[發明專利]立體人臉檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201710126793.5
• 申請日: 2017-03-06
• 公開（公告）號: CN106897708B
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 劉軍
• 申請（專利權）人: 深圳英飛拓科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 葛勤

本發明公開一種立體人臉檢測方法及裝置，該立體人臉檢測方法，包括如下步驟：采集同一監控區域的不同視角圖像得到n路視頻圖像，并拷貝兩份；對一份n路視頻圖像分別進行人臉特征檢測；對另一份n路視頻圖像進行拼接處理，得到三維立體圖像；以及對三維立體圖像進行切片處理，得到多個平面圖；以及對多個平面圖分別進行人臉特征檢測，并對所有的檢測結果進行合并處理；將第一人臉區域數據與第二人臉區域數據進行合并處理；以及輸出人臉檢測結果及人臉元數據。本發明的技術方案能夠獲得較佳的人臉圖像，并且能夠提高人臉檢測的準確性和可靠性。

技術領域

本發明涉及一種圖像處理技術領域，尤其涉及一種立體人臉檢測方法及裝置。

背景技術

目前，人臉檢測在互聯網應用中得到了巨大的成功，究其原因，一個是近幾年的深度學習等技術大幅提高了人臉檢測的準確率，另一個是互聯網中的圖片基本是照相機拍攝的理想圖片，圖片中主體的角度、清晰度、大小都比較理想。但在視頻監控領域，完全不同于照相機拍攝的圖片，被監控主體是非配合的，且沒有攝影師的存在，使得人臉檢測的準確率并沒有達到理想的效果。究其原因，主要是非配合情形下人的姿態與角度完全不受控制，且攝像機裝在高處，人臉正對攝像機的概率很低。因此，如何解決低頭、偏轉等多種復雜姿態的人臉檢測成為行業內急需解決的問題。

有鑒于此，有必要提出對目前的人臉檢測技術進行進一步的改進。

發明內容

為解決上述至少一技術問題，本發明的主要目的是提供一種立體人臉檢測方法。

為實現上述目的，本發明采用的一個技術方案為：提供一種立體人臉檢測方法，包括如下步驟：

采集同一監控區域的不同視角圖像形成n路視頻圖像，并拷貝為兩份；

對一份n路視頻圖像分別進行人臉特征檢測，以獲取對應的n個第一人臉區域數據；

對另一份n路視頻圖像進行拼接處理，得到三維立體圖像；以及對三維立體圖像進行切片處理，得到多個平面圖；以及對多個平面圖分別進行人臉特征檢測，并對所有的檢測結果進行合并處理，得到第二人臉區域數據；

將第一人臉區域數據與第二人臉區域數據進行合并處理，得到人臉檢測結果和人臉元數據；以及

輸出人臉檢測結果及人臉元數據。

其中，所述對三維立體圖像進行切片處理，得到多個平面圖的步驟，具體包括：

對三維立體圖像按照每隔30度的角度進行切片處理，以將三維立體圖像切成12個平面圖。

其中，所述對另一份n路視頻圖像進行拼接處理，得到三維立體圖像的步驟，具體包括：根據相鄰攝像機的視野重疊區域，將n路視頻中的多個二維圖像拼接成三維立體圖像。

其中，所述多個平面圖分別進行人臉特征檢測，并對所有的檢測結果進行合并處理的步驟，具體包括：

預先設定一標準人臉模型；

將檢測到的所有人臉特征檢測結果與標準人臉模型進行相似度匹配得到對應的人臉匹配數據；

對所有的人臉匹配數據按照匹配度從高到低進行人臉排序；

結合人臉排序及標準人臉模型的閾值對人臉數據進行合并處理。

為實現上述目的，本發明采用的一個技術方案為：提供一種立體人臉檢測裝置，包括：

圖像采集模塊，用以采集同一監控區域的不同視角圖像形成n路視頻圖像，并拷貝為兩份；

第一人臉檢測模塊，用以對一份n路視頻圖像分別進行人臉特征檢測，以獲取對應的n個第一人臉區域數據；