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[發明專利]智慧城市智能交通系統和評價方法在審

專利信息
申請號: 201710154207.8 申請日: 2017-03-15
公開(公告)號: CN106710221A 公開(公告)日: 2017-05-24
發明(設計)人: 黃乙彬;吳質;羅方坤;蔡向娜;陳煜業 申請(專利權)人: 深圳市鵬之藝建筑設計有限公司
主分類號: G08G1/01 分類號: G08G1/01;G06Q10/06
代理公司: 深圳市深聯知識產權代理事務所(普通合伙)44357 代理人: 楊靜
地址: 518000 廣東省深圳市坪山*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 智慧 城市 智能 交通 系統 評價 方法
【權利要求書】:

1.智慧城市智能交通系統,其特征在于:包括遠程管理中心,遠程管理中心處連接有至少一個集中控制器,任一集中控制器處均連接有至少一個控制節點;控制節點包括圖像采集處理裝置,圖像采集處理裝置包括攝像頭、在線處理主機、離線處理主機、衛星通信單元、時間校正單元、GPS單元、設備識別單元、第一主控單元,攝像頭與在線處理主機、離線處理主機連接,在線處理主機、離線處理主機與衛星通信單元連接,在線處理主機上具有在線處理模塊,離線處理模塊運行在離線處理主機上,攝像頭采集車輛監控區域的實時圖像數據,供在線處理模塊分析;在線處理模塊對攝像頭所采集到的圖像進行快速檢測,定位其中所包含的車輛物體,并將檢測結果提供給離線處理模塊;離線處理模塊對在線處理模塊的檢測結果做更加精確的分析與檢測,最后將結果通過衛星通信單元反饋給用戶;衛星通信單元,其用于與導航衛星進行通信;時間校正單元用于獲取導航衛星的授時數據以實時同步時間信息;GPS單元用于獲取實時位置信息;設備識別單元用于獲取設備MAC地址信息;第一主控單元用于將時間信息、實時位置信息、MAC地址信息和攝像信息通過一第一通信單元發送給集中控制器;集中控制器包括用于與第一通信單元配合的第二通信單元和第二主控單元,第二主控單元用于對控制節點上傳的數據進行處理并存儲于一存儲服務器處,第二主控單元通過一第三通信單元與遠程管理中心進行通信,遠程管理中心用于發送控制指令對存儲服務器內的數據進行調用。

2.根據權利要求1所述的智慧城市智能交通系統,其特征在于:第一通信單元和第二通信單元均為無線通信單元。

3.根據權利要求2所述的智慧城市智能交通系統,其特征在于:所述無線通信單元包括NRF905無線發射模塊和接收模塊,所述NRF905無線發射模塊包括頻率合成器、接收解調器、功率放大器、晶體振蕩器和調制器;所述晶體振蕩器與頻率合成器相連,頻率合成器分別與調制器、接收解調器相連,調制器與功率放大器相連。

4.根據權利要求1所述的智慧城市智能交通系統,其特征在于:遠程管理中心還包括用于與第三通信單元配合的第四通信單元和第三主控單元,第三主控單元同時與一電子地圖單元、一管理系統和一APP單元連接;第三主控單元能夠受到管理系統的控制,并能夠實時對存儲服務器內的數據進行調用,調用后的處理數據經第三主控單元處理后能夠發送給電子地圖單元和APP單元,電子地圖單元能夠較佳的對多個控制節點進行可視化處理,APP單元能夠設置與移動終端處以實現使用者的實時獲取相應信息。

5.根據權利要求1所述的智慧城市智能交通系統的評價方法,其特征在于:包括:

(1)運維管理系統獲取系統內每個攝像頭實際在線時長、每個攝像頭理論應在線時長、每個攝像頭發生故障的時間點、攝像頭恢復故障的時間點和攝像頭正式上線時間;

(2)系統將獲取到的數據進行計算,得到當天設備在線率;

(3)根據得到的當天設備在線率,判斷是否對攝像頭所屬單位的準備金進行扣款,設定兩個閾值δ1、δ2,其中δ1〈δ2,若當天設備在線率大于等于δ2,進行零扣款,評為最佳等級;若當天設備在線率大于等于δ1且小于δ2,按當月設備在線率統計支付扣款,評為良好等級;若當天設備在線率小于δ1,則扣除攝像頭所屬單位當月所有準備金,評為最差等級。

6.根據權利要求5所述的智慧城市智能交通系統的評價方法,其特征在于:所述當天設備在線率的計算公式如下:當天設備在線率=系統內所有攝像頭在該天的實際在線時長/系統內所有攝像頭在該天的理論應在線時長;系統內所有攝像頭在該天的實際在線時長=系統內所有攝像頭在該天的理論應在線時長-系統內所有攝像頭在該天的故障時間,在線時長和故障時間均以小時為單位。

7.根據權利要求5所述的智慧城市智能交通系統的評價方法,其特征在于:所述當月設備在線率的計算公式如下:當月設備在線率=系統內所有攝像頭在該月的實際在線時長/系統內所有攝像頭在該月的理論應在線時長;系統內所有攝像頭在該月的實際在線時長=系統內所有攝像頭在該月的理論應在線時長-系統內所有攝像頭在該月的故障時間,在線時長和故障時間均以小時為單位。所述故障時間是指攝像頭發生故障的時間點到攝像頭恢復故障的時間點之間的時間差。假設系統內共有16000個攝像頭,那么當月在線率=[16000×24×30-系統內所有攝像頭在該月的故障時間]/16000×24×30。

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