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[發明專利]一種數據處理方法、裝置及電子設備在審

專利信息
申請號: 201710149865.8 申請日: 2017-03-14
公開(公告)號: CN108572995A 公開(公告)日: 2018-09-25
發明(設計)人: 張勇 申請(專利權)人: 阿里巴巴集團控股有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 代理人: 胡艷華;栗若木
地址: 英屬開曼群島大開*** 國省代碼: 開曼群島;KY
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摘要:
搜索關鍵詞: 影響因素 數據處理 度量 裝置及電子設備 多維數據集 查詢條件 目標維度 查詢 維度 集合 商業智能系統 決策效率 目標度量 影響目標 貢獻度 構建 展示 分析
【說明書】:

本文公開了一種數據處理方法、裝置及電子設備。所述數據處理方法,包括:獲取多維數據集;根據所述多維數據集確定維度和度量,構建維度對度量貢獻度的查詢集合;在獲取到用戶輸入的查詢條件后,根據所述查詢條件中的每一對目標度量和目標維度的組合查詢所述查詢集合獲得目標維度影響目標度量的影響因素,對所述影響因素進行展示。本文的技術方案能夠為商業智能系統提供一種影響因素輔助分析的功能,提高用戶的決策效率。

技術領域

發明涉及計算機技術,尤指一種數據處理方法、裝置及電子設備。

背景技術

商業智能(Business Intelligence,簡稱BI)是指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。隨著商業智能(Business Intelligence,簡稱BI)工具的廣泛使用,決策者將更容易對數據進行查詢和分析。

一個多維數據集中通常包含大量的字段,其中有些字段屬于維度(觀察數據的角度),有些字段屬于度量(具體考察的數量值),用戶在面對多維數據集時,由于度量和維度的數量很多,一個度量一個維度地去逐個查找隱藏在數據背后的影響因素,效率非常低。

發明內容

本申請提供了一種數據處理方法、裝置及電子設備,能夠為商業智能系統提供一種影響因素輔助分析的功能,提高用戶的決策效率。

本申請采用如下技術方案。

本申請實施例提供一種數據處理方法,包括:

獲取多維數據集;

根據所述多維數據集確定維度和度量,構建維度對度量貢獻度的查詢集合;

在獲取到用戶輸入的查詢條件后,根據所述查詢條件中的每一對目標度量和目標維度的組合查詢所述查詢集合獲得目標維度影響目標度量的影響因素,對所述影響因素進行展示。

可選地,所述用戶輸入的查詢條件,包括以下任意一種:

一個或多個目標度量,以及全部目標維度;

一個或多個目標維度,以及全部目標度量;

一個或多個目標度量,以及一個或多個目標維度。

可選地,所述構建維度對度量貢獻度的查詢集合,包括:

確定所述多維數據集中所有的維度和度量的組合;

對任意一對維度和度量的組合,計算所述維度下的每一個維度成員對所述度量的貢獻度;

構建查詢集合,所述查詢集合中包括每一對度量和維度的組合對應的貢獻度數據。

可選地,所述根據所述查詢條件中的每一對目標度量和目標維度的組合查詢所述查詢集合獲得目標維度影響目標度量的影響因素,包括:

對任意一對目標度量和目標維度的組合,將對所述目標度量的貢獻率大于或等于閾值的目標維度成員確定為影響所述目標度量的主要因素,將對所述目標度量的貢獻率小于閾值的目標維度成員確定為影響所述目標度量的非主要因素;和/或

對任意一對目標度量和目標維度的組合,將對所述目標度量的貢獻率排名排在前N名以內的目標維度成員確定為影響所述目標度量的主要因素,將對所述目標度量的貢獻率排名排在前N名以外的目標維度成員確定為影響所述目標度量的非主要因素。

可選地,對所述影響因素進行展示,包括:

根據所述目標維度的成員對所述目標度量的貢獻度繪制餅圖,通過所述餅圖展示所述目標維度影響所述目標度量的影響因素;和/或

將對所述目標度量的貢獻率最大的目標維度成員確定為影響所述目標度量的最主要因素,生成影響所述目標度量的最主要因素分析見解并展示。

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