[發(fā)明專利]基于發(fā)色與紋理匹配的電力營(yíng)業(yè)廳員工發(fā)型規(guī)范檢測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710154040.5
• 申請(qǐng)日: 2017-03-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107122791A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 喬學(xué)明;呂梁;朱偉義;孫海峰;湯耀;孟平;劉乘麟;郭聃;王超;劉燕燕
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司威海供電公司;國(guó)家電網(wǎng)公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 威海科星專利事務(wù)所37202
• 代理人: 初姣姣

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于發(fā)色與紋理匹配的電力營(yíng)業(yè)廳員工發(fā)型規(guī)范檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

在傳統(tǒng)的頭發(fā)檢測(cè)中，往往以頭發(fā)顏色作為判斷標(biāo)準(zhǔn)，這種方法容易被屬于頭發(fā)顏色但不是頭發(fā)的像素干擾，判斷結(jié)果可能存在一定的誤差，頭發(fā)檢測(cè)過(guò)程缺少充分、綜合的判斷依據(jù)，難以確保對(duì)頭發(fā)像素的精確判斷。

在對(duì)圖像像素的紋理分析比對(duì)時(shí)，往往采用像素的歐式距離，只通過(guò)顏色的的變化進(jìn)行紋理的分析，也僅僅局限于顏色分析，缺少考慮紋理的其他特征對(duì)紋理分析結(jié)果的影響，缺少對(duì)紋理的其他特征的組合，缺少一個(gè)綜合的充分的紋理判斷標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就是為了解決以上問(wèn)題，提出一種基于發(fā)色與紋理匹配的電力營(yíng)業(yè)廳員工發(fā)型規(guī)范檢測(cè)方法，將發(fā)色與紋理兩個(gè)因素綜合分析，并作為檢測(cè)條件，提高了檢測(cè)精確度。此外，在對(duì)紋理進(jìn)行分析時(shí)，采用兩個(gè)紋理特征綜合加權(quán)的方式，綜合考慮紋理的多個(gè)特征，為紋理匹配提供了充分的依據(jù)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下方案：

一種基于發(fā)色與紋理匹配的電力營(yíng)業(yè)廳員工發(fā)型規(guī)范檢測(cè)方法，該方法的實(shí)現(xiàn)步驟如下：

步驟A：提取發(fā)型檢測(cè)區(qū)域，首先通過(guò)人臉識(shí)別，判斷監(jiān)控區(qū)域內(nèi)是否存在“人”，其次對(duì)視頻監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人進(jìn)行上半身識(shí)別，然后將人臉識(shí)別區(qū)域與上半身識(shí)別區(qū)域進(jìn)行疊加處理，獲取一個(gè)包括脖子以上人臉以下的的矩形區(qū)域。

步驟B：選用三種發(fā)色的頭發(fā)作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練三種頭發(fā)的發(fā)色模型。

步驟C：判斷提取的發(fā)型檢測(cè)區(qū)域中是否存在滿足步驟B中訓(xùn)練的發(fā)色模型的發(fā)色區(qū)域，若存在滿足步驟B中訓(xùn)練的某一發(fā)色模型的像素區(qū)域，則轉(zhuǎn)到步驟D，否則輸出發(fā)型規(guī)范

步驟D：滿足步驟B中發(fā)色模型區(qū)域的像素區(qū)域與該發(fā)色樣本頭發(fā)的進(jìn)行紋理匹配，若匹配相似度滿足閾值要求，則認(rèn)為發(fā)型檢測(cè)區(qū)域內(nèi)有頭發(fā)，輸出發(fā)型不合格，若紋理匹配相似度不滿足閾值要求，則認(rèn)為發(fā)型檢測(cè)區(qū)域內(nèi)沒(méi)有頭發(fā)，輸出發(fā)型合格。

所述步驟B中，選用三種發(fā)色的頭發(fā)作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練三種頭發(fā)的發(fā)色模型的步驟包括：

