[發(fā)明專(zhuān)利]智能腦卒中風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710139971.8 | 申請(qǐng)日: | 2017-03-10 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107273652A | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-10-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬立明;馬立偉 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 馬立偉;馬立明 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F19/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06F19/00 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 美國(guó)華盛頓州伊*** | 國(guó)省代碼: | 暫無(wú)信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 智能 腦卒中 風(fēng)險(xiǎn) 監(jiān)控 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及利用健康檢查,體檢和醫(yī)院就診的個(gè)人信息(包括年齡,性別,血壓,身高,體重,體質(zhì)指數(shù)等),血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)監(jiān)控腦卒中風(fēng)險(xiǎn),屬于人工智能和大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,是人工智能、大數(shù)據(jù)和健康醫(yī)療的交叉技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù):
世界腦卒中組織指出,全球每年新發(fā)腦卒中1700萬(wàn)人,腦卒中死亡600萬(wàn)人,因腦卒中造成的永久性殘疾500萬(wàn)人,腦卒中是全球第二大死因。
2016年12月8日國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委腦卒中防治工程委員會(huì)于福州發(fā)布《中國(guó)腦卒中防治報(bào)告2016》。我國(guó)現(xiàn)有腦卒中患者7000萬(wàn)人,每年新發(fā)腦卒中200萬(wàn)人,每年卒中死亡人數(shù)165萬(wàn)人,每12秒即有一個(gè)中國(guó)人發(fā)生腦卒中,每21秒就有一個(gè)中國(guó)人死于腦卒中,每年因中風(fēng)而死的中國(guó)人占所有死亡人數(shù)的22.45%,如果預(yù)防得當(dāng),80%的腦中風(fēng)可以預(yù)防。所以,監(jiān)控腦卒中風(fēng)險(xiǎn)具有非常重要的意義。
大量的研究證明腦卒中風(fēng)險(xiǎn)和血常規(guī)及血生化指標(biāo)有著密切關(guān)聯(lián)。寧夏人民醫(yī)院臨床醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)診斷中心李東杰教授等人在2012年3月的國(guó)際檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志上發(fā)表的研究文章“急性腦梗死風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)相對(duì)危險(xiǎn)度聯(lián)合分析”中揭示了血小板分布寬度(PDW)和急性腦梗死有顯著關(guān)聯(lián);印度奧斯馬尼亞大學(xué)遺傳醫(yī)學(xué)研究所Batu教授等人在2013年6月的“Nutrition”雜志上發(fā)表的研究文章“血清白蛋白水平在缺血性腦卒中及預(yù)后的臨床治療中的作用”中揭示了白蛋白水平和缺血性腦卒中風(fēng)險(xiǎn)有顯著的關(guān)聯(lián);土耳其安塔利亞醫(yī)院研究中心Bayar教授等人在2015年9月的血液學(xué)雜志“Blood coagulation&fibrinolysis”上發(fā)表的研究文章“平均血小板體積在預(yù)測(cè)腦卒中風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用”中揭示了平均血小板體積和腦卒中風(fēng)險(xiǎn)有顯著的關(guān)聯(lián);伊朗桂蘭大學(xué)醫(yī)學(xué)院Hatamian教授等人在2014年10月的“Iranian Journal of Neurology”發(fā)表的研究文章“腦卒中死亡率與紅細(xì)胞參數(shù)的關(guān)系”中揭示了紅細(xì)胞計(jì)數(shù)和腦卒中死亡高度關(guān)聯(lián)。
國(guó)內(nèi)外用于腦卒中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的工具很多,常用的如Essen量表,CHAD52量表和改良的弗明漢卒中量表。Essen腦卒中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表ESRS是針對(duì)腦卒中患者的,用于預(yù)測(cè)腦卒中患者的再?gòu)?fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn);CHAD52量表是目前預(yù)測(cè)非瓣膜性心房顫動(dòng)患者發(fā)生缺血性卒中風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)分量表;改良的弗明漢卒中量表是目前應(yīng)用廣泛的簡(jiǎn)易卒中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具,用于預(yù)測(cè)正常人未來(lái)10年腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn),但該量表中采用的預(yù)測(cè)變量?jī)H有8個(gè),沒(méi)有包括任何血常規(guī)和血生化的指標(biāo)。
目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)授權(quán)的和正在申請(qǐng)過(guò)程中的有關(guān)腦卒中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的發(fā)明專(zhuān)利都是和生物標(biāo)志物有關(guān)的,如北京致成生物醫(yī)學(xué)科技有限公司劉昊在“一種檢測(cè)缺血性腦卒中的分子標(biāo)志物及其應(yīng)用”的專(zhuān)利中(申請(qǐng)?zhí)枺篊N201610439621.9)是用分子標(biāo)志物包括PIGR蛋白或其活性片段進(jìn)行早期檢測(cè);李永旺申請(qǐng)的“PCYOX1蛋白在作為缺血性腦卒中生物標(biāo)志物中的應(yīng)用”專(zhuān)利(申請(qǐng)?zhí)枺篊N106086182A)是用PCYOX1蛋白或其活性片段診斷缺血性腦卒中;Barr等人2015年被美國(guó)授權(quán)的專(zhuān)利“Biomarkers for acute ischemic stroke”是用chemokine receptor 7(CCR7),chondroitin sulfate proteoglycan 2(CSPG2),IQ motif-containing GTPase activation protein 1(IQGAP1),和orosomucoid 1(ORM1)等標(biāo)志物來(lái)檢測(cè)缺血性腦卒中。
