其特征在于，包括：數據分析管理平臺、結構化循證知識庫和基于熱點矩陣模型的智能推理機；

所述數據分析管理平臺，儲存、處理病人數據，根據生物標記物檢測數據，生成病人的組學變異數據；

所述結構化循證知識庫，依據元數據模型，結構化存儲臨床表型數據、生物標記物檢測數據、組學變異數據、藥物診療研究信息、循證臨床注釋，并構建所述臨床表型數據、所述生物標記物檢測數據、所述組學變異數據、所述藥物診療研究信息及所述循證臨床注釋之間的關聯規則；

所述智能推理機，根據所述病人的臨床表型數據及所述數據分析管理平臺生成的所述組學變異數據，調用所述結構化循證知識庫生成所述病人對應的臨床決策參考信息。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括臨床診療信息錄入界面和測試配套方案界面；

所述臨床診療信息錄入界面，結構化接收所述病人的臨床表型數據和生物標記物檢測數據；

所述測試配套方案界面，基于所述結構化循證知識庫中存儲的數據，顯示多種檢測方案對應的選擇按鍵。

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述數據分析管理平臺，獲取用戶選定的檢測方案，通過所述檢測方案，調用所述檢測方案對應的組學分析模塊對所述生物標記物檢測數據進行分析，生成所述病人的組學變異數據。

4.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述數據分析管理平臺，根據所述病人的臨床表型數據、所述生物標記物檢測數據和所述病人的組學變異數據，通過所述智能推理機，從所述結構化循證知識庫查詢對應的藥物診療研究信息和循證臨床注釋；將查詢的所述藥物診療研究信息和所述循證臨床注釋推理組成所述臨床決策參考信息。

5.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述數據分析管理平臺，還根據所述病人的臨床表型數據和所述病人的組學變異數據，從所述結構化循證知識庫中獲取匹配的醫學研究文獻，將獲取的所述醫學研究文獻添加在所述臨床決策參考信息中。

6.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述結構化循證知識庫，獲取并存儲醫學研究文獻，結構化抽取并存儲所述醫學研究文獻中記載的臨床表型數據、生物標記物檢測數據、組學變異數據、藥物診療研究信息及循證臨床注釋。

7.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述結構化循證知識庫，還根據疾病類型、生物標記物類型、藥物類型、組學變異類型、臨床注釋類型，構建相匹配的元數據模型和關聯規則，并進行內容填充。

8.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述結構化循證知識庫，還根據疾病或表型分類數據，構建疾病層級分類樹。

9.一種臨床決策支持方法，其特征在于，包括：

獲取病人的臨床表型數據和生物標記物檢測數據；

調用選定的檢測方案對應的組學分析模塊，對所述生物標記物檢測數據進行分析，得到所述病人的組學變異數據；

根據所述臨床表型數據、所述生物標記物檢測數據和所述組學變異數據，調用結構化循證知識庫推理生成所述病人對應的臨床決策參考信息。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述根據所述臨床表型數據、所述生物標記物檢測數據和所述組學變異數據，調用結構化循證知識庫推理生成所述病人對應的臨床決策參考信息，包括：

根據所述臨床表型數據、所述生物標記物檢測數據和所述組學變異數據，通過智能推理機，從所述結構化循證知識庫查詢對應的藥物診療研究信息和循證臨床注釋；

將查詢的所述藥物診療研究信息和所述循證臨床注釋推理組成所述病人對應的臨床決策參考信息。