[發(fā)明專利]風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710127025.1
• 申請(qǐng)日: 2017-03-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106920010A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何廷一;吳水軍;李勝男;彭俊臻
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06N3/02
• 代理公司: 北京弘權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11363
• 代理人: 逯長(zhǎng)明,許偉群

1.一種風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取風(fēng)電場(chǎng)多個(gè)連續(xù)歷史日的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)，根據(jù)所述歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；

根據(jù)所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，得到風(fēng)電場(chǎng)中，所述多個(gè)連續(xù)歷史日之后的下一個(gè)預(yù)測(cè)日的風(fēng)速預(yù)測(cè)初始曲線；

根據(jù)所述風(fēng)速預(yù)測(cè)初始曲線，建立自回歸滑動(dòng)平均誤差模型；

根據(jù)所述風(fēng)速預(yù)測(cè)初始曲線和所述自回歸滑動(dòng)平均誤差模型，得到誤差序列信號(hào)；

判斷所述誤差序列信號(hào)是否是平穩(wěn)信號(hào)；

如果所述誤差序列信號(hào)是平穩(wěn)信號(hào)，則求取所述誤差序列信號(hào)的方差；

判斷所述方差是否小于預(yù)設(shè)方差；

如果所述方差小于所述預(yù)設(shè)方差，則輸出所述風(fēng)速預(yù)測(cè)初始曲線，作為所述預(yù)測(cè)日的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法，其特征在于，判斷所述誤差序列信號(hào)是否是平穩(wěn)信號(hào)，包括：

根據(jù)所述誤差序列信號(hào)，獲取如下函數(shù)：

{x(t)}(-∞＜t＜+∞)；

ε_x(t)＝E[x(t)]；

r(t₁,t₂)＝E[x(t₁)x(t₂)]；

其中，x(t)為信號(hào)樣本，ε_x(t)為t時(shí)刻的信號(hào)樣本的平均函數(shù)，r(t₁,t₂)為自相關(guān)函數(shù)；

判斷ε_x(t)與r(t₁,t₂)是否是時(shí)變函數(shù)；

如果ε_x(t)與r(t₁,t₂)是時(shí)變函數(shù)，則判定所述誤差序列信號(hào)是平穩(wěn)信號(hào)。

3.如權(quán)利要求2所述的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法，其特征在于，求取所述誤差序列信號(hào)的方差的步驟中，采用如下公式求取所述誤差序列信號(hào)的方差：

D(x(t))＝E{[x(t)-E(x(t))]²}；

其中，D(x(t))是所述誤差序列信號(hào)的方差。

4.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法，其特征在于，判斷所述誤差序列信號(hào)是否是平穩(wěn)信號(hào)之后，包括：

如果所述誤差序列信號(hào)不是平穩(wěn)信號(hào)，則獲取風(fēng)電場(chǎng)多個(gè)連續(xù)歷史日的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)，根據(jù)所述歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。

5.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法，其特征在于，判斷所述方差是否小于預(yù)設(shè)方差之后，包括：

如果所述方差大于或等于所述預(yù)設(shè)方差，則根據(jù)所述風(fēng)速預(yù)測(cè)初始曲線，建立自回歸滑動(dòng)平均誤差模型。

6.一種風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

預(yù)測(cè)模型建立單元，用于獲取風(fēng)電場(chǎng)多個(gè)連續(xù)歷史日的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)，根據(jù)所述歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；

初始曲線獲取單元，用于根據(jù)所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，得到風(fēng)電場(chǎng)中，所述多個(gè)連續(xù)歷史日之后的下一個(gè)預(yù)測(cè)日的風(fēng)速預(yù)測(cè)初始曲線；

誤差模型建立單元，用于根據(jù)所述風(fēng)速預(yù)測(cè)初始曲線，建立自回歸滑動(dòng)平均誤差模型；

誤差序列信號(hào)獲取單元，用于根據(jù)所述風(fēng)速預(yù)測(cè)初始曲線和所述自回歸滑動(dòng)平均誤差模型，得到誤差序列信號(hào)；

第一判斷單元，用于判斷所述誤差序列信號(hào)是否是平穩(wěn)信號(hào)；

計(jì)算單元，用于如果所述誤差序列信號(hào)是平穩(wěn)信號(hào)，求取所述誤差序列信號(hào)的方差；

第二判斷單元，用于判斷所述方差是否小于預(yù)設(shè)方差；

輸出單元，用于如果所述方差小于所述預(yù)設(shè)方差，輸出所述風(fēng)速預(yù)測(cè)初始曲線，作為所述預(yù)測(cè)日的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)結(jié)果。