[發明專利]一種識別圖片之間相似關系的方法及裝置有效
| 申請號: | 201710152927.0 | 申請日: | 2017-03-15 | 
| 公開(公告)號: | CN108629350B | 公開(公告)日: | 2021-08-20 | 
| 發明(設計)人: | 郝紅霞;孫瑞囡 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 | 
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/34 | 
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 馮艷蓮 | 
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 圖片 之間 相似 關系 方法 裝置 | ||
1.一種識別圖片之間相似關系的方法,其特征在于,包括:
對第一圖片進行逐級分塊處理得到第一目標點,并對第二圖片進行逐級分塊處理得到第二目標點,所述第一目標點在所述第一圖片上的位置與所述第二目標點在所述第二圖片上的位置相對應;
確定所述第一目標點的特征信息和所述第二目標點的特征信息;
根據所述第一目標點的特征信息與所述第二目標點的特征信息的差異,確定所述第一圖片和所述第二圖片之間的相似關系;
其中,對圖片進行逐級分塊處理包括:將圖片的整體圖像平均劃分成N*N塊子圖像;將所述N*N塊子圖像中位于中心位置的M*M塊子圖像平均劃分成N*N塊子圖像,直到劃分次數達到預設劃分閾值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一目標點包括對所述第一圖片逐級分塊處理得到的子圖像中的像素點,所述第二目標點包括對所述第二圖片逐級分塊處理得到的子圖像中的像素點。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一目標點的特征信息包括所述第一目標點對應的像素值,所述第二目標點的特征信息包括所述第二目標點對應的像素值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,當所述第一圖片為紅綠藍RGB圖像時,所述第一目標點對應的像素值包括經過灰度圖像轉換得到的灰度值;當所述第二圖片為RGB圖像時,所述第二目標點對應的像素值包括經過灰度圖像轉換得到的灰度值。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對于每次劃分所述第一圖片得到的N*N塊子圖像,取每塊子圖像中的一個像素點為一個所述第一目標點,對于每次劃分,得到N*N個所述第一目標點;
對于每次劃分所述第二圖片得到的N*N塊子圖像,取每塊子圖像中的一個像素點為一個所述第二目標點,對于每次劃分,得到N*N個所述第二目標點。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,對于每次劃分所述第一圖片得到的N*N個第一目標點,按預設順序排列該N*N個第一目標點的特征信息,得到所述預設劃分次數個第一特征向量;對于每次劃分所述第二圖片得到的N*N個第二目標點,按所述預設順序排列該N*N個第二目標點的特征信息,得到所述預設劃分次數個第二特征向量;
確定所述第一目標點的特征信息與所述第二目標點的特征信息的差異的方法包括:
計算同一次劃分得到的第一特征向量和第二特征向量的差向量,得到所述預設劃分次數個差向量。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,得到所述預設劃分次數個差向量之后,所述方法還包括:
計算每個差向量的統計值,得到所述預設劃分次數個統計值。
8.根據權利要求1、2、4、5、6或7任意一項所述的方法,其特征在于,確定所述第一目標點的特征信息的方法包括:
以所述第一圖片上的一個預設點為原點,建立二維坐標系,確定所述第一圖片上所述第一目標點的坐標;
根據所述第一目標點的坐標和所述第一圖片的原始圖像矩陣,確定所述第一目標點對應的像素值。
9.根據權利要求1、2、4、5、6或7任一所述的方法,其特征在于,所述第一圖片與所述第二圖片之間的相似關系包括如下關系之一:相同圖片、同源重復圖片、P級相似圖片;
其中,P指示兩張圖片的相似程度。
10.根據權利要求6-7任意一項所述的方法,其特征在于,所述預設順序為從大到小或者從小到大。
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