[發明專利]一種數據處理方法、裝置及電子設備在審
| 申請號： | 201710149865.8 | 申請日： | 2017-03-14 |
| 公開（公告）號： | CN108572995A | 公開（公告）日： | 2018-09-25 |
| 發明（設計）人： | 張勇 | 申請（專利權）人： | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 | 代理人： | 胡艷華;栗若木 |
| 地址： | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼： | 開曼群島;KY |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 影響因素 數據處理 度量 裝置及電子設備 多維數據集 查詢條件 目標維度 查詢 維度 集合 商業智能系統 決策效率 目標度量 影響目標 貢獻度 構建 展示 分析 | ||
1.一種數據處理方法，包括：
獲取多維數據集；
根據所述多維數據集確定維度和度量，構建維度對度量貢獻度的查詢集合；
在獲取到用戶輸入的查詢條件后，根據所述查詢條件中的每一對目標度量和目標維度的組合查詢所述查詢集合獲得目標維度影響目標度量的影響因素，對所述影響因素進行展示。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：
所述用戶輸入的查詢條件，包括以下任意一種：
一個或多個目標度量，以及全部目標維度；
一個或多個目標維度，以及全部目標度量；
一個或多個目標度量，以及一個或多個目標維度。
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于：
所述構建維度對度量貢獻度的查詢集合，包括：
確定所述多維數據集中所有的維度和度量的組合；
對任意一對維度和度量的組合，計算所述維度下的每一個維度成員對所述度量的貢獻度；
構建查詢集合，所述查詢集合中包括每一對度量和維度的組合對應的貢獻度數據。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于：
所述根據所述查詢條件中的每一對目標度量和目標維度的組合查詢所述查詢集合獲得目標維度影響目標度量的影響因素，包括：
對任意一對目標度量和目標維度的組合，將對所述目標度量的貢獻率大于或等于閾值的目標維度成員確定為影響所述目標度量的主要因素，將對所述目標度量的貢獻率小于閾值的目標維度成員確定為影響所述目標度量的非主要因素；和/或
對任意一對目標度量和目標維度的組合，將對所述目標度量的貢獻率排名排在前N名以內的目標維度成員確定為影響所述目標度量的主要因素，將對所述目標度量的貢獻率排名排在前N名以外的目標維度成員確定為影響所述目標度量的非主要因素。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：
對所述影響因素進行展示，包括：
根據所述目標維度的成員對所述目標度量的貢獻度繪制餅圖，通過所述餅圖展示所述目標維度影響所述目標度量的影響因素；和/或
將對所述目標度量的貢獻率最大的目標維度成員確定為影響所述目標度量的最主要因素，生成影響所述目標度量的最主要因素分析見解并展示。
6.一種數據處理裝置，包括：
數據源獲取模塊，用于獲取多維數據集；
查詢集合構建模塊，用于根據所述多維數據集確定維度和度量，構建維度對度量貢獻度的查詢集合；
影響因素分析模塊，用于在獲取到用戶輸入的查詢條件后，根據所述查詢條件中的每一對目標度量和目標維度的組合查詢所述查詢集合獲得目標維度影響目標度量的影響因素，對所述影響因素進行展示。
7.根據權利要求6所述的數據處理裝置，其特征在于：
所述用戶輸入的查詢條件，包括以下任意一種：
一個或多個目標度量，以及全部目標維度；
一個或多個目標維度，以及全部目標度量；
一個或多個目標度量，以及一個或多個目標維度。
8.根據權利要求6或7所述的數據處理裝置，其特征在于：
查詢集合構建模塊，用于采用以下方式構建維度對度量貢獻度的查詢集合：
確定所述多維數據集中所有的維度和度量的組合；
對任意一對維度和度量的組合，計算所述維度下的每一個維度成員對所述度量的貢獻度；
構建查詢集合，所述查詢集合中包括每一對度量和維度的組合對應的貢獻度數據。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于阿里巴巴集團控股有限公司，未經阿里巴巴集團控股有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710149865.8/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
