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[發(fā)明專利]智能適應(yīng)表面的多變量?jī)?yōu)化驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng)及方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710166523.7 申請(qǐng)日: 2017-03-20
公開(公告)號(hào): CN107168111B 公開(公告)日: 2019-03-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 辛志宇;閔蘇;葉鵬 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 魔瑪智能科技(上海)有限公司
主分類號(hào): G05B19/04 分類號(hào): G05B19/04
代理公司: 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236 代理人: 郭國(guó)中
地址: 201103 上海市閔行*** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 智能 適應(yīng) 表面 多變 優(yōu)化 驅(qū)動(dòng) 控制系統(tǒng) 方法
【說(shuō)明書】:

發(fā)明提供了一種智能適應(yīng)表面的多變量?jī)?yōu)化驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng)及方法,包括:數(shù)據(jù)調(diào)用模塊、數(shù)據(jù)存取模塊、用戶行為及狀態(tài)模式識(shí)別模塊、用戶環(huán)境適應(yīng)決策模塊、多變量?jī)?yōu)化解算模塊、分布式的驅(qū)動(dòng)子系統(tǒng)控制模塊以及分布式的多個(gè)驅(qū)動(dòng)子系統(tǒng)模塊。本發(fā)明中的系統(tǒng)及方法尤其適用于多個(gè)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)多目標(biāo)任務(wù)的優(yōu)化控制,能夠在全局優(yōu)化策略的控制下協(xié)同執(zhí)行復(fù)雜表面動(dòng)作的改變,具備良好的用戶體驗(yàn)。并且能夠滿足用戶個(gè)性定制化的優(yōu)先策略和計(jì)算方法。從簡(jiǎn)單的目標(biāo)值驅(qū)動(dòng)變?yōu)榭剂坑脩魝€(gè)性化定制、多個(gè)環(huán)境適應(yīng)和驅(qū)動(dòng)資源等優(yōu)化策略的多變量?jī)?yōu)化驅(qū)動(dòng),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和人工智能方式提升了用戶體驗(yàn),能夠在全局優(yōu)化策略的控制系統(tǒng)下協(xié)同執(zhí)行復(fù)雜表面改變動(dòng)作。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)及智能系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域,具體地,涉及智能適應(yīng)表面的多變量?jī)?yōu)化驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),多維數(shù)據(jù)采集和用戶模式識(shí)別為智能產(chǎn)品更好地適應(yīng)用戶體驗(yàn)提供了更多可能。在人機(jī)交互系統(tǒng)中,涉及與接觸對(duì)象關(guān)系表面的復(fù)雜驅(qū)動(dòng)改變往往同時(shí)具有多目標(biāo)、多任務(wù)的特征。為了優(yōu)化用戶體驗(yàn),這種復(fù)雜驅(qū)動(dòng)改變需要特別進(jìn)行多種變量因素的優(yōu)化策略計(jì)算。同時(shí),該驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)本身也需要整合軟硬件系統(tǒng),針對(duì)多變量?jī)?yōu)化策略的實(shí)施而進(jìn)行專門優(yōu)化設(shè)計(jì)。

在可自主調(diào)節(jié)適應(yīng)的表面支撐系統(tǒng)中,往往需要驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)同時(shí)對(duì)表面多點(diǎn)多區(qū)域進(jìn)行相同或不同的改變和調(diào)整。為了優(yōu)化用戶體驗(yàn),這些多變量的驅(qū)動(dòng)執(zhí)行往往需要同時(shí)、同步協(xié)同進(jìn)行或完成。同時(shí),針對(duì)用戶的個(gè)性化需求和實(shí)時(shí)變化的環(huán)境狀態(tài),驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)也需要有相對(duì)靈活的優(yōu)化策略來(lái)執(zhí)行資源配置方案,以滿足不同任務(wù)的實(shí)施要求。在以往的系統(tǒng)中,由于采用集中驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),單一變量的任務(wù)模塊,無(wú)法實(shí)現(xiàn)上述任務(wù)要求。本發(fā)明通過一種軟硬件結(jié)合的分布式模塊化優(yōu)化驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和方法,實(shí)現(xiàn)了上述多變量協(xié)同,達(dá)到最優(yōu)驅(qū)動(dòng)執(zhí)行效果的要求。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷,本發(fā)明的目的是提供一種智能適應(yīng)表面的多變量?jī)?yōu)化驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng)及方法。

