[發明專利]一種車輛異常駕駛事件的識別方法及系統

有效

• 申請號: 201710157939.2
• 申請日: 2017-03-16
• 公開（公告）號: CN106934876B
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 吳良平;殷建紅;王忠;王保保;周川;吳開全;盧業堅
• 申請（專利權）人: 廣東翼卡車聯網服務有限公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;B60W40/10
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 王永文;朱陽波

本發明公開了一種車輛異常駕駛事件的識別方法及系統，所述方法包括：實時檢測和采集車輛在行駛過程中的行程數據，并對采集到的行程數據進行清洗處理；對清洗處理后的行程數據進行計算，得到加速度值的平均值作為特征點，優化預先建立的數據模型；根據建立的數據模型，對不同的駕駛場景進行論證與測試，然后通過所采集的行程數據對算法不斷進行修正；當車輛在行駛過程中發生事故，根據相關數據判斷事故等級，識別異常駕駛事件后發出警報，并處理異常駕駛事件。本發明將采集到的行程數據進行分析與計算，得出當前的駕駛場景與駕駛事件，并發送到后臺終端進行相應處理，減少車輛事故傷亡率，給用戶帶來方便。

技術領域

本發明涉及智能車聯網以及安全救援技術領域，具體涉及一種車輛異常駕駛事件的識別方法及系統。

背景技術

隨著社會經濟的不斷發展，人們的物質生活越來越豐富，汽車幾乎成為各家各戶出行必備的工具之一，加之隨著電子技術的不斷發展，智能電子設備的普及，物聯網、大數據、車聯網等概念深入人心，智能車載行業表現出一片欣欣向榮的情景，帶給車主們更加人性化的體驗與服務。但是頻發的交通事故讓我們防不勝防，目前很多汽車上缺少安全檢測裝置，當車輛真正發生碰撞、翻轉等異常駕駛時，因為無法及時的檢測到并啟動救援服務，而耽擱了最佳的救援時間，于是給車主與家人帶來極大的痛苦與損失。

目前市場上部分高端的汽車上安裝行車記錄儀、汽車輔助系統ADAS、面部圖像識別系統、原車傳感器與車場進行深度的融合等能有效的提升駕駛安全，降低事故率，但是這類設備或系統價格較為昂貴，缺少與駕駛者的交互，并且與車輛的耦合度很高，因此無法體現他們的通用性。

例如現有技術中的汽車輔助系統ADAS、面部圖像識別系統、原車傳感器與車場進行深度的融合，其具有整體大方得體，識別率高的優點，但缺點是成本高、缺少與駕駛者的交互；在智能手機（Android & iPhone）上安裝檢測碰撞的App，用來進行安全監測。其具有傳感器的種類齊全、采集的數據質量高，識別率高的優點，但缺點是原車沒有專門用于放置和固定智能手機的設計，并且手機續航能力有限，另外固定位置易變，影響識別率，用戶體驗比較差；還有在原車上增加一通訊模組（T-BOX）與原車主機進行通訊，讓車與云端聯起來，其具有保持原車車載系統高端配置不變的優點，但缺點是安裝比較復雜，需求折車，價格高、車主要另外支付通訊費，并且與車輛的耦合度很高，通用性差。

因此，基于現有技術的缺陷，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述缺陷，提供一種車輛異常駕駛事件的識別方法及系統，旨在通過GPS與傳感器來識別車輛異常駕駛事件，通過加速度傳感器GPS產生原始的數據進行實時的采集，通過建立碰撞的數據模型，將采集到的行程數據進行分析與計算，得出當前的駕駛場景與駕駛事件，并發送到后臺終端進行相應處理，減少車輛事故傷亡率，給用戶帶來方便。

本發明解決技術問題所采用的技術方案如下：

一種車輛異常駕駛事件的識別方法，其中，所述方法包括：

步驟A：實時檢測和采集車輛在行駛過程中的行程數據，并對采集到的行程數據進行清洗處理；

步驟B：對清洗處理后的行程數據進行計算，得到預設數量的加速度值并將平均值作為特征點，優化預先建立的數據模型；

步驟C：根據建立的數據模型，對不同的駕駛場景進行論證與測試，然后通過所采集的行程數據對算法不斷進行修正；

步驟D：當車輛在行駛過程中發生事故，根據相關數據判斷事故等級，識別異常駕駛事件后發出警報，并處理異常駕駛事件。

所述的車輛異常駕駛事件的識別方法，其中，所述步驟A具體包括：

步驟A1：當車輛啟動后，在預設時間和固定周期內開始采集傳感器和GPS的測試數據；所述傳感器包括重力傳感器、加速度傳感器、陀螺儀傳感器；