盡管?chē)?guó)內(nèi)外的研究已經(jīng)證明血常規(guī)指標(biāo)和血生化指標(biāo)和腦卒中風(fēng)險(xiǎn)有顯著的相關(guān)關(guān)系,但利用這些常規(guī)體檢和檢查的血液指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)腦卒中風(fēng)險(xiǎn)目前在國(guó)內(nèi)外還是一項(xiàng)空白。
發(fā)明內(nèi)容:
本發(fā)明的主要目的在于提供一個(gè)簡(jiǎn)單易行,準(zhǔn)確性高的腦卒中風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng),幫助高風(fēng)險(xiǎn)人群不患腦卒中,從而降低腦卒中的發(fā)病率。目前評(píng)估腦卒中風(fēng)險(xiǎn)的量表大部分是針對(duì)腦卒中和非瓣膜性心房顫動(dòng)患者的,用于評(píng)估正常人患腦卒中風(fēng)險(xiǎn)的改良版弗明漢卒中量表,僅用了8個(gè)預(yù)測(cè)變量,沒(méi)有包含和腦卒中風(fēng)險(xiǎn)有密切關(guān)聯(lián)的血常規(guī)指標(biāo)和血生化指標(biāo)。中國(guó)腦卒中患者過(guò)去25年來(lái)以平均每年超過(guò)8%的速度增加說(shuō)明了目前評(píng)估腦卒中風(fēng)險(xiǎn)的量表是沒(méi)有效果的。本發(fā)明借助于人工智能的預(yù)測(cè)模擬和大數(shù)據(jù)價(jià)值提取技術(shù),為人類(lèi)自我監(jiān)控和遠(yuǎn)離腦卒中提供了希望。
本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
該專(zhuān)利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)。該專(zhuān)利全部權(quán)利屬于馬立偉;馬立明,未經(jīng)馬立偉;馬立明許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專(zhuān)利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F19-00 專(zhuān)門(mén)適用于特定應(yīng)用的數(shù)字計(jì)算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學(xué),即計(jì)算分子生物學(xué)中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動(dòng)態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹(shù)結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋?zhuān)鞍踪|(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用
- 酮色林在制備預(yù)防腦卒中的藥物中的應(yīng)用
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- 一種檢測(cè)腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)以及發(fā)病的生物標(biāo)志物的檢測(cè)方法及其應(yīng)用
- 基因標(biāo)記物在腦卒中診斷中的應(yīng)用
- 一種腦卒中復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)模型的建立方法及裝置
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- 氧化三甲胺作為腦卒中生物標(biāo)志物的用途
- 基于人工智能的多維度腦卒中預(yù)防篩查方法
- 一種基于混合深度遷移學(xué)習(xí)的腦卒中風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法及裝置
- 一種腦卒中醫(yī)療知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法
- 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)視裝置、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)視系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)視方法
- 風(fēng)險(xiǎn)控制方法及風(fēng)險(xiǎn)控制裝置
- 風(fēng)險(xiǎn)分層
- 風(fēng)險(xiǎn)分層
- 風(fēng)險(xiǎn)判定裝置、風(fēng)險(xiǎn)判定方法以及風(fēng)險(xiǎn)判定程序
- 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法
- 風(fēng)險(xiǎn)管理裝置、風(fēng)險(xiǎn)管理方法以及風(fēng)險(xiǎn)管理程序
- 風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算方法和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算系統(tǒng)
- 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置
- 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置
- 多級(jí)校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 多級(jí)校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 一種范圍廣、力度大的校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 一種監(jiān)控的方法及系統(tǒng)
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- 設(shè)備監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
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- 區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、裝置及方法
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