根據(jù)本發(fā)明提供的智能適應(yīng)表面的多變量?jī)?yōu)化驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)調(diào)用模塊、數(shù)據(jù)存取模塊、用戶行為及狀態(tài)模式識(shí)別模塊、用戶環(huán)境適應(yīng)決策模塊、多變量?jī)?yōu)化解算模塊、分布式的驅(qū)動(dòng)子系統(tǒng)控制模塊以及分布式的多個(gè)驅(qū)動(dòng)子系統(tǒng)模塊,其中:

所述數(shù)據(jù)調(diào)用模塊,用于將從數(shù)據(jù)存取模塊中調(diào)取的接觸對(duì)象歷時(shí)和實(shí)時(shí)的行為和狀態(tài)標(biāo)記數(shù)據(jù)傳輸至用戶行為及狀態(tài)模式識(shí)別模塊和用戶環(huán)境適應(yīng)決策模塊;

數(shù)據(jù)存取模塊,用于存取接觸對(duì)象的歷時(shí)和實(shí)時(shí)的行為和狀態(tài)標(biāo)記數(shù)據(jù);

用戶行為及狀態(tài)模式識(shí)別模塊,用于將獲取的實(shí)時(shí)和歷時(shí)接觸對(duì)象行為和狀態(tài)標(biāo)記數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)里的模式類別特征進(jìn)行對(duì)比,并對(duì)當(dāng)前用戶模式類別進(jìn)行模式識(shí)別和分類標(biāo)記,將當(dāng)前用戶模式類別數(shù)值寫入數(shù)據(jù)存取模塊中;

用戶環(huán)境適應(yīng)決策模塊,用于從數(shù)據(jù)存取模塊中獲取當(dāng)前用戶模式類別,并從數(shù)據(jù)存取模塊中調(diào)出當(dāng)前用戶模式類別對(duì)應(yīng)的用戶環(huán)境適應(yīng)目標(biāo)值組,輸出所述目標(biāo)值組到多變量?jī)?yōu)化解算模塊,獲得返回的驅(qū)動(dòng)目標(biāo)值組,輸出到分布式驅(qū)動(dòng)子系統(tǒng)控制模塊;

多變量?jī)?yōu)化解算模塊,用于對(duì)當(dāng)前用戶模式類別產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)策略,根據(jù)驅(qū)動(dòng)策略對(duì)用戶環(huán)境適應(yīng)目標(biāo)值組進(jìn)行解析、優(yōu)化和修正,輸出驅(qū)動(dòng)目標(biāo)值組到用戶環(huán)境適應(yīng)決策模塊;

分布式的驅(qū)動(dòng)子系統(tǒng)控制模塊,用于接收用戶環(huán)境適應(yīng)決策模塊輸出的驅(qū)動(dòng)目標(biāo)值組,產(chǎn)生相應(yīng)驅(qū)動(dòng)值組和/或任務(wù)命令,輸出到相應(yīng)的驅(qū)動(dòng)子系統(tǒng)模塊進(jìn)行協(xié)同驅(qū)動(dòng)執(zhí)行,完成目標(biāo)任務(wù),并返回操作值,所述操作值作為設(shè)備驅(qū)動(dòng)記錄保存在數(shù)據(jù)存取模塊中;

分布式的多個(gè)驅(qū)動(dòng)子系統(tǒng)模塊,用于執(zhí)行對(duì)支撐表面調(diào)整的驅(qū)動(dòng)任務(wù)。

優(yōu)選地,所述數(shù)據(jù)存取模塊包括:數(shù)據(jù)暫存模塊和數(shù)據(jù)庫(kù),其中:數(shù)據(jù)暫存模塊中存儲(chǔ)有當(dāng)前用戶模式類別數(shù)值,數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)有接觸對(duì)象的歷時(shí)、實(shí)時(shí)的行為以及狀態(tài)標(biāo)記數(shù)據(jù)。

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說(shuō)明:

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