[發明專利]一種呼叫系統的語音自動質檢方法及系統

有效

• 申請號: 201710123883.9
• 申請日: 2017-03-03
• 公開（公告）號: CN106934000B
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 肖峰;王國彬;張華杰;李輝
• 申請（專利權）人: 深圳市彬訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/45
• 分類號: G06F16/45;G10L15/26
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

1.一種呼叫系統的語音自動質檢方法，用于對呼叫系統進行語音質檢，其特征在于：提供語音數據獲取模塊、文本語音轉譯模塊、文本數據存儲模塊、智能質檢模塊、質檢條件字典模塊、智能生成質檢條件模塊、質檢數據存儲模塊及質檢報告數據生成模塊；

所述呼叫系統的語音自動質檢方法包括以下步驟：

S1:所述語音數據獲取模塊向所述呼叫系統獲得語音數據，然后將獲取到的語音數據發送給所述文本語音轉譯模塊，所述文本語音轉譯模塊將所述語音數據轉換成文本數據，所述文本語音轉譯模塊將轉譯完成的文本數據發送給所述文本數據存儲模塊保存；

S2:所述智能生成質檢條件模塊根據智能質檢模塊的質檢數據，以及質檢學習算法獲得智能質檢條件，所述智能生成質檢條件模塊將生成的所述智能質檢條件發送給所述質檢條件字典模塊，人工質檢模塊進行人工質檢條件的設置，并將所設置的人工質檢條件發送給所述質檢條件字典模塊；

S3:所述質檢條件字典模塊將所述智能質檢條件及所述人工質檢條件發送所述智能質檢模塊；

S4:所述智能質檢模塊將文本數據根據所述智能質檢條件或者所述人工質檢條件，以及質檢匹配算法進行算法匹配檢索，質檢打分，獲得質檢報告單元，對低分較低的數據，生成人工質檢數據；

所述質檢匹配算法為：進行質檢的智能質檢條件為u_i,質檢數據為y_i,質檢數據y_i與智能質檢條件(u₁…u_i)的區別度為(x₁…x_N),所述N個區別度(x₁…x_i…x_N)組成N個測試樣本,i＝1,2,…,N,檢測統計公式為：如果Q∈D，則y_i質檢通過，如果Q∈(D+C),則y_i質檢結果模糊,如果則y_i質檢不通過，其中u為隨機變量的均值，C為統計范圍的系數，ρ為顯著水平系數，D＝[-x_ρ,x_ρ],統計值Q以1-ρ的概率位于D中。

2.根據權利要求1所述的呼叫系統的語音自動質檢方法，其特征在于：

所述步驟S4的質檢打分步驟的實現步驟包括：

S41:所述智能質檢模塊根據智能質檢條件或者人工質檢條件，以及質檢匹配算法對文本數據進行質檢匹配打分，根據評分情況將文本數據劃分三類：質檢通過、質檢未通過和質檢模糊結果；

S42:所述智能質檢模塊將這三類文本數據生成兩類結果：質檢報告及人工質檢數據，所述人工質檢數據由質檢模糊結果和部分質檢未通過的數據智能抽樣后剩余的文本數據生成，所述質檢報告由質檢模糊結果文本數據和質檢未通過的數據智能抽樣后剩余的文本數據生成；

S43:所述智能質檢模塊將人工質檢數據發送給所述質檢數據存儲模塊保存，所述智能質檢模塊將所述質檢報告數據發送給所述質檢報告數據生成模塊。

3.根據權利要求2所述的呼叫系統的語音自動質檢方法，其特征在于：

還提供人工質檢模塊，所述呼叫系統的語音自動質檢方法還包括步驟：所述人工質檢模塊對所述質檢數據存儲模塊的人工質檢數據進行人工質檢，人工質檢完成后，所述人工質檢模塊生成質檢報告數據。