[發明專利]基于發色與紋理匹配的電力營業廳員工發型規范檢測方法

在審

• 申請號: 201710154040.5
• 申請日: 2017-03-15
• 公開（公告）號: CN107122791A
• 公開（公告）日: 2017-09-01
• 發明（設計）人: 喬學明;呂梁;朱偉義;孫海峰;湯耀;孟平;劉乘麟;郭聃;王超;劉燕燕
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司威海供電公司;國家電網公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 威海科星專利事務所37202
• 代理人: 初姣姣

1.一種基于發色與紋理匹配的電力營業廳員工發型規范檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟A：提取發型檢測區域，首先通過人臉識別，判斷監控區域內是否存在“人”，其次對視頻監控區域內的人進行上半身識別，然后將人臉識別區域與上半身識別區域進行疊加處理，獲取一個包括脖子以上人臉以下的的矩形區域，

步驟B：選用三種發色的頭發作為訓練樣本，訓練三種頭發的發色模型，

步驟C：判斷提取的發型檢測區域中是否存在滿足步驟B中訓練的發色模型的發色區域，若存在滿足步驟B中訓練的某一發色模型的像素區域，則轉到步驟D，否則輸出發型規范，

步驟D：滿足步驟B中發色模型區域的像素區域與該發色樣本頭發的進行紋理匹配，若匹配相似度滿足閾值要求，則認為發型檢測區域內有頭發，輸出發型不合格，若紋理匹配相似度不滿足閾值要求，則認為發型檢測區域內沒有頭發，輸出發型合格。

2.根據權利要求1所述的一種基于發色與紋理匹配的電力營業廳員工發型規范檢測方法，其特征在于，所述步驟A中，提取發型檢測區域的步驟包括：

步驟A1：進行人臉識別。對視頻監控區域的人進行人臉識別，根據人臉特征判斷監控區域內是否存在“人”，實現對“人”的身份識別，

步驟A2：對視頻監控區域內的人進行上半身識別，根據人臉識別所確定的人臉位置，通過設定人頭頂、肩膀、前胸與人臉的相對位置，獲取人的上半身，實現上半身的識別，

步驟A3：進行發型檢測矩形區域的截取，將步驟A1中識別的人臉區域與步驟A2識別的上半身區域進行疊加處理，得到一個包含脖子以上人臉以下的矩形區域。

3.根據權利要求1所述的一種基于發色與紋理匹配的電力營業廳員工發型規范檢測方法，其特征在于，所述步驟B中，選用三種發色的頭發作為訓練樣本，訓練三種頭發的發色模型的步驟包括：

B1根據電力營業廳員工性別、年齡等因素選取三種具有代表性頭發發色作為樣本頭發，

B2分別訓練三種樣本頭發的發色模型。

4.根據權利要求3所述的一種基于發色與紋理匹配的電力營業廳員工發型規范檢測方法，其特征在于，所述步驟B1中，根據不同性別不同年齡，人的具體發色會存在一定的色差，為了提高發型檢測精度，避免因選取單一樣本頭發引起的誤差，將具有代表性的三種發色作為樣本頭發的發色。

5.根據權利要求3所述的一種基于發色與紋理匹配的電力營業廳員工發型規范檢測方法，其特征在于，所述步驟B2中，根據選取的三種發色，通過將發色采樣點投影到某一色度平面，并通過歸一化處理求取發色在色度平面的概率分布。

6.根據權利要求1所述的一種基于發色與紋理匹配的電力營業廳員工發型規范檢測方法，其特征在于，所述步驟C，判斷提取的發型檢測區域中是否存在與步驟B中訓練的發色模型相同的發色區域，包括步驟：

C1對所有發型檢測區域內的所有像素進行投影聚類，

C2根據步驟B中訓練的發色模型，判斷聚類的像素區域屬于發色模型的概率，

C3若概率大于設定的閾值則認為檢測區域內存在滿足發色模型的區域，若概率小于設定的閾值則認為檢測區域內不存在滿足發色模型的區域，并輸出發型規范。

7.根據權利要求1所述的一種基于發色與紋理匹配的電力營業廳員工發型規范檢測方法，其特征在于，所述步驟C3中，判斷發型檢測區域內是否含有滿足發色模型區域的像素區域僅作為判斷發型規范的條件并不作為發型不規范的直接條件，若不存在滿足條件的區域，即認為檢測區域沒有頭發像素，判定發型規范。若存在滿足條件的區域，不直接認定檢測區域內含有頭發，排除其他滿足發色模型但不是頭發的干擾，并對這些滿足發色模型的像素區域進行進一步分析。

8.根據權利要求1所述的一種基于發色與紋理匹配的電力營業廳員工發型規范檢測方法，其特征在于，所述步驟D中，滿足步驟D中發色模型區域的像素區域與該種發色的樣本頭發進行紋理匹配，包括步驟：

D1提取檢測像素區域以及與之對應的發色模型的兩個紋理特征，

D2進行檢測像素區域與樣本頭發紋理的相似度比較，加權綜合兩個紋理特征作為相似度比較因素，

D3判斷檢測區域像素紋理與樣本頭發紋理相似度與設定閾值的關系，若大于閾值則認為紋理匹配成功，即檢測區域有頭發，輸出發型不規范，若小于閾值則認為匹配不成功，即檢測區域沒有頭發，輸出發型規范。