[發(fā)明專利]智能腦卒中風險監(jiān)控系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2017-03-10
• 公開（公告）號: CN107273652A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發(fā)明（設計）人: 馬立明;馬立偉
• 申請（專利權(quán)）人: 馬立偉;馬立明
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種包括用戶提供數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，腦卒中風險預測，預測結(jié)果分析評估和預測結(jié)果分析評估報告生成和呈現(xiàn)的智能腦卒中風險監(jiān)控方法，其特征在于：具體包括以下步驟：

(1)用戶提供數(shù)據(jù)：用戶(包括醫(yī)療機構(gòu))使用終端設備包括電腦(包括服務器)，手機，平板電腦通過網(wǎng)絡(互聯(lián)網(wǎng)和移動網(wǎng))連接云計算服務器為智能腦卒中風險監(jiān)控所提供的個人信息(包括年齡，性別，血壓，身高，體重和體質(zhì)指數(shù)等)，血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)的方法。

(2)數(shù)據(jù)管理：對用戶提供的健康檢查，體檢，或就診的個人信息(包括年齡，性別，血壓，身高，體重和體質(zhì)指數(shù)等)，血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)按照預測分析要求進行整合和轉(zhuǎn)換。

(3)智能腦卒中風險預測：智能腦卒中風險預測監(jiān)控系統(tǒng)使用個人信息(包括年齡，性別，血壓，身高，體重和體質(zhì)指數(shù)等)，血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)建立智能腦卒中風險預測模型，根據(jù)用戶提供的個人信息(包括年齡，性別，血壓，身高，體重和體質(zhì)指數(shù)等)，血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)進行腦卒中風險預測。

(4)腦卒中風險預測結(jié)果分析評估：智能腦卒中風險預測系統(tǒng)根據(jù)腦卒中風險預測結(jié)果對用戶進行心腦卒中風險分析評估。

(5)腦卒中風險預測結(jié)果分析評估報告的生成和呈現(xiàn)：智能腦卒中風險監(jiān)控系統(tǒng)根據(jù)預測和分析評估結(jié)果生成和呈現(xiàn)給用戶的腦卒中風險預測結(jié)果分析評估報告的方法。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能腦卒中風險監(jiān)控系統(tǒng)方法，其特征在于，所述步驟(1)中用戶通過登錄腦卒中風險監(jiān)控系統(tǒng)為監(jiān)控腦卒中風險，獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果報告而提供個人信息(包括年齡，性別，血壓，身高，體重和體質(zhì)指數(shù)等)，血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)的方法。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能腦卒中風險監(jiān)控方法，其特征在于，所述步驟(2)中將用戶提供的個人信息(包括年齡，性別，血壓，身高，體重和體質(zhì)指數(shù)等)，血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)整合轉(zhuǎn)換成預測分析所需數(shù)據(jù)文件的方法。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能腦卒中風險監(jiān)控方法，其特征在于，所述步驟(3)中包括建立預測模型，根據(jù)用戶個人信息(包括年齡，性別，血壓，身高，體重和體質(zhì)指數(shù)等)，血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)預測心腦卒中風險，幫助用戶自我監(jiān)控腦卒中風險的方法。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能腦卒中風險監(jiān)控方法，其特征在于，所述步驟(3)中根據(jù)預測結(jié)果，對用戶進行腦卒中風險分析評估的方法。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能腦卒中風險監(jiān)控方法，其特征在于，所述步驟(4)中智能腦卒中風險監(jiān)控系統(tǒng)根據(jù)預測和分析評估結(jié)果生成和呈現(xiàn)給用戶終端顯示器的分析結(jié)果報告，相關提示，或帶有其他內(nèi)容的頁面。

7.一種智能腦卒中風險監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述的系統(tǒng)包括1個或多個帶有內(nèi)存，CPU處理器的云計算系統(tǒng)帶有以下模塊：

(1)數(shù)據(jù)管理模塊：管理用戶個人信息(包括年齡，性別，血壓，身高，體重，體質(zhì)指數(shù)等)，血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)。

(2)預測模型模塊：預測模型根據(jù)用戶提供的個人信息(包括年齡，性別，血壓，身高，體重和體質(zhì)指數(shù)等)，血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)對用戶進行腦卒中風險的預測。

(3)實時分析模塊：分析模塊對預測模型模塊產(chǎn)生的預測結(jié)果進行實時分析對比評估。

(4)分析報告模塊：根據(jù)預測模型模塊的預測結(jié)果和實時分析模塊的分析對比評估結(jié)果呈現(xiàn)給用戶的腦卒中風險分析評估結(jié)果報告。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟(1)中數(shù)據(jù)管理模塊包括用戶提供個人信息(包括年齡，性別，血壓，身高，體重和體質(zhì)指數(shù)等)，血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟(2)中預測模型模塊包括使用1或多個預測模型根據(jù)用戶個人信息(包括年齡，性別，血壓，身高，體重和體質(zhì)指數(shù)等)，血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)對用戶進行腦卒中風險的預測。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟(4)中預測報告模塊根據(jù)數(shù)據(jù)管理模塊用戶提供的個人信息(包括年齡，性別，血壓，身高，體重和體質(zhì)指數(shù)等)，血常規(guī)和血生化數(shù)據(jù)，預測模型模塊的預測結(jié)果和實時分析模塊的分析評估結(jié)果呈現(xiàn)給用戶的腦卒中風險分析評估結(jié)果。