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[發明專利]一種識別圖片之間相似關系的方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201710152927.0 申請日: 2017-03-15
公開(公告)號: CN108629350B 公開(公告)日: 2021-08-20
發明(設計)人: 郝紅霞;孫瑞囡 申請(專利權)人: 華為技術有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06K9/34
代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 代理人: 馮艷蓮
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 識別 圖片 之間 相似 關系 方法 裝置
【說明書】:

一種識別圖片之間相似關系的方法及裝置,用以提高識別圖片之間的相似關系的準確度。方法包括:對第一圖片進行逐級分塊處理得到第一目標點,并對第二圖片進行逐級分塊處理得到第二目標點,所述第一目標點在所述第一圖片上的位置與所述第二目標點在所述第二圖片上的位置相對應;確定所述第一目標點的特征信息和所述第二目標點的特征信息;根據所述第一目標點的特征信息與所述第二目標點的特征信息的差異,確定所述第一圖片和所述第二圖片之間的相似關系。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域,尤其涉及一種識別圖片之間相似關系的方法及裝置。

背景技術

圖片之間可能存在一定程度上的相似關系,比如圖片內容完全相同的兩張圖片稱為相同圖片,將一張圖片經過放縮、旋轉等編輯而不改變圖片的像素,編輯前后的圖片之間稱為同源重復圖片,等等。準確地識別圖片之間的相似關系對于高效整理圖片、釋放圖片的存儲空間有著非常重要的意義。

目前已經存在多種識別圖片之間的相似關系的技術方案,比如基于圖片的顏色特征識別圖片之間的相似關系的技術方案,基于圖片的名稱和大小識別圖片之間的相似關系的技術方案,通過一一比較圖片上像素的灰度識別圖片之間的相似關系的技術方案,等等。現有的識別圖片之間的相似關系的技術方案的共同特點在于著眼于圖片的全局,是在宏觀上對圖片之間的相似關系進行識別,主要關注圖片的整體感知,對圖片的細節不能準確的判斷,因此導致識別圖片之間的相似關系的準確度較低,并且也不能識別出圖片之間存在哪種相似關系。

綜上所述,現有的識別圖片之間的相似關系的技術方案存在準確度低的問題。

發明內容

本申請實施例提供了一種識別圖片之間的相似關系的方法及裝置,用以提高識別圖片之間的相似關系的準確度。

第一方面,本申請實施例提供的一種識別圖片之間的相似關系的方法,包括:

對第一圖片進行逐級分塊處理得到第一目標點,并對第二圖片進行逐級分塊處理得到第二目標點,所述第一目標點在所述第一圖片上的位置與所述第二目標點在所述第二圖片上的位置相對應;

確定所述第一目標點的特征信息和所述第二目標點的特征信息;

根據所述第一目標點的特征信息與所述第二目標點的特征信息的差異,確定所述第一圖片和所述第二圖片之間的相似關系。

上述方法中,由于第一目標點是對第一圖片進行逐級分塊處理得到的,第二目標點是對第二圖片進行逐級分塊處理得到的,使得第一目標點的特征信息能夠代表第一圖片從整體到局部的圖像特征,第二目標點的特征信息能夠代表第二圖片從整體到局部的圖像特征。因此相對于現有的識別圖片之間的相似關系的技術方案,上述方法通過根據第一目標點的特征信息與第二目標點的特征信息的差異識別第一圖片和第二圖片之間的相似關系,提高識別圖片之間的相似關系的準確度。

在一種可能的實現方式中,所述第一目標點包括對所述第一圖片逐級分塊處理得到的子圖像中的像素點,所述第二目標點包括對所述第二圖片逐級分塊處理得到的子圖像中的像素點。

在一種可能的實現方式中,所述對圖片進行逐級分塊處理包括:

將圖片的整體圖像平均劃分成N*N塊子圖像;將所述N*N塊子圖像中位于中心位置的M*M塊子圖像平均劃分成N*N塊子圖像,直到劃分次數達到預設劃分閾值。

其中,N為大于二的整數,M為不小于1且不大于N-2的整數,預設劃分閾值為不小于2的整數。

在一種可能的實現方式中,對于每次劃分所述第一圖片得到的N*N塊子圖像,取每塊子圖像中的一個像素點為一個所述第一目標點,對于每次劃分,得到N*N個所述第一目標點;

對于每次劃分所述第二圖片得到的N*N塊子圖像,取每塊子圖像中的一個像素點為一個所述第二目標點,對于每次劃分,得到N*N個所述第二目標點。

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