B1根據(jù)電力營(yíng)業(yè)廳員工性別、年齡等因素選取三種具有代表性頭發(fā)發(fā)色作為樣本頭發(fā)。

B2分別訓(xùn)練三種樣本頭發(fā)的發(fā)色模型

所述步驟B1中，根據(jù)不同性別不同年齡，人的具體發(fā)色會(huì)存在一定的色差，為了提高發(fā)型檢測(cè)精度，避免因選取單一樣本頭發(fā)引起的誤差，將具有代表性的三種發(fā)色作為樣本頭發(fā)的發(fā)色。

所述步驟B2中，根據(jù)選取的三種發(fā)色，通過(guò)將發(fā)色采樣點(diǎn)投影到某一色度平面，并通過(guò)歸一化處理求取發(fā)色在色度平面的概率分布。

所述步驟C中，判斷提取的發(fā)型檢測(cè)區(qū)域中是否存在與步驟B中訓(xùn)練的發(fā)色模型相同的發(fā)色區(qū)域。包括步驟：

C1對(duì)所有發(fā)型檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的所有像素進(jìn)行投影聚類

C2根據(jù)步驟B中訓(xùn)練的發(fā)色模型，判斷聚類的像素區(qū)域?qū)儆诎l(fā)色模型的概率

C3若概率大于設(shè)定的閾值則認(rèn)為檢測(cè)區(qū)域內(nèi)存在滿足發(fā)色模型的區(qū)域，若概率小于設(shè)定的閾值則認(rèn)為檢測(cè)區(qū)域內(nèi)不存在滿足發(fā)色模型的區(qū)域，并輸出發(fā)型規(guī)范。

所述步驟C3中，判斷發(fā)型檢測(cè)區(qū)域內(nèi)是否含有滿足發(fā)色模型區(qū)域的像素區(qū)域僅作為判斷發(fā)型規(guī)范的條件并不作為發(fā)型不規(guī)范的直接條件，若不存在滿足條件的區(qū)域，即認(rèn)為檢測(cè)區(qū)域沒(méi)有頭發(fā)像素，判定發(fā)型規(guī)范。若存在滿足條件的區(qū)域，不直接認(rèn)定檢測(cè)區(qū)域內(nèi)含有頭發(fā)，排除其他滿足發(fā)色模型但不是頭發(fā)的干擾，并對(duì)這些滿足發(fā)色模型的像素區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步分析。

所述步驟D中，滿足步驟D中發(fā)色模型區(qū)域的像素區(qū)域與該種發(fā)色的樣本頭發(fā)進(jìn)行紋理匹配，包括步驟：

D1提取檢測(cè)像素區(qū)域以及與之對(duì)應(yīng)的發(fā)色模型的兩個(gè)紋理特征。

D2進(jìn)行檢測(cè)像素區(qū)域與樣本頭發(fā)紋理的相似度比較，加權(quán)綜合兩個(gè)紋理特征作為相似度比較因素。

D3判斷檢測(cè)區(qū)域像素紋理與樣本頭發(fā)紋理相似度與設(shè)定閾值的關(guān)系，若大于閾值則認(rèn)為紋理匹配成功，即檢測(cè)區(qū)域有頭發(fā)，輸出發(fā)型不規(guī)范，若小于閾值則認(rèn)為匹配不成功，即檢測(cè)區(qū)域沒(méi)有頭發(fā)，輸出發(fā)型規(guī)范。

本發(fā)明的有益效果：

1、本發(fā)明利用發(fā)色以及紋理兩個(gè)因素的匹配，提高了發(fā)型檢測(cè)的精確性，防止識(shí)別過(guò)程中因識(shí)別因素單一易造成誤差的現(xiàn)象。

2、本發(fā)明采用頭發(fā)紋理匹配避免了因只以顏色作為檢測(cè)方法時(shí)，其他屬于頭發(fā)顏色模型的像素但并不是頭發(fā)的像素的干擾。

3、本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了電力營(yíng)業(yè)廳員工發(fā)型儀態(tài)規(guī)范性監(jiān)督管理的智能化，減少了人工監(jiān)督管理的工作，提高了電力營(yíng)業(yè)廳工作的有效性及規(guī)